投资要点

机床工具行业总观：2023年弱势运行。2023年，受国际环境、地缘政治及下游装备投资乏力等因素影响，机床工具行业自二季度开始持续下滑，全年营业收入同比-10%。由于需求减弱，市场竞争加剧，部分产品价格下行，用工成本上升等因素影响，2023年行业利润总额同比-36%，利润率同比减少4.1个百分点。

机床产量：金属切削机床微增，金属成形机床下降。2023年金属切削机床产量61.3万台，同比+6%；金属成形机床产量15.1万台，同比-14%。

机床产消值：产值微增，消费下降。2023年我国金属加工机床生产额为1935亿元，同比+1%；消费额为1816亿元，同比-6%。其中，金属切削机床生产额1135亿元，同比-7%；消费额1108亿元，同比-15%。金属成形机床生产额800亿元，同比+15%；消费额708亿元，同比+12%。

机床进出口：进口微降，出口大幅增长。2023年，国内机床进口61亿美元，同比-8%，出口78亿美元，同比+25%。其中，金属切削机床进口51.4亿美元，同比-8%，出口55.3亿美元，同比+28%；金属成形机床进口9.5亿美元，同比-4%，出口22.4亿美元，同比+20%。

促进大规模设备更新政策与机床行业发展节奏契合。近日，中央财经委员会第四次会议提出，要推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。机床作为工业母机，是新质生产力的代表，上一轮消费高峰期在2011-2012年，按照机床10年以上的生命周期，当前正处于机床行业的更新周期，与本次会议提出的推动大规模设备更新节奏一致。

从2013年12月，工信部取消了中国移动固定业务的经营限制，他们就开始了“逆袭”之旅，在宽带品质和用户份额上一路狂飙！当然啦，取得这样的成绩也不是一蹴而就的。那移动是怎么做到固定宽带业务上的巨无霸的呢？

品质更卓越，业务体验不断提升

“我也算是中国移动的忠实用户了，这七八年来，移动的网络简直就是开了挂，又快又稳定。”在营业厅咨询其他增值业务的李先生告诉小编。确实十年前，在起步阶段时也有些用户觉得中国移动宽带的网速慢、质量差。但是从2016年开始，中国移动就下定决心要提升网络质量。

经过大规模的投入和改进，现在用户的网络体验已经提升了一大截，真正做到了“宽带上网稳又快”。到目前为止，中国移动宽带已覆盖超3亿用户。无论是高清视频通话、大型多人在线游戏还是4K超清电影，移动宽带都能让您畅享丝滑网络，不再为卡顿烦恼。

服务更贴心，网络问题及时响应

而且啊，他们还特别重视服务。推出了“快装快修，断网无忧”的服务承诺。只要一个电话打给10086，他们的专业智慧家庭工程师就会迅速响应，就能享受光纤入户、组网施工、后期维保等一揽子服务，助力您的网络生活不受影响。此外，各地移动公司深入开展移动宽带义诊服务进万家活动，组织网络专家深入城区乡镇、社区等场所，为小区居民提供宽带测速、室内网络优化、故障现场维修等服务，手把手教会用户高清电视使用方法，讲解宽带使用知识。

除此之外，针对千兆宽带，中国移动推出了千兆专属服务标准“当日装、当日修、慢必赔、专属客服”，为用户提供更贴心、更便捷、更实惠的宽带服务。前段时间我预约了网络工程师上门，帮爸妈家安装了移动千兆宽带，16点前打的电话当天就来安装了。有了移动千兆宽带，春节在家抢红包、打游戏、看春晚畅通无阻了。

应用更丰富，用户需求全力满足

除了网络和服务，应用也是关键！中国移动针对家庭客户的需求，推出了移动高清、移动看家、健康养老等系列智能产品。拿移动看家来说，以摄像头等泛视觉终端为载体，融合视频识别、视频理解、视频生成等AI分析能力，为家庭用户提供长幼看护、萌宠陪伴、美好生活记录等家庭安防及场景化AI服务。

品牌更清晰，产品体系全向发力

当然，中国移动的精彩不止于此！在2023年10月举办的中国移动全球合作伙伴大会上，他们发布了全新家庭客户品牌“移动爱家”，其品牌口号——“移动爱家，让家更有AI”寓意“移动爱家”致力于为每一个家庭带来爱与智慧。品牌通过全面升级“智联”“电视”“生活”三大产品体系，塑造“全千兆+云生活”智慧家庭生活新模式，为用户呈现高速、智能、专业的家庭品牌服务，让家庭生活更加美好、更加便捷。

中国移动目前已成为世界上最大的宽带运营商，将在网络、服务、内容等方面持续高投入来保障用户的高质量网络体验。可以说，中国移动已经牢牢掌握了面向未来的先发优势和入口优势。

白皮书描述了业界关于6G的研究现状，产业数字化的高速发展，以及AI、卫星通信等新兴技术给终端行业带来的影响，同时回顾了2G时代至5G时代下终端自身的演进趋势。基于技术和终端发展的趋势，白皮书探索了6G时代下，6G终端未来将面临的9大潜在应用场景、5大重点研究方向、4大典型能力，以期为产业各界深入研究、探索6G终端提供参考。

用户需求与技术创新双轮驱动终端演进创新

终端一方面代表了用户的真实需求，另外一方面承载了最新的创新技术，“用户需求与技术创新”双轮驱动是产业界广为认可的终端发展驱动方式。2G到5G不同时代下的终端都在致力于满足用户的关键需求，同时承载新的创新技术给用户带来革命性的、极致的用户体验。

2G时代：Motorola、NOKIA以其良好的性能、产品质量、设备便携性，销量多次在全球市场领先，成为功能机时代的典型代表。2G终端所具备的典型功能，如语音通话功能和短信收发功能，被用户不限空间、不限时间使用，产业界从而进入移动时代。

3G时代：作为4G之前的过渡时代，智能手机已经开始出现，典型功能是支持多种功能的APP安装，虽然3G时代下多数典型的APP集中于社交、轻应用、图片传输、浏览网页等，但是3G终端已经为新时代打开了一扇窗。其中自带塞班系统的NOKIA智能手机因为顺畅的用户体验和操作的简易性，成为智能手机的主要代表。

4G时代：iPhone作为4G终端的典型代表，单iPhone6系列的销量高达2亿多台，另外SAMSUNG手机销量也多次在全球市场领先，给用户带来革命性的体验，基本支持各种功能APP的安装与运行，不再局限于3G时代下种类不多的APP。4G终端可以对各种APP的信息进行高效及时地处理，产业界也随之进入了移动互联网时代。

5G时代：以三星、华为、荣耀、OPPO、VIVO、小米等终端公司为代表推出了多款折叠机型：内折叠机、外折叠机、大折叠机、小折叠机，共同推动折叠机成为高端机型的重要代表。可大可小的折叠屏幕在信息呈现环节极大地升了信息呈现能力，同时兼顾了终端的便携性，有望成为未来终端的主流形态。

6G终端的发展受益于数智技术的涌现，以人工智能、卫星互通、产业数字化、柔性硬件技术为代表的数智技术将为6G终端带来更丰富的功能，同时也将改变用户体验和应用程序的范围。另外，终端安全、隐私保护和高能效发展趋势愈加明显。其中，AI技术将成为未来6G终端不可或缺的关键能力之一。

6G终端4大典型能力初探

在6G、AI、产业数字化加速发展的时代背景下，信息量将会进一步爆炸增长，终端面临处理海量的信息，信息流转的效率不得不进行提升。终端在6G时代将继续支撑6G场景并承载新技术，6G终端将继续参与信息流转的多个环节并在每个信息流转环节发挥更大的作用，推动信息流转效率的进一步提升。

根据6G终端的9大潜在典型场景（全息多感官娱乐、 个性化极致柔性购物、 智慧保姆家居、沉浸式云办公、无人自适应交通、个性化虚拟学堂、远程智慧医疗、天地一体全域物流网络、数字孪生城市）和5大重点研究方向（全能通信、内生智能、虚实全场景感知与多维感官信息呈现、基础材料&工艺、拓展协同）初探，6G终端将具备4大典型能力。

终端全能通信能力：更高的速率、更大的带宽、更低的时延、更高速的移动、更高的可靠性、海量连接、空天地一体的通信、通信与 AI 融合、通信与感知融合等，支撑复杂多样的6G通信连接与传输能力；

终端内生智能能力：端侧大模型运行、端侧强算力、端侧高能效数据处理、端侧数据保护、端侧模型训练与更新、端侧多计算单元协同、端侧个性化模型训练与更新、端侧与服务器侧协同等，支撑终端侧自身与协同设备对算力、算法、数据等要素顺利实施的能力；

终端虚实全场景感知与多维感官信息呈现能力：3D视觉（空间视频）、3D 听觉（空间音频）、触觉信息、嗅觉信息、味觉信息等多感官高分辨率信息感知与呈现能力，及同时对物理世界、虚拟数字世界进行全场景信息的感知能力；

终端拓展协同能力：灵活配置终端自身资源、支持终端按需拓展、支持与网侧、云侧、边侧、各种形态终端进行协同的终端架构能力；

面向未来，6G终端在具备上述4大典型能力后，终端将连通物理世界与数字世界，创造属于每个用户的智慧世界。

当地时间周六 OpenAI 研究科学家比尔・皮布尔斯 (Bill Peebles) 在 X 上晒图，并表示“这是 Sora 一次性生成的视频样本，并不是我们把 5 个视频拼接在一起。Sora 决定同时拥有五个不同的视角！”

令人惊叹的是，这组图片展示了人们在下雪天漫步、玩雪的多个角度，并且均由 Sora 一次完成。这意味着该模型支持一次性生成多机位视频，短视频、电影行业或许会受到不小冲击。

传统视频拍摄通常需要人工撰写脚本再使用摄像机拍摄，通过多视角的剪辑，最终呈现出完整的视频片段。然而，未来也许只需要输入脚本信息，便可生成多角度多机位视频，再加上人工的剪辑，便可呈现一部完整的作品。

据IT之家此前报道，Sora 会严格根据用户输入的提示词，可以制作长达一分钟的视频，保持较高的视觉质量。对于任何需要制作视频的艺术家、电影制片人或学生来说，这都带来了无限可能。

Sora 可以创建包含多人、特定运动类型和详细背景的复杂场景。它能生成准确反映用户提示的视频。例如，Sora 可以制作时尚女性走在霓虹闪烁的东京街头的视频、雪地里的巨型长毛象视频，甚至是太空人冒险的电影预告片。

目前，OpenAI 尚未向公众开放 Sora。OpenAI 称，该模型正在接受测试，只分享给了一批精选的研究人员和学者。

IT之家注意到，铠侠与西部数据的合并谈判去年陷入停滞，原因是韩国公司 SK 海力士反对美日两家公司合并成大型 3D NAND 闪存芯片巨头。SK 海力士之所以阻挠合并，是因为合并后的公司规模将远超其自身。

为了克服这一障碍并获得 SK 海力士的支持，铠侠提议允许其使用由铠侠和西部数据联合运营的日本 3D NAND 晶圆厂来生产芯片。这一战略性提议旨在为合并获得批准铺平道路，最终在全球 3D NAND 闪存芯片市场中创造一个巨头。

借助铠侠提供的额外产能，SK 海力士可以大幅提升其 3D NAND 存储器产量，而无需投资扩建或新建工厂，这看起来似乎是一个颇具吸引力的提议。然而，该交易的具体财务条款尚未披露。

根据 TrendForce 追踪的 2023 年第三季度市场份额，合并后的铠侠和西部数据将控制全球 3D NAND 市场约三分之一 (31.4%) 的份额。这远高于 SK 海力士的 20.2% 的份额，也接近三星的 31.4% 的份额。即使部分铠侠 (或合并后的实体) 的产能提供给 SK 海力士，新公司仍可能比这家韩国存储器巨头更大，这也是 SK 海力士可能仍然将其视为重大威胁的原因。

需要注意的是，铠侠和 SK 海力士均未确认有关产能的谈判，因此该信息应谨慎看待。

2023 年，独联体国家与中国的贸易额将超过数千亿美元，当中独联体买家对中国商品的需求增长最为活跃。在这一年间，其增幅高达 50% 至 60%。在这一增长中，电子商务部门所占的份额很大，这绝非偶然：去年中国的电子商务交易额超过了美国，占全球交易额的 50% 以上。客户流入的重要来源，是电子商务品牌和在线市场的在线广告。

独联体国家每天的互联网受众超过 2.5 亿人，当中大部分是活跃的网购者。然而，要让这些用户看到自己的广告，外国品牌必须克服一系列挑战。第一个挑战是如何在主要广告网络中，如 VKontakte、Yandex、MyTarget 和 Telegram 等，快速、轻松地补充预算。通过 AdRu 可以使用多种付款方式，从多个国家为所有这些账户注资，快速启动广告活动并节省佣金。

另一个重要范畴是 2022 年出台的新广告法：该法要求所有广告商对其广告进行标注，并将相关数据发送给监管机构，即广告数据运营商。AdRu 为中国品牌处理一切官僚问题，消除出错和罚款风险，为品牌营销团队节省资源。

在解决了财务和法律问题之后，中国品牌又面临着了解独联体市场细微差别的考验。例如，Telegram 除了全球公认的通信功能外，还在独联体电子商务行业发挥着重关键作用。据 Qbigtech 称，其受众占独联体地区网购总额的 5% 以上。为了避免浪费预算，并立即在转化率最高的平台上投放广告，您需要拥有本地经验并深谙当中细节的专家的帮助。

AdRu 顾问 与 3,000 多个品牌和市场合作，在 Qbigtech 广告服务的 10 多年时间里积累了丰富的数据。集团的客户包括阿里巴巴、SHIEN、Banggood、DHgate 和 Logitech 等知名品牌。与这些知名品牌合作的经验，将帮助 AdRu 的专家为数百个希望在独联体市场复制这些巨头成功经验的中国品牌，提供有效而准确的建议。

这是在上世纪30年代中期由埃尔默·惠勒提出的概念，目的是让潜在客户关注产品的华丽特点，即“惊叫（wow）”因素。

最近，人工智能（AI）给我们带来了很多惊喜，尽管这项技术已经提出多年，但现在的领导者们越来越关注“惊叫（wow）”背后的“为什么”。

释放价值

麦肯锡最近的一项全球研究显示，55%的公司报告称，他们的组织已经应用了人工智能技术，主要用于产品开发或服务运营。对很多人来说，人工智能已近成为推动各行各业转型的引擎，提供了以往难以想象的预测洞察力、自动化和决策能力。

然而，麦肯锡在他们对人工智能应用的建议中给出了一个有趣的警告：

“我们一个一致的发现是，工作能力更强的人对成功所需的人工智能持有更乐观的态度。他们尤其关注人工智能的应用价值，通过重塑他们的组织来获得这样的价值。他们正在评估和测试通过使用现有人工智能服务带来的效率和速度，并开发能力来创造竞争优势，例如通过使用自己的专有数据来调整模型并训练它们。”

这种价值观是一次关键的思维方式转变，将数据和人工智能重新定义为等待人类智慧释放真正潜力的工具。人类以创造力和同理心为独有特性，这些也是人类区别于机器的关键银簇。

以Airbnb为例，它在从初创公司发展成行业巨头的过程中，通过专注于人类对连接的渴望而取得了巨大的成功。他们利用数据了解旅行者的偏好，并结合人类驱动的体验，创造出了自己的独特性。

人机协同

对于一些领导者来说，或许会被不那么明确的美好未来所迷惑，而忽视了公司的成功，这取决于公司管理者，而不只是产品和流程。

也就是说，真正有远见的管理者总是将自己置于他们的业务战略中心，将技术视为一种促进因素而非解决方案。当我们在数据、人工智能和人类创造力之间实现协同时，真正的魔力就会展现出来，这是可持续创新新的三角形。

可持续创新并不意味着你设法让一个创新的想法在一段时间内持续下去，而是一个持续改进的过程。跨行业和领域的沟通是这个过程的重要组成部分，通过分享见解和最佳实践，我们可以创建符合所有人利益的解决方案。由微软、Adobe和SAP领导的开放数据倡议就体现了这种合作精神，赋予企业从数据中获得更多价值的能力，并促进更加互联的数据格局。

以下是人类创造力为可持续创新增加价值的其他方式：

第一，弹性和适应性。

根据埃森哲的数据显示，90%的企业领导者正在应用人工智能来应对运营弹性面对的各种挑战，包括利用技术预测市场变化、优化供应链和调整业务策略。

除了这些前瞻性能力，人工智能还通过帮助在网络攻击、软件故障或极端天气等事件中维持运营，来提高公司当前的业务弹性。

然而，弹性和适应性是有区别的，即使是人工智能也无法预测未来。虽然它在基于“已知-已知”和“已知-未知”模型的情景建模方面表现出色，但人工智能缺乏数据输入来应对“未知-未知”，即需要人类想象力来解决随机复杂问题。

通过将人工智能的力量与人类解读结果以独特的方式相结合，组织将能够更好地应对未来的挑战。

第二，环境保护。

大数据和人工智能为减少有害排放和缩小公司碳足迹提供了变革性机会。

全球各大公司已经在分析能源消耗模式和改善资源配置方面取得了显著进展。例如，谷歌已经优化了其用水方式，雀巢正在将二氧化碳转化为绿色产品，沃尔玛正在用人工智能技术帮助减少食物浪费，这些都是通过数据和人工智能实现的。

然而，纽约时报指出，到2027年，人工智能服务器每年可能会消耗85-134太瓦时（TWh）的电力，这相当于阿根廷、荷兰和瑞典每年的用电量。

因此，虽然人工智能有能力优化能源使用，但所需的能量可能会抵消任何积极影响，这就是人类发挥作用的地方，主要是通过克制的心态。

加利福尼亚州州长加文·纽森刚刚签署了两项重要的气候披露法律，要求私营公司每年报告其碳排放和能源使用情况，为更多的监管奠定了基调。这是一个关键的例子，说明如果创新要在长期内可持续发展，人类必须继续参与其中。

第三，负责任的创新。

在我们应用大数据和人工智能技术时，不仅要追求业务增长，还要以尊重个人、社会和我们生活的环境的方式来实现增长。

联合国教科文组织是AI伦理全球标准的制定者，该组织指出，源自人工智能的快速变化可能会强化偏见、威胁人权，并对已经处于边缘化的群体造成进一步伤害。

我们对抗这些威胁的最佳防御是我们自己的人类同理心，确保我们始终努力以目标为重，而不是以利润为重。

人类帮助促进负责任的AI创新的其他方式包括：

雇用多样化的领导者和专家来帮助识别数据中的潜意识偏见；

监控生成性AI内容，确保其不含任何冒犯性材料或有害指导；

验证数据来源，确保AI从可信输入中学习；

制定明确的指导方针和治理（自上而下），共同负责保护敏感客户信息；

提升我们的劳动力技能，弥合数字鸿沟，并保护他们不被大规模自动化所取代/替代。

持续创新，保持初心

在很多方面，创新是逐渐发生，然后突然爆发的，会经历发布、演示、更新、更快、更好的发展过程。

人类很容易被华丽的特点所分散注意力，但作为领导者，必须谨记，我们有责任过滤噪音，专注于实质。

真正的挑战不在于我们获得正确技术的能力，而在于我们如何将技术与定义我们作为人类的永恒品质相结合。

正是在这种平衡中，我们将开辟通往可持续创新的道路——一条不断丰富我们的产业、赋予我们力量，并为后代留下宝贵遗产的道路。

随着ERP不断发展和纳入新功能,本文针对ERP在2024年的五大发展趋势进行分析。

云ERP部署

越来越多的企业正将其整个ERP系统迁移到云端。多家研究公司一致认为,云ERP市场规模已达到500-600亿美元,而且正以每年12%~15%的速度增长。

数字化转型计划的加速推动了这一转变,实施这些计划需要用到云ERP和相关企业应用平台中固有的技术和功能。云ERP系统的特点是采用多租户部署模式,软件提供商每年会多次推出新功能,持续进行管理和更新。这意味着新的技术和功能能够自动交付实现。

现代的云ERP功能非常有助于提高工作效率,因此企业有必要立即开始着手规划ERP系统向云端的迁移。

企业应用平台

云ERP已成为处理业务事宜的重要基础,并且在由内部利益相关者、客户、供应商和合作伙伴组成的生态系统内迅速占据中心位置。这些最新ERP套件被部署在企业应用平台上,提供了数字化转型所需的先进技术。

云ERP带来的工作效率提升在很大程度上将源于企业应用平台的技术和功能。企业应用平台的主要特点包括低代码/无代码开发和集成的可组合性、AI/ML数据分析、流程自动化和可用性提升等。

在2024年,预计企业应用平台将变得更为重要,而且其重要性将不亚于ERP套件的各项功能。

可组合性。换言之,适应性意味着最终用户可以在无需IT干预的情况下接受和应用新功能。2024年,随着高级用户将使用低代码/无代码开发与集成工具来扩展ERP系统以及将ERP系统与辅助系统和应用程序进行整合,云ERP的可组合性将成为一项标准特征。这使得企业能够迅速采用新功能,简化各项流程,并支持不同系统之间的数据流动。

人工智能/机器学习。开发ERP系统的主要原因之一是为了收集数据和提供基本的报告功能。AI和ML可将大量业务数据转化为可付诸实施的洞察,以此提升ERP解决方案的数据分析能力。2024年及更远的未来,基于人工智能的分析方法、数据可视化和分析工具将以智能建议和即时的“假设分析”功能取代静态仪表盘。

流程自动化。企业应用平台中的流程分析、智能化和自动化功能已经使企业能够通过云ERP自动执行日常任务,并帮助用户制定更复杂的决策。2024年,AI/ML和流程自动化功能的结合将实现超自动化,即让任何支持自动化的任务都能够自动执行。虽然这个过程需要一定的时间,但它可以带来巨大的商业利益。多家研究机构预测,在未来几年内,如果企业利用使用AI/ML技术,让以前被认为过于复杂且需要人工干预的流程实现自动化,可将成本削减25%~30%。

增强可用性。如今,大多数云ERP套件都具有易于使用和导航的新式界面,无论使用何种设备,都可以提供一致的外观,并且在大多数情况下都支持实时移动性。

2024年,数字自然语言界面和个性化将得到更广泛的部署和采用。这里所说的个性化意味着系统能够根据个人偏好的方式来完成任务。它能够学习模式和偏好,甚至还可以为用户提供快捷方式,帮助他们更高效和更有效地开展工作。

垂直行业专属的ERP

垂直行业对于ERP系统的需求正在增加。许多云ERP套件采用了以业务流程和可配置表格为基础的大型汇编形式,旨在满足垂直行业内各大企业的需求。高科技制造业、食品饮料业、制药业、服务业和公共事业领域都有其独特的业务标准流程,同时也存在一些需要满足的具体要求。行业专属的云ERP套件可满足垂直行业内特定企业的需求,但这类套件在开发过程中需要进行额外的配置,并且通常需要合作伙伴提供扩展和定制服务。

从2024年开始,越来越多的企业将选择聚焦垂直行业的云ERP,而不再采用“一刀切”的通用套件。这种趋势加快了ERP系统的部署速度,因为它不仅采用了标准的业务流程,还通过供应商提供的针对特定垂直行业的预配置解决方案进行扩展。客户越来越希望云ERP供应商能够了解并支持其所在行业的特定需求,从而最大限度地降低因复杂配置和扩展带来的额外成本。

生成式人工智能

最近,生成式人工智能引起了广泛关注,但在2024年,就ERP系统而言,这种技术仍然更多地像是一种噱头,而并非现实的应用。这项技术就像一个助手,可以产生原创的、具有创造性的内容。举例而言,您可以向它提问:“我应该如何提高客户满意度?”然后它会根据这个主题编写几段内容。这项技术有着巨大的潜力,但目前仍处于早期发展阶段,并受到其所获取的数据集和信息的限制。因此,它得出的结果可能会存在偏颇、有失客观或者不够理想。

这就引出了一个非常重要的因素——人。

人的因素

上文列举的技术和能力将不会取代人类,而是助力增强人类的能力。这些技术确实可以提升生产能力和决策能力。随着新技术的不断涌现,对员工进行投资变得至关重要,因为这有助于他们了解新技术具备的功能和局限。

从2024年开始,在培训和支持员工方面加大投入力度,使他们能够研究和了解这类技术比以往任何时候都更加重要。舍得对员工投资的企业将有望实现蓬勃发展,反之则有可能需要付出高昂的代价,并在竞争中处于劣势。

这就好比分别为两个人提供一辆高性能赛车,并让他们在复杂的专业赛道上比赛。在赛车配置相同的情况下,了解如何充分利用赛车技巧(技术)、赛道布局以及高效驾驶赛车(正如企业了解如何有效地运用和利用技术)的人终将胜出。

拥有技术固然很好,但仅仅拥有技术还不足以致胜市场。

冯士永 (Gavin Feng), Infor 全球副总裁兼大中华区董事总经理

关于作者:

冯士永 (Gavin Feng) 现任Infor公司全球副总裁兼大中华区董事总经理,负责Infor在区域内的业务与营收增长,确保客户成功与项目的敏捷交付。冯先生在IT行业深耕近三十年,在软件销售管理、企业整体解决方案以及B2B数字产业拓展等领域拥有非常丰富的经验。加入Infor前,冯先生曾担任Databricks大中华区渠道事业部总经理、雅培中国区域总经理、甲骨文软件公司高级销售总监、Qlik大中华区销售总监等。

该公司的技术实力今年早些时候在CES 2024的全球舞台上亮相，迪普爱思的革命性核心技术赢得了三项备受推崇的CES创新奖，并推动与全球70多家公司合作。

趁着CES 2024的良好势头，迪普爱思在MWC 2024上宣布了其战略愿景，展示了端侧AI未来的蓝图，并扩大与全球公司的合作。

西班牙巴塞罗那2024年2月15日 /美通社/ -- AI芯片技术的领跑者迪普爱思（首席执行官Lokwon Kim）将商业化生成式AI的关键技术定义为"Federated Operation of LLM"，并正在推进技术发展。迪普爱思计划通过其先进的超低功耗AI芯片革新端侧AI，并在2月26日至29日举行的2024年世界移动通信大会(MWC)上大放异彩，届时将展示端侧AI的全面蓝图并计划扩大与全球伙伴的合作。目前，迪普爱思正在与国内和欧洲的电信公司以及全球数据中心企业建立联盟，推动网络和云系统的兼容性和优化。

迪普爱思在MWC 2024推进超低功耗端侧AI芯片，旨在商业化生成式AI

在MWC 2024的迪普爱思展台体验端侧AI的未来，展位号7号馆7A62-19

在MWC 2024之前，迪普爱思在CES取得了重要里程碑，展示了其第一代端侧AI芯片技术。这一成就为公司赢得了三项CES创新奖，巩固了其作为全球综合AI芯片技术领导者的地位，并吸引了超过5000名访客前往其展位。这一成就使迪普爱思的早期参与客户计划(EECP)的客户数量增加了一倍，达到70家全球公司，展示了对迪普爱思端侧AI解决方案日益增长的工业需求。

迪普爱思的技术旅程还包括开发了一项开创性技术，使服务器规模的AI和端侧大型AI模型的联合操作成为可能。该公司计划明年下半年推出能够在仅几瓦特的功率下运行同时提供服务器规模AI智能的端侧AI芯片。这一举措源于对端侧AI是广泛采用小型AI模型乃至如LLMs和生成式AI这样的超大规模AI的根本解决方案的认识。

尽管基于GPGPU的解决方案目前对于ChatGPT和Gemini等LLM服务来说最具成本效益，但全球运行的GPU消耗的总电能已经超过整个国家电能的水平。这造成了一个关键问题，使商业化的电力需求和成本不可持续。因此，大型科技公司正在开发自己的AI芯片，优化运行他们的AI算法，旨在取代GPU。

迪普爱思的核心技术因优化了性能，降低了功耗，并优化了端侧AI操作成本而脱颖而出。以这些优势为基础，迪普爱思致力于将"LLM的联合操作"作为商业化生成式AI的决定性技术开发。这种服务器规模AI与端侧大型AI模型之间的协作操作技术，预计将使能耗、碳排放和成本相比仅依赖数据中心至少降低十倍到千倍。

迪普爱思富有远见的首席执行官Lokwon Kim表示："迪普爱思因拥有全球领先的AI操作功耗和成本效率核心技术而获得国际认可。从今年下半年开始，我们计划积极进入全球市场，推出由四颗AI芯片组成的第一代产品，开启AI无处不在的时代。此外，我们旨在开发新技术，使超大规模AI服务在不到5W的功耗下成为可能，提供将巨型人工智能技术从科学领域转移到人类广泛使用的核心技术。我们致力于成为全球市场上领先的综合AI芯片公司。"

迪普爱思通过超低功耗芯片重新定义端侧AI的旅程将塑造AI的未来，使其更高效、可持续、每个人都可以使用。访问https://deepx.ai/了解更多关于迪普爱思的创新AI解决方案的详情。

在TopOn成为Google Bidding合作伙伴后，所有开发者在使用TopOn聚合平台时都能够将Google ads的请求作为竞价请求来源，包括Google Ads, Display & Video 360都可以在TopOn的实时竞价中出价。

"就在今天，TopOn很兴奋地宣布，随着Google ads现在对所有使用Bidding功能的TopOn开发者开放，这一合作将大大推进开发者的商业化进程。在移动应用市场持续的动态增长和变化之下，应用内竞价策略正成变得至关重要"，TopOn首席市场运营官Harry说："在TopOn聚合和Google Ads展开正式的竞价合作后，对于开发者的产品必定会产生更多积极的影响，包括降低聚合工具的整体管理成本、提高广告运营效率和增加广告库存的竞争力。"

在TopOn正式成为Google partner biding后，对于开发商来说，使用TopOn应用内竞价的主要优势包括：

最大化广告收入

开发者现可以通过TopOn Bidding功能更便捷地获得Google ads的海量广告资源。现在，通过自动集成到竞价的模式，开发商可以立即获得行业内最大竞价广告平台Google Ads的实时出价。当每个需求在公开且公平的实时竞价中出价时，广告库存竞争更加激烈，这意味着每次展示都能获得更高的价格，从而最大化广告收益。

完全透明公开

通过TopOn聚合使用Bidding竞价功能，所有竞价请求来源都将被公平的对待，包括Google Ads，Display & Video 360，保证为每个请求营造一个公平的竞价环境。

降低聚合平台使用负担

通过TopOn的竞价功能能够大大的释放开发者维护Waterfall瀑布流的负担，从而使开发者提高运营效率，专注于业务的多维度发展。此外，Bidding竞价还允许开发者轻松添加更多广告来源，帮助开发者在延时最小的情况下增加广告库存的竞争力，并释放运营资源。

营造可持续性生态环境

TopOn聚合和Google ads此次生态合作，共同打造了一个树立信任并提供真正支持的安全的广告生态环境。

此次正式接入Google Bidding，对我们来说是一个重要的里程碑，它突显了我们推动应用内竞价策略，推动移动广告市场安全、透明、公平的决心。我们期待与Google的进一步合作，并共同致力于继续推动行业的增长和创新。

你准备好通过TopOn聚合使用Google Bidding了吗？如果有任何问题，或需要更专业的策略支持，我们的团队将会随时为您服务。欢迎各位开发者联系我们商务和运营同事，开启您的广告变现之路！

中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）政策与经济研究所、产业与规划研究所近期编写了《数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景》，现正式发布。

【点此下载《数字时代治理现代化研究报告（2023年）》  】

报告核心观点

1. AI大模型带来政府治理变革新机遇。一是改变现有人机互动模式，推动“互联网+政务服务”向“智能+政务服务”演进升级。二是革新内容生产方式，实现会议记录、文书撰写等部分行政活动的自动化替代，消解不必要的行政负担，让政府人员尤其是基层人员从“繁文缛节”中解放出来，投入到前瞻性、全局性、创新性的工作之中。三是形成“模型即服务（MaaS）”的新型服务形态，为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务应用系统赋能。

2. 全球掀起政务领域大模型应用浪潮。从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的18个国家或地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖内部办公、政务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等5大领域13个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、利用率达到较高水平。从部署推进看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。

3. 各国加快政务领域大模型应用规范。2023年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、加拿大、丹麦9个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式AI的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段，治理政策的模糊性仍然存在，尚未形成有关政府应用人工智能技术的完善风险治理框架。

4. 未来需从四方面不断探索生成式AI在政务领域应用的价值点及方法。一是平衡技术风险与收益，尽快完善分类分级治理框架，建立敏捷治理方式。二是强化技术与场景融合，注重场景推进、部署方式的选择策略，兼顾技术效率和服务效能提升。三是推动内外部生态建立，从政策、人才、资金等方面为技术应用提供支持环境。四是加大高质量数据供给，全量开展政务数据治理，推动公共数据整合利用。

近日，受寒潮影响，江苏出现大范围雨雪天气，2月2日，江苏最高用电负荷达到10209万千瓦，较上年冬季最高负荷增长17.7%。

江苏是典型的用电大省、资源小省，在全省用电“尖峰时刻”，南瑞集团研发的人工智能负荷预测系统发挥关键作用，负荷预测日前准确率高达97.8%，为保障冬季寒潮期间电力平稳有序供应提供了支撑。

近年来，我国加快推进新型电力系统和新型能源体系建设，能源电力行业人工智能应用需求快速增长。如何利用人工智能技术赋能产业发展，让电力供应更加清洁低碳、安全可控成为电网企业探索与研究的方向。

互联网企业入局电力智能化转型

人工智能技术不再局限于解放人类的重复劳动，而是更多地参与一些创意性、决策性工作。

人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。国网江苏电力数字化部蒋承伶认为，当前人工智能技术目前正迎来第三次发展浪潮。人工智能作为电力行业数字化转型的重要支撑，在促进数据业务融合，挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的核心作用，能够赋能发、输、变、配、用、安监、基建以及企业管理等多领域智能化应用。

恰好，大模型平台作为人工智能产业发展的热点方向，能够持续降低AI开发与应用门槛，推动着人工智能向着通用化、工业化、集约化发展。

目前，华为、阿里、腾讯、百度等企业都宣布将电力作为其大模型的重点垂直应用领域，共同构筑协同创新的人工智能应用生态，更好地助力能源电力行业数字化智能化转型。2023年7月，华为云面向业界发布了盘古大模型3.0，能够实现企业“定制”自己的专属大模型，其中便包括电力智慧巡检应用。根据百度文心一言介绍，其打造的电力行业大模型覆盖了电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。

国内电力企业也在人工智能平台上发力。国网公司建设了覆盖总部及27家省公司的人工智能“两库一平台”及通用组件基础支撑能力；南方电网打造大模型“大瓦特”，构建了电力行业人工智能高效便捷的数字化基础平台。近年来，无人机、机器人也广泛应用于我国电网设备的巡视与检测工作中，其高效运转的背后，便是人工智能平台的支撑。

人工智能平台和电力大模型的发展，对促进电力行业良性互动、提升行业内密切合作程度、打通能源电力行业上下游企业壁垒的效用正在显现。

人工智能让电网更加智慧坚强

当前，人工智能与传统行业的深度融合正引领一场经济形态的革命。电力企业也在抢抓人工智能发展机遇，推进新型电力系统建设，助力能源电力行业数字化转型。

蒋承伶告诉记者，以往，受限于数据获取难度大、计算分析能力不足、决策预测依赖人工等因素，电力行业存在电力供需匹配难度大、设备运检效率不够高、新能源消纳效率低等痛点。计算机视觉、深度学习、神经网络等人工智能技术以其强大的数据处理能力和学习能力，为解决这些问题提供了新途径。

在江苏南京110千伏鼓楼变电站，一体式轻量化声纹感知装备昼夜不停地监听着变压器的运行状态，这位忠诚而不知疲倦的变电设备健康卫士通过深度学习技术，对自己听到的9万余条声纹数据，开展局部放电、机械异响等缺陷声纹特征学习，实现10分钟内对多种故障的准确识别预警。

蒋承伶介绍，将人工智能技术融入数据监测和故障识别的环节，改善分析决策的精准度，已成为电网企业应用人工智能技术的一个重要指导思路。

目前，无论在传统的输电、变电、配电各环节，还是在新能源领域，人工智能技术都在改变着原有的生态，让电网更智慧、更坚强。

在新能源领域，精准而快速的新能源装机资源、出力预测是实现能源管理和使用的关键，为实现“双碳”目标起到了不容忽视的作用。

国网江苏电科院利用计算机视觉的图像分析能力和长短期神经网络的时间序列分析能力，对屋顶光伏资源以及实时出力进行预测，实现了新能源的高效利用。

在人工智能技术加持下，国网江苏电科院研发的辨识技术像一个“超级侦探”，通过查看卫星地图，找出全国所有可能适合安装太阳能板的屋顶。目前，已测算出全省可开发屋顶光伏面积达970平方千米。

同时，在长短期神经网络分析光伏出力曲线规律基础上，叠加气象云图分析，国网江苏电科院实现江苏全省50多万户，2300多万千瓦的低压分布式光伏运行状态实时监测和精准预测，全省分布式光伏实时出力估算准确度达到96%以上。

“人工智能+电力”须以人为本、安全应用

随着人工智能在电力领域的广泛应用，人工智能应用的安全问题也成为业界关注的对象。

一方面，面对复杂多变的作业现场环境、应用需求，人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求，人工智能的算力能否满足现场需求，都需要经过充分测试。另一方面，人工智能技术也给各种攻击者提供了新的攻击手段，基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等，也对电网信息安全带来了新的挑战。

“人工智能带来便利的同时也带来了一定的安全风险，建立全面而有效的治理机制，发展稳健机器学习理论方法体系，更好地将人工智能技术应用到电力领域。”南京大学人工智能学院李宇峰教授说。

国网江苏电力设备部付慧介绍，目前，国网江苏电力已经建成输电、变电算法评估平台，在这个平台上，涉及各种电力设备的人工智能算法可以一较高下，为进入实际应用做好准备。

针对运用了人工智能技术的新型攻击手段，电网也同样利用人工智能算法检测恶意活动，并在其造成损害之前提醒操作员，保护电网免受网络攻击和其他威胁。国网江苏电科院基于人工智能技术研发了程序语义智能分析模型、软件供应链开源组件知识图谱等网络安全督查检测工具，应用于全省信息系统入网安全检测，大幅度提高漏洞检测准确率及高效性，漏洞自动化识别准确率超过98%，检测校核时间缩短了60%，2023年，累计发现并处置漏洞10万余个，有力支撑江苏电力系统运行安全风险管控。

“人工智能安全是一项长期而艰巨的任务，需要我们持续的关注和不断的努力，推动人工智能技术的健康发展，确保它能够造福人类社会，而不是成为威胁。”国网江苏电科院数字化中心主任赵新冬说。

记者2月5日从中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心获悉，该中心联合远期人工智能研究中心4日发布AGILE全球人工智能治理评估指数。该指数对首批14个国家开展的评估显示，在人工智能发展水平上，美国和中国在总量上处于领先地位；在人工智能治理水平方面，中国位列第一梯队，仅次于美国。

据介绍，根据“治理水平同发展水平相匹配”的评估思路，AGILE指数从人工智能发展水平、治理环境、治理工具和治理成效4个方面出发，纳入18个评估维度的39项评估指标，深入描绘全球人工智能治理的现状，并强调国际合作、公平发展和综合治理框架对于应对人工智能治理挑战的必要性。

AGILE指数首批评估的14个国家包括美国、英国等七国集团成员国，中国、巴西等5个扩员前的金砖国家成员国，以及新加坡、阿联酋2个地区代表性国家。评估结果显示，在人工智能治理上拥有较高水平的第一梯队国家中，包括美国、中国、新加坡、加拿大、德国和英国。

本次评估中，各国的AGILE指数得分与其人均国内生产总值水平呈现明显的正相关。值得注意的是，中国和印度的得分，明显高于人均国内生产总值所对应的水平。

据统计，2023年记录在案的人工智能风险事件激增了12倍。作为该指数主持编写者，中国科学院自动化研究所研究员、人工智能伦理与治理中心主任、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅向记者表示：“没有任何一个国家能以一己之力解决人工智能发展与治理问题，全球协作势在必行。”

本次论坛汇聚了来自 40 个国家/地区的 80 位全球和本地数据专家演讲者、人工智能、数字化解决方案和智慧城市工程师以及经济政策制定者，旨在为丰富智慧城市生活的各个方面做出贡献，并创造一个能够促进投资和旅游的环境。

这是首个在沙特阿拉伯王国举办的全球智慧城市论坛。在一则新闻稿中，SDAIA 表示，该论坛旨在利用智慧解决方案为城市的未来描绘宏伟蓝图，并为实现城市可持续发展的发展计划提供支持。

论坛还鼓励全球各国政府采纳有助于提高资源利用效率、环境可持续性和城市居民生活质量的智慧解决方案。

该论坛致力于在利雅得创建一个全球顶尖智慧城市建设和人工智能专家云集的全球智慧城市平台，就全球城市和城市交通的未来、智慧公共服务、下个世纪环保城市建设规划、数据驱动型智慧城市和创新等相关主题展开讨论。

由 CEMtics 设计、开发和部署的全新地理位置分析平台是一个可无缝集成至 AIS 的内部数据湖的综合解决方案。该平台利用由 CEMtics 的定制智能和机器学习模型库和专业模块提供的高级分析功能，为包括市场营销、企业、B2B 和各种内部业务部门在内的不同团队提供无与伦比的见解。

AIS 解决方案业务部主管 Suppachai Panichayunon 先生评论道："全新地理定位 (NGL) 平台是 AIS 各业务团队的基石。我们很高兴业务团队能够使用该平台，帮助其做出更明智的决策。"

CEMtics 行政总裁兼创始人 Jeevan Sandhu 表示："能够为 AIS 的远见卓识和创新承诺作出贡献，我们感到无比自豪。该平台每天无缝获取和处理数十亿条记录，提供数据驱动的见解，在增强 AIS 的决策能力的同时，解决了数据隐私、安全和数量方面的问题。

这一战略合作是 CEMtics 坚定不移地致力于提供基于人工智能/机器学习的强大、可扩展解决方案的有力证明。CEMtics 为类似 AIS 的全球通信服务提供商赋能， 以专业度和前瞻性的眼光，坚定不移地助力通信服务提供商掌控不断变化的电信领域和数据环境。

近年来，全球精细化工分销行业巨头并购频繁，仅在中国就有2023年布伦泰格收购赛福化工，2022年底艾敏斯帝宣布收购协瑞。在全球精细化工分销行业，有一家名叫ECHEMI的精细化学数字化全球分销服务平台，在几年时间内发展突飞猛进，业绩遥遥领先，成为中国在此领域的佼佼者。

从贸易商，到B2B再到数字化全球分销服务生态，ECHEMI经历了多轮战略升级。数字化一直是ECHEMI CEO张育麟秉持的理念。张育麟及团队选择与Oracle NetSuite及Hitpoint Cloud合作，提升其在新战略下的数字化能力，多业态融合运营，助力ECHEMI更为轻松地逐梦全球。

全球精细化工分销领域的机遇与变革

在改革开放的40年时间里，中国从基础化工起步，发展到精细化工领域，中国产能占全球市场的45%—50%，在全球市场品类最多，产能最大。中国已然走向规模化、精细化的化工产品方向。

背靠中国产能，一大批精品化工贸易商应运而生，但尴尬的是，中国并没有形成全球精细化工分销领域的巨头。全球精品化工分销100强里，有60家总部仍在欧洲，有的年营收能达到200亿美金。

从2007年香港注册公司开始，化工院校毕业的张育麟也成为精品化工行业的贸易商之一。2013年前后，中国B2B行业迎来2.0发展。张育麟在2014年重新思考战略以及产业发展。认为精细化工行业特别适合做一个平台，这个行业毛利高、品类多、下游分散、面向全球，且供应链非常长，复杂度大，是值得长时间深耕的事业。

2015年ECHEMI网站正式上线，早期的发展也面临着不少的挑战。团队发现商务合作来的流量很难转化为交易量。张育麟下定决心再次升级公司战略。精细化工行业有很多企业角色，生产商，研发商，研发机构，高校，分销商，当地终端用户，小贸易商。此时，ECHEMI底层逻辑已经变成生态逻辑，以产业用户体验为核心。ECHEMI的战略转变为，ECHEMI服务产业链各方。

数字化加持精品化工全球化分销生态发展

张育麟有两个鲜明的观点：一个是中国企业全球化不能只是产品全球化，而是整个企业都要全球化。一个是数字化是全员都要去做的。

在一个并不太卷的B端行业里，张育麟这种毅然决然的变革思维难能可贵。张育麟不久前给曾经的管理团队老人发了一封内部信，信中写道：从前种种，譬如昨日死；今日种种，譬如今日生，今天的David（张育麟），已然不是三年前的David。要彻底和以前的管理思维做决裂，如果还带着以前的烙印，公司不会成功。企业要不断去革新变化。

ECHEMI经历了从贸易商、B2B平台、数字化全球分销服务平台的不断升级走向高阶业态。数字化伴随着每个阶段的发展。从最早的自己搭建IT基础，到与本土化的小型软件公司合作。再到后来，原有的信息化已经不能满足ECHEMI的快速发展。

ECHEMI着手寻找行业内的顶级供应商，优化整体流程。当时有两家国际化的供应商可以选择，其中之一就是Oracle NetSuite。相较于另外一家传统ERP的僵化，Oracle NetSuite的快速灵活部署，全球通用会计准则，跨国协作，财务实时管理等诸多优点打动了张育麟团队。

ECHEMI团队在梳理清楚企业的发展逻辑之后，开始选择更重模式，全面解决产业用户体验的一系列问题，包括建立海外仓，海外公司也不断发展。当前ECHEMI海外办事处拓展到30多个，海外仓全面推进到十多个。在这个过程中，ECHEMI发现自己内部系统无法满足全球化的快速发展，不匹配现有的全球会计准则。NetSuite符合企业发展多重需求，产品标准化、低代码、符合全球的会计准则，相对灵活。NetSuite全球化ERP非常标准，底层逻辑非常完善，底层保障了合规性。

（图右：ECHEMI CEO张育麟

图左：甲骨文公司，Oracle NetSuite大中华区顾问总经理，何毅）

在实施过程中，张育麟描述称上线前非常痛苦，但上线后非常轻松。由于ECHEMI早期对于复杂度预期不足，过程中也看到自身的一些不规范的地方，同步优化不少问题，提升了企业的数字化能力。NetSuite快速部署、快速拓展、快速上线、轻量化运维、快速实施、敏捷迭代、开发便捷，大大提高了合作效率。

对张育麟而言，使用NetSuite的明显效果是，实时看到整体的财务状况，及时地应收应付，即收即付，实时监测流动资金的使用情况，这对财务管理非常有帮助。NetSuite让致力于成为真正全球化企业的ECHEMI构建了在线总部，在线在途办公随时都能实现。

三强联合：信则共举 同尔趋之

世事往往都是有机缘可循。同为各自领域的佼佼者，ECHEMI、NetSuite、Hitpoint Cloud是如何走到一起？是彼此的信任，让三方强强联合，朝着同一个目标而努力奋进。

（图：ECHEMI、Oracle NetSuite、Hitpoint Cloud 三方战略合作）

与ECHEMI的结缘，Oracle NetSuite大中华区总经理叶天禄认为是在合适的时间遇见了对的人。2022年正是ECHEMI战略发展中的关键之年，需要用数字化来解决很多问题和痛点。

像很多全球化公司碰到的问题一样，在早期，往往业务和财务系统是割裂的，财务无法追溯业务的来源，财务的合规性有待提升。NetSuite帮助ECHEMI实现了业财融合，保证了及时性和准确性。此外，NetSuite非常灵活，有很强的扩展性，能在新的领域快速承接，比如ECHEMI新的仓储物流服务系统，NetSuite能够快速搭建，节约了企业的时间成本和技术开发成本，快速满足多业态的扩展。

对全球化企业而言，集团化管控是难点之一，通过NetSuite的协同与完全打通，集团与海外公司实现统一数字化，企业管理上了一个新的台阶。

Hitpoint Cloud是NetSuite在中国大陆的第一个合作伙伴，甚至NetSuite第一版中文介绍的PPT，都是Hitpoint Cloud帮助翻译给客户的。在与NetSuite合作之前，Hitpoint Cloud也代理了很多其他产品，包括salesforce等，但与NetSuite合作以后，Hitpoint Cloud团队被NetSuite产品强大的功能和生命力所折服，毅然决然投入到聚焦NetSuite解决方案本地化实施上。从开始的国内几人团队到如今的北美团队成立，表明了Hitpoint Cloud对NetSuite产品一直以来的专注与专业。

Hitpoint Cloud创始人兼总裁邓先飞回顾三方合作时表示，ECHEMI作为全球化的公司，需要一套系统来支撑它的全球业务。多语言，多会计准则，全球化扩张和内部管控规范等需求，NetSuite是最优的选择。

赶超国外巨头 ECHEMI们借助新数字化优势

就体量而言，中国目前没有一家精品化工分销公司或贸易公司能够与国外巨头相提并论。张育麟非常清醒地认识到这一点。基础化工和精细化工的历史从欧洲发展起来，它们生产和分销都做得非常好，超长时间的积累，构建了全球的分销网络。而中国企业在海外的分销网络很多是空白，因此构建一家拥有全球强大的分销网络平台，则需要很长的时间。

对标海外的大型公司，中国企业的数字化还是非常初级。但好在中国产能充足，且C端思维能够弥补B端的种种不足，并涌现出很多创新点。张育麟也非常自信，ECHEMI的整体理念和战略是超越国外同行的。在精细化工分销领域，ECHEMI致力于做到行业最好，同时借助NetSuite全球化能力，能够成为全球最好。

叶天禄表示，通过第一期的合作，NetSuite为ECHEMI打造了一个非常先进的全球化系统平台，全面涵盖了从前端各类销售业务到后端全球供应链、渠道管理，以及财税管理。集团管控方面，NetSuite为ECHEMI带来了四个明显的效果：

第一，通过一个平台，实现全球多业态的融合运营。支持全球业务高速扩张。第二，通过一个平台实现全球集团化管控，提高业务效率，降低业务的风险。第三，在全球实现各地的财税合规。第四，建设了一个多维度的智能数据分析能力，深度挖掘数据的价值，帮助企业决策有据可循。

在接下来的合作中，首先，NetSuite将帮助ECHEMI实现全球业务的优化和创新，更进一步提高业务的效率，帮助ECHEMI提升客户服务的体验，获得更多客户的信赖。其次，在集团管控，数据智能分析，风险管控等方面深化和优化，打造一个更强大的数字化平台。最后，包括最先进的生成式AI等技术，在Oracle全球战略推动背景下，加快融入已有的系统中，帮助客户在技术上领先同行。

题后记

从资本层面来看，国外资本对精细化工分销领域的认知要更为深厚。疫情以来的多次并购，欧洲的Old Money频频出手，都彰显了精细化工领域的资本活跃度。而国内对这个领域鲜有能看清的投资机构，他们往往只将这些企业按贸易商看待，严重低估企业价值。NetSuite支持ECHEMI全球财税本土化，全面符合IPO审计合规要求，提前夯实ECHEMI未来上市的基础能力。

ECHEMI立志进入全球TOP5的行列.张育麟反复强调要用全球范围的视角来审视精细化工品资源的配置，“所以精品化工分销领域的全球化企业不仅仅是产品出海，而是整个企业都要出海，成为真正全球化的企业。这是中国这一代人的使命。”张育麟对199IT说道。

伟创力敏捷性解决方案事业部总裁 Michael Hartung

在过去几年里，为了应对全球动荡局势和供应链挑战，许多公司已经开始应用区域化制造生态系统。根据Gartner最近的一项研究，几乎所有组织都将供应链管理的韧性和敏捷性视为优先事项。预计在未来两年内，将有近90%的企业增加对供应链韧性的投资。

区域化正成为一种强有力的战略，以克服关税、地缘政治紧张局势、供应链中断和其他挑战对业务连续性造成的风险。但是，将区域化完全视为一种降低风险的防御策略就有些片面了。

区域化不仅有助于降低风险，还有很多其他优势。其中最突出的是，区域化可以实现制造和供应链韧性。在全球疫情、地缘政治问题、零部件短缺以及持续的人才争夺战的浪潮中，这一点尤为明显。事实上，疫情期间的供应链中断作为催化剂，推动了企业开发替代解决方案、重新配置传统供应链和制造生态系统，从而创造多个敏捷点。另外，区域化还能提高对区域客户需求的响应速度，帮助企业更快地将产品推向市场。

在某些情况下，靠近终端市场可以使终端产品和需求的匹配更加精准。这样，企业可以通过本土化喜好和地域趋势进一步定制产品，从而实现创新。其次，在运营更加靠近终端客户的情况下，企业可以更清晰地了解消费者喜好，并将他们的细微偏好转化为产品特色。此外，通过在更靠近终端市场的地方组装成品，公司可以等待将最新的固件和功能加载到产品中，以便产品在交付时立即投入使用，从而提升终端用户的使用体验。

不仅如此，随着监管要求和消费者对所支持品牌的环境影响关注度不断提升，区域化也有助于促进公司的可持续发展。通过在更靠近终端市场的地方进行生产，企业可以实现更短的供应网络，从而降低交付风险和时间，并最大限度地减少碳足迹。同时，循环经济实践可以融入区域制造，以此实现部件回收、循环利用和翻新。

此外，工厂数字化和部署自动化、增强现实、模拟和人工智能等先进制造能力也是大势所趋。将这些能力与精确的区域化战略相结合，可以使企业在当今环境中保持运营效率和竞争力。

而区域化制造中常见的成本、人员可用性和转移业务地点等缺陷，都可以通过先进制造来缓解。举例来说，适配的技术和专业知识可以使重复运营工作流程或提升区域制造能力变得更加容易。

此外，其中一些技术还可以通过模拟确定区域化方案，和为数据驱动的决策提供供应链可视性，从而帮助企业定制区域化策略。应用先进制造技术还可以通过自动化来提高生产率，并促进可持续发展要求和措施的评估、实施并最终取得成功。

在区域化过程中，确实会面临一些权衡取舍。但从整体利益来看，这种努力是值得的。除了考虑降低风险外，还需要考虑效率、可持续性和客户满意度，这样才能从战略上利用适配的能力和资源，确保制造商从区域化制造生态系统中获得最大的收益。

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《全球数字经济白皮书（2023年）》，总结了全球数字经济政策布局新动向、分析了全球数字经济发展最新态势、研究了全球数字经济重点领域发展情况并做出未来发展展望。

【点击此处查看《全球数字经济白皮书（2023年）》】

这是中国信通院连续第七年发布国际数字经济研究成果，未来，中国信通院将持续深耕数字经济研究，围绕全球数字经济发展态势、重点领域发展趋势、热点地区数字经济发展模式等问题开展深入探索，为推动构建网络空间命运共同体贡献智库力量。

白皮书核心观点

1. 主要国家优化政策布局，数字经济政策导向更加明晰、体系更加完善

数字经济新质生产力动能培育不断涌现，相关政策以促进数字产业化创新升级、加快产业数字化深度融合、完善数据要素市场建设等为主要特征。大力发展数字基础设施已成为各国激活新应用、拓展新业态、创造新模式的物质基础。数字经济包容性发展政策不断丰富，数字创业与数字素养培育成为包容性政策的布局重点。命运共同体构建初见成效，多边合作框架与多领域深化合作已成为数字经济国际合作的典型形式。

2. 数字经济加速构筑经济复苏关键支撑

2022年，测算的51个国家数字经济增加值规模为41.4万亿美元，同比名义增长7.4%，占GDP比重的46.1%。产业数字化持续成为数字经济发展的主引擎，占数字经济比重的85.3%，其中，第一、二、三产业数字经济占行业增加值比重分别为9.1%、24.7%和45.7%，第三产业数字化转型最为活跃，第二产业数字化转型持续发力。

3. 全球数字经济多极化趋势进一步深化

2022年，从规模看，美国数字经济规模蝉联世界第一，达17.2万亿美元，中国位居第二，规模为7.5万亿美元。从占比看，英国、德国、美国数字经济占GDP比重均超过65%。从增速看，沙特阿拉伯、挪威、俄罗斯数字经济增长速度位列全球前三位，增速均在20%以上。

4. 数字经济重点领域发展成效显著

网络基础设施、算力基础设施等数字基础设施加快建设，数字经济发展基石不断夯实。5G融合应用生态加快形成，人工智能创新和应用力度加大，数字技术产业稳步发展释放巨大发展潜力。工业、医疗等代表领域数字技术应用程度加深，数字技术与实体经济深度融合进入发展新蓝海。

　　云和恩墨·本原数据技术合伙人、数据库产品事业部总经理张皖川在演讲中介绍说，在替代场景中，MogDB提供了完整的迁移工具链，包括兼容性评估、离在线迁移以及最后的数据一致性校验，形成覆盖数据库迁移全生命周期的稳健支持。而在迁移后，MogDB提供包括高可用组件、安装部署工具和监控图形化工具等套件帮助用户实现安全、便捷的数据库管理。

　　为简化用户因不同应用场景而产生的大量改造工作，云和恩墨针对不同的应用场景特点和数据类型，推出了多样化的产品形态和部署模式。比如针对客户私有云容器化场景，云和恩墨推出了容器化部署的产品形态；针对物联网场景，云和恩墨在openGauss内核基础上进行了多模的拓展，开发了时序引擎和超融合时序数据库Uqbar，打造一站式物联网数据处理平台。

　　张皖川表示，经过三年多的研发，MogDB不仅继承了openGauss“四高”（高性能、高可用、高安全、高智能）特性，同时面向客户痛点并结合自身对成熟商业数据库的理解与技术洞察，围绕极致高可用、高性能密度、兼容能力增强、易用性提升等核心产品价值点，推出了大批创新特性并积极回馈社区。

　　今年年中，MogDB 6.0将正式推出。张皖川介绍道，新版本将提供全新迁移工具，在效率方面大幅提升——全量数据迁移峰值可达到每小时600GB，并做到不停机；增量迁移实现每秒三万条；通过采用更高效的校验算法，校验效率可以达到一小时500GB，使整个迁移过程更短、更加平滑，同时也支持断点续传的能力。

　　MogDB 6.0还将进一步完善异构数据库迁移割接长周期双轨并行，支持Oracle、MySQL等多种异构数据库到MogDB之间的双向结构与数据同步。在业务割接期间以及割接后，提供双轨并行能力，让异构迁移更安全，用户更放心。

　　Oracle兼容性在MogDB 6.0中将获得大幅增强，形成从上层客户端工具、驱动协议到底层内核的一套完整的端到端能力，具体表现在：

　　客户端工具层面，支持SQLPlus、SQLLoader、Pro*C；

　　驱动协议层面，大幅增强Python，ODBC、JDBC以及SQL API的兼容性；

　　语法接口层面，实现包括PLSQL在内的大量的语法适配和功能兼容；

　　内核层面，实现DDL和DML的行为兼容，DDL会自动提交，DML行为也会表现得跟Oracle完全一致。

　　“从可见的语法接口到不可见的行为机制，MogDB致力于全面保障业务的平滑迁移和正确运行。”张皖川做了强调。

　　在查询优化方面，MogDB 6.0中新增的扫描预读能力消除了IO延迟，扫描效率等同于全缓存扫描，达成最高2倍提升；哈希算子的优化则利用CPU缓存预取达成3倍加速，哈希连接端到端提升2倍，效率可比肩国外大型商业数据库。

　　在架构升级方面，MogDB 6.0将推出资源池化/存算分离的A-A（多活）架构。此架构将在极致高可用（RTO<10s)，高性能密度（100T级别OLTP核心系统）及系统弹性扩展方面极大提升产品竞争力，结合前面提到的兼容能力升级和查询优化增强，使MogDB具备了在大型核心系统场景平替国外商业数据库的能力。

　　目前，MogDB正加速在各行业中落地和普及。例如四川天府银行在现有容器平台上部署MogDB Container（MogDB容器版）集群来承载当前业务，同时配合MogDB集群统一运维管控平台MogDB Stack，形成覆盖数据库全生命周期的管理和监控能力；在此基础上与上层应用对接，构建出一套自主创新的“全栈容器化数据库管理新模式”，即：容器平台＋MogDB container＋MogDB Stack＋APP container，实现全栈资源的统一调度、分配与管理。

　　不管是功能更新还是行业实践，MogDB在兼容性与性能优化方面的持续迭代，彰显了中国数据库技术持续突破的蓬勃生命力。

　　张皖川总结道，驱动创新的关键是找到并利用变量因素，比如硬件更新、算法换代、资源模型变更、用户应用需求拓展等。“硬件革新推动了向量化查询及无锁并发等算法换代以提升资源利用率，资源云化催生了云原生弹性架构，大模型及用户应用的多元化推动了多模数据库的发展和关系型数据库的能力拓展。”MogDB在数据库创新的路上让人充满期待。

　　认真看未来，云和恩墨走了一条与众不同的道路

　　图灵奖获得者James Gray曾说过，“如果你有眼光，就一定要追求有远见的研究。尽可能花时间去做自己引以自豪的事情，尽量不做无意义的事情。”

　　如果着眼于未来，我们能够洞察多久远的未来？云和恩墨创始人兼总经理、鲲鹏MVP盖国强说，当我们认真看未来的时候，我们真的可以看得很远。

　　云和恩墨投身到openGauss生态里面，融合学术和产业积累，深入数据库领域，做让自己自豪的事情。

　　例如云和恩墨的智能算法团队正在进行智能化相关探索，基于大模型进行DB-GPT训练，实现基于知识库体系的智能问答，并通过开放API和外部应用对接，满足数据库运维、DBA诊断等工作需要。而基于MogDB知识库训练的DB-GPT实践，能够解答关于数据库特性的具体问题，而不需要翻阅文档。

　　盖国强表示，AI和大模型，智能化和数据库，我们需要在精确性和模糊性之间寻找平衡。大模型智能代理（LLM Agent）能够持续助力提高问答精准性。例如，提供精确证据（Precise Evidence）是一种有效的方法；其次，引入外部知识库进行信息补充或确认也是一种可行的方式。

　　传统情形下，数据是以存储为中心的，而非面向用途。存储模型决定了数据如何被使用。而当模型更换时，模型之间的巨大差异可能导致之前的工作需要推倒重来。那么有没有更好的方法，能让开发者声明数据使用的意图而非数据存储的格式，然后让数据库根据应用场景生成匹配的数据格式和API？

　　数据意图语言（DIL，Data Intent Language）应运而生，用来描述数据的用途和格式，可以转变数据应用模式。SQL域是一种属于模式的字典对象，它封装了一组可选属性和约束，用于常见值。SQL域提供约束、显示、排序和注释属性。在定义一个SQL域之后，你可以定义与该域关联的表列，从而显式地将该域的可选属性和约束应用于这些列。因此，SQL域用于向存储的列（JSON或关系型）提供附加信息，并因此用于定义和验证数据。

　　受此启发，云和恩墨在数据库的可观测性、自动化运维、智能运维等方面进行了增强，将自身对于行业的洞察、理解和来自于用户的需求变成产品力。例如MogDB内置了时间模型，支持活动会话输出的负载模型；基于zCloud实现的MogDB运行监控可视化，支持实时预警，将可观测性提升到和国外大型商业数据相当的能力水平；在自治智能方面，基于故障树的智能诊断和基于机器学习的智能基线，实现从简化运维到DBAless。

　　在公司发展模式上，盖国强谈到，云和恩墨走了一条与众不同的道路。从数据库管理服务切入，扩展到数据库管理软件，进而打造核心产品MogDB，然后围绕MogDB构建完整的生态矩阵。

　　目前，云和恩墨与硬件/整机、云基础架构、芯片、操作系统、中间件、备份存储、应用软件厂商展开广泛的生态合作，公司多款产品陆续完成与众合作伙伴产品的兼容适配，为客户构建全方位的解决方案。在分论坛现场，云和恩墨与百信完成战略合作签约，并推出全栈国产数据库一体机解决方案。

　　“未来的世界是智能世界，智能世界的驱动力是数据。我们将自己定位成智能的数据技术提供商，助力用户实现数据驱动的智能未来。在这个愿景下，云和恩墨正在加倍努力，一步一步将智能的数据技术带到我们的产品中来，助力用户数字化建设和智能化演进。”盖国强最后说。

虽然生成式AI是2023年重头戏，话题伴随着亚马逊云科技中国市场的众多活动，但底层思维是亚马逊云科技亘古不变的坚持。

亚马逊云科技一直秉承着逆向工作法的理念，从数百万客户的需求出发构建产品。深信只有这样，才能够持续引领科技创新。作为云计算开拓者，亚马逊云科技不仅一直通过最安全、最可靠的企业级的能力来赋能客户的应用，直到今天仍然拥有业界最广泛、最深入的功能。用一个关键词来总结，就是重塑，从未停止探索用各种方法、更优化的方式找到解决客户痛点的最优解。

像云计算，卫星网络，生成式AI等所有复杂技术一样，虽然未来未知，但作为云计算的探索开创者，亚马逊云科技始终践行创新实践，为客户突破复杂技术，用重塑实现科技技术的普惠，通过对底层技术的重塑，帮助客户持续重塑业务，这一旅程没有终点。

基础设施、存储、芯片、无服务器等全面升级

亚马逊云科技全球基础设施横跨世界33个地理区域，当前，亚马逊云科技的数据中心数量比第二大的云提供商多三倍，服务多60%，功能多40%。

Kuiper是亚马逊云科技正在建造一个由数千颗近地轨道卫星组成的卫星⽹络。Kuiper团队成功将他们的首批两颗原型卫星送入了轨道。除了公共互联网连接外，Kuiper 还将提供企业就绪的专用连接服务，可以通过专用、安全的连接从任何地方移动数据，以及连接访问亚马逊云科技的云中的数据。

全新高性能对象存储 Amazon S3 Express One Zone 正式可用。Amazon S3 Express One Zone是新的S3存储类别，采用专门设计的软硬件来加速数据处理，可提供比Amazon S3标准存储快10倍的性能，同时能够以一致的毫秒级延迟处理每分钟数百万次的请求，同时请求成本降低了50%。这项新服务帮助Pinterest提升了10倍以上的写入速度，并将其机器学习驱动的视觉灵感引擎的总成本降低了40%。

此次推出自研芯片Amazon Graviton 4，平均性能比Amazon Graviton 3提升30%，对某些工作负载的加速更明显，数据库应用程序速度提升40%，大型Java应用程序速度提升45%。基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g实例的预览版已经推出。

同时推出三项新的无服务器服务创新，涵盖了数据库和分析领域，使客户能够更快速、更轻松地扩展他们的数据基础设施，以支持最具挑战性的应用场景。这三项创新包括：Amazon Aurora Limitless数据库，这是一项全新的功能，可以自动完成超过单个Amazon Aurora数据库写入限制的扩展，让开发人员轻松地扩展他们的应用程序并比自建的解决方案节省数月时间。

Amazon ElastiCache Serverless可以帮助客户在一分钟内创建高可用的缓存，并实时进行垂直和水平扩展以支持客户复杂的应用程序，且无需管理基础架构。Amazon Redshift Serverless利用人工智能（AI）预测工作负载并自动扩展和优化资源，帮助客户实现高性价比的目标。

降低生成式AI门槛 重塑产业未来

亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面展开持续投入。在底层，提供用于基础模型训练和推理的基础设施。在中间层工具层，提供使用基础模型进行构建的工。在顶层应用层，提供利用基础模型构建的应用程序。

值得关注的新发布包括：

Amazon Trainium2处理器，用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片，针对训练具有数千亿至数万亿参数的基础模型进行优化，相较 Amazon Trainium 4 倍性能提升，65 exaflops的按需超级计算性能。

Amazon SageMaker HyperPod 服务，可大规模加速基础模型训练，能够缩短高达40%的训练时间，并可以确保持续数周或数月的训练过程不中断。

Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展生成式人工智能应用的最简单方法。各行各业的客户已经在使用Amazon Bedrock 重塑他们的用户体验、产品和流程，并将人工智能带入他们的业务核心。

生成式人工智能工作助手Amazon Q，Amazon Q 可以根据客户的业务进行定制，帮助员工快速获得复杂问题的答案、生成内容并采取行动。它可以根据企业的人员、角色和权限进行个性化定制，并确保客户的内容不会被用于训练 Amazon Q 的底层模型，保障数据安全和隐私。

云计算的价值在生成式AI的今天被放大

在采访环节，媒体谈到X平台下云这一事件。在陈晓建看来，下云或者云上到底是更贵还是更便宜，这个问题本身就没有一个标准的答案，不同的客户的诉求不一样、能力不一样，就会得出不一样的解答来。

以前如果要做一个互联网应用，可能只要做一个前端的接入，然后中间做一个数据库和MySQL的数据存储，后面写一堆代码程序就结束了。而现在要做的是GenAI的事，要懂大模型，要懂分布式训练，并且还要懂怎么安全地把模型打通变成共性的。所以对于IT人员能做的事的复杂度是大大提高了。

是不是每个公司都具备这样的专业能力呢？以做一个一千张卡的并行训练来举例，可能只有很少一部分客户具备这样的能力，更不用提达到极致的性价比，如果只是采用一些标准化的硬件的话。

对于IT来说，以后要做的工作不再是只搭一个简单的在线的服务，而是要做生成式AI的工作，甚至可能要把生成式AI跟业务完整结合，要做一个时序训练，这个背后的复杂性是非常非常高的。

这一切提升了用户自己构建数据中心、构建IT基础设施的成本，也放大了云的优势。所以云在给客户带来价值，在生成式AI的今天不是缩小了，而是放大了，因为只有像这种具备这么大海量规模、这么大的研发团队的服务商，才能够有能力去做这些事情。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示：“本次亚马逊云科技re:Invent大会继续在生成式AI领域推陈出新，同时对基础产品升级迭代。其中，令人印象深刻的主要包括：全面深化Serverless，推进数据库、数据分析、AI等全线产品的‘无服务器化’，继续保持在云原生方面的领先布局；继续为生成式AI的发展提供强大能力支撑，不仅包括与英伟达等芯片商合作带来的更先进算力资源，也通过Amazon Bedrock产品提供‘精选’多模型接入的能力平台，更加强调生成式AI领域的生态打造。”

　　关键词1：成本控制

　　成本管理贯穿企业经营的各个环节和各个业务场景，降本是企业数字化转型的核心驱动力之一。对于企业而言，采购成本不仅包括商品价格等显性成本，还包括各类隐性成本，如流程成本、风险成本等管理成本，物流成本、仓储成本等运营成本。

　　《2023数字化采购发展报告》指出，供应链数字化转型最显著的成效就是降本。通过供应链全链路数智化手段，可以更规范地管理供应商和商品，精简供应链流程，减少供应链执行人员，降低人力成本等相关供应链管理和运营成本。在显性成本方面，数字化采购可以平均降低约13%的价格成本、缩短29%的采购时间；在隐性成本方面，数字化采购可以降低约34%的采购成本以及46%的供应链运营成本。

　　相比于直接的商品交易价格这种显性成本，和商品相关的寻源、定制、履约、交付，以及采购管理等细化的隐性成本，降低起来，难度要更大得多。在这方面，位于上海的晨讯科技集团深有体会。

　　此前，晨讯科技集团接到一个需要10台核心工作站的业务合作。按照传统的惯性思路，他们先是找了两家传统IT厂商进行沟通。得到的结果是：一家厂商从下单到确认订单需要两三天时间，从确认订单再到交期需要15天左右，另外由于晨讯科技集团需要的显卡是老型号的专业显卡，这家厂商的库存比较紧张，并不能保证完整供货；而另一家厂商，虽然显卡可以保证供货，但是却没有晨讯科技集团所要的CPU类型，核心部件都满足不了客户的需求，晨讯科技集团自然只好另寻他路。

　　辗转之下，晨讯科技集团最终选择了京东。依托京东企业业务提供的采购服务解决方案，晨讯科技集团通过最简单的自选自装的DIY方式，不仅快速高效的满足了客户的需求，在价格方面，相较于咨询过的IT厂商更是降低了20%。值得一提的是，借力京东慧采数字化采购管理平台，晨讯科技集团不仅节省了可观的显性成本，还大幅降低了时间、管理、运营，以及人力支出在内的隐性成本。

　　关键词2：效率提升

　　“降本”与“增效”作为数字化采购转型成果的一体两面，要激活企业内生动力、实现可持续的高质量发展，二者缺一不可。从采购数字化的实践层面来看，数字化手段改变了采购全流程的组织管理方式，不仅能够高效整合供应链资源精准寻源，预测市场需求提前备货，还能够借助智能调度优化运输路线，从而大幅缩短采购时间、提升企业经营管理效率。

　　根据亿邦动力调研显示，在产品开发和设计环节，通过数智供应链可以智能预测客户需求，提高供应链响应速度，供需匹配程度提高15%；在寻源与选品环节，通过智能筛选供应商，大幅提升了寻源效率；在履约交付环节，通过智能调度运输路线和仓库，库存周转率提高16%，配送时间缩短12%。这些都是企业通过数字化采购实现提质增效的有力证明。

　　位列2022年《财富》世界500强第217位的鞍钢集团，是央企数字化转型的先锋之一。此前，鞍钢集团建设了专属的数字化采购商城——鞍钢值采，但在运行层面，数十家子公司各自拥有财务系统、资产管理系统，让流程、环节和接口变得十分繁杂，无论是提采购预算、报采购计划，还是履约交付、对账结算，都产生了类似“部门墙”的难题。

　　通过与京东的合作，鞍钢集团对“鞍钢值采”商城进行了全面改造升级。鞍钢值采与京东在商品数字信息化进行了全面打通，也使得过去“难办”的一系列流程，在全流程、各环节的协同下，都变得异常简单与高效。根据测算，在升级后，鞍钢值采将鞍钢的采购效率提升了至少45%，综合采购成本降低了18%。同时，鞍钢遍布全国的业务，自此得以依托京东搭建的“企业级供应链”，在物流覆盖、交付验收、配送时效上都得到了显著提升。

　　关键词3：应急保供

　　我国地域广阔、人口众多，发生重大灾害时的救援救助难度更大，加强应急管理体系和能力建设是党和政府长期关注的一项重要工作。数字化作为提高应对突发事件综合处置能力的有效途径，在促进社会资源精准匹配、保障应急保供高效运转等方面发挥着越来越重要的作用。

　　2023年，面对多次重大突发事件，以数字化采购为切入口的供应链管理体系，充分发挥了在应急救援救助中的枢纽作用，通过有效统筹供应链各环节，实现供需精准匹配，确保应急保障物资第一时间送到救灾现场，牢牢守护了社会经济运行和人民生活的“生命线”。

　　今年7、8月份，全国多地遭遇暴雨灾害天气。针对灾后重建、企业复工复产的需求，京东企业业务第一时间启动企业灾后重建物资专场，充分筹备应急救援、安全用电、日用消费品等物资，并面向企业客户推出企业金采、1对1专属采购管家等服务，打造多种场景化解决方案，不断优化履约效率，帮助企业解决应急物资采购管理和发放难题，助力企业快速开展应急救援及灾后恢复。

　　12月19日，甘肃积石山县等地地震发生后，成都慈善总会在第一时间响应，紧急向京东采购包含棉被、棉大衣、帽子、手套、暖宝宝的3000套温暖包，分别发往甘肃积石山县和青海民和县两地灾区。京东发挥自身供应链优势，快速筹集所需物资，于20日深夜全部完成装车发货。据悉三车物资于22日凌晨到达，分配给当地急需保暖物资的受灾群众。

　　之所以能够在社会民生保障、抢险救灾、公益救助等领域持续贡献力量，背后依托的是京东近年来不断建设的数字化服务生态。京东还不断创新服务方式，整合内外部资源，打造了集“需、捐、采、服、储、运”六位一体的综合服务模式，让京东在供应链、物流、技术、服务等方面所积累的能力得到了充分发挥。

　　关键词4：阳光合规

　　合规在企业采购过程中的重要性日益凸显，是企业实现健康、可持续发展的重中之重。运用数字化技术是促进企业采购合规有效举措，数字化采购不仅能够实现采购数据的全程留痕与可视化，还能够提供多元化的监管手段，将阳光合规落到实处。

　　近些年，国家和政府陆续出台国资监管、法治合规等相关文件，明确了要借助大数据、人工智能等新技术，加快提升国资国企的合规管理水平。在这样的大背景下，越来越多的企业开始重视落地数字化采购过程中的合规性建设。据亿邦智库调研，超四成央国企采用自研系统或使用现有ERP系统来进行合规管理，超三成央国企运用大数据、云计算等数字技术应用于合规管理当中。

　　早在2019年，山东能源集团就引入了京东企业购服务和京东慧采数字化采购平台，将采购前的预算申请、需求收集，采购中的选品、议价、签约、支付、开票，采购后的报销、对账、报税等环节打通，能够对采购全流程进行可视化、智能化管理，从而让企业采购更加高效、透明。

　　伴随内外部经济环境变化，盘活国有资产是确保资产保值增值、激发资产活力和运营效益的有效手段。作为一家拥有20多家二级集团和700余家三级法人企业、9家境内外上市公司，从业人员高达22万人的巨型集团企业，山东能源集团的资产管理工作有着“点多、线长、面广”的特点，推动资产管理的数字化升级势在必行。

　　山东能源集团与京东制定了“三步走”规划。第一步是理清资产，摸清家底。当下很多企业使用的都是非专业的资产管理软件，容易出现账实不符的情况，且无法对各类设备物资的采购、发放、使用过程进行数字化留痕。通过真实有效的资产盘点，能够为盘活资产提供事实依据和数据基础。第二步是通过RFID标签等数智化软硬件应用，改变传统的线下盘点方式，实现资管效率和盘点效率的双提升。第三步是通过数字化资产管理平台的建设，实现固定资产全生命周期的可视化管理，提高资产运营的效率与效益，不仅让闲置资产加速在内部共享流通，还可以快速定位待盘活固定资产，通过京东拍卖实现资产的合规处置和快速变现。

　　值得一提的是，具有国有资产处理资质的京东拍卖平台，充分确保了资产交易处置整个过程的合规性。通过京东提供的一站式、全生命周期资产管理服务，山东能源集团实现了包括采购前的预算编制、商品寻源，采购中的财务结算、履约交付，以及采购后的资产管理、回收处置等全闭环管理，也为更多企业数字化转型、高质量成长提供了参考样本。

　　关键词5：绿色低碳

　　绿色正成为新时代中国经济社会的鲜明底色。新京报零碳研究院发布的《2023绿色发展报告》显示，今年11月，工信部新公示了绿色工厂1491家，绿色工业园区104家，绿色供应链管理企业205家。截至目前，我国绿色工厂已超5000家。

　　随着国家“双碳”目标的稳步推进，对于企业发展而言，绿色低碳不再是“选择题”，而成为了“必答题”。数字化采购不但为企业绿色经营、绿色办公提供了大量创新实践手段，还能与产业上下游协同联动，有效减少供应链各环节的碳排放，是实现绿色可持续发展的重要路径。

　　来自新加坡的全球知名银行星展银行，引入京东企业业务的数字化采购服务解决方案后，实现了在电子合同、电子发票、电子签章、开放账期等方面的采购全流程“无纸化”，同时在招采、结算等工作节省了大量的人工、纸张成本，有效降低经营成本，节约社会资源。星展银行相关负责人表示，“含绿量”将成为金融行业高质量发展的重要评估标准。

　　2017年，我国正式提出建立健全绿色低碳循环发展的经济体系。京东企业业务打造的IT办公设备租赁服务，以及集“采购-管理-服务-处置”于一体的全生命周期管理解决方案，实现了社会资源的优化配置和企业资产的循环再生，为各个行业领域的企业客户推动绿色低碳发展，实现轻资产、低成本运营提供更多助力和选择。

　　北御技术有限公司是一家提供环境咨询、环境应急、环境监测类相关技术服务的小微企业。通过与京东企业业务合作，北御开始尝试“以租代采”模式，获取了包含租赁、技术服务、资产管理等在内的IT办公资产全生命周期管理解决方案，既减少办公设备对于现金流的占用，也通过对数字设备的循环利用实现了供应链环节的减碳。

　　高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，而数字化是社会经济高质量发展的必由之路。未来，京东企业业务将继续沿着“采购即服务”的发展路径，以采购管理作为服务起点，以数字化转型为路径，实现服务的边界性扩展，帮助企业真正做到采购成本的下降与资产效能的提升。同时，通过数智化供应链和技术能力的持续开放，为现代化产业转型升级和经济社会高质量发展贡献更多价值。

12月30日-31日，京东企业业务在武汉京东Mall举办“超体嘉年华”企业客户日专场活动，几十家的企业客户的近千名员工及家人参与其中。此次“超体嘉年华”是京东企业业务打造的“员工俱乐部”系列活动之一，是京东企业业务在融合B端供应链能力和京东MALL超级体验店的资源优势基础上，为企业打造的集商品、互动、空间、氛围等全要素定制于一体的新型服务模式。该模式打破了传统模式下企业内部空间限制对活动效果的约束，借助京东MALL提供的专属氛围和空间，能极大提升员工的活动体验。

强互动模式+专属权益体验 京东助力企业给员工服务更丰富的形式与内涵

在本次“超体嘉年华”企业客户日专场活动现场，京东设置了新能源汽车体验区、VR体验区、跳舞机体验区、歌曲嗨唱区、电竞PK区、烘焙制作间、咖啡品鉴区、香薰制作体验区、游戏欢乐区等趣味互动和体验内容，满足了不同性别、年龄的员工，以及家庭亲子互动的需求。

电竞体验区是当天人气最旺的打卡区域之一，“很久没有和这么多人坐在一起打游戏，又重新感受到了当年那种热血澎湃。”烘焙和香薰体验区也受到了不少家长的欢迎，“给孩子带来了一次全新的生活体验，也增强了孩子的动手能力。”

一位参加新能源汽车体验活动的男士表示，“第一次参加如此别开生面的公司团建活动，也让我对京东的品牌认知更加深刻全面了。”

京东还为参与互动的员工提供了球球绒绒袜、阿狸撒娇抱枕、香薰蜡烛、数码产品、商城优惠券、咖啡兑换券等伴手礼。参加打卡寻宝活动的员工，集齐地图印章就可以参与抽奖，赢取电动牙刷、电烤箱、键盘鼠标套装、踢脚线取暖器等奖品。此外，参加活动的企业员工还可以现场体验京东礼品提供的激光雕刻、喷绘等定制服务体验。

在现场的“暖心市集”活动中，涵盖“吃喝玩乐逛”的全方位体验，让参加活动的企业员工找回了逛年货大集的感觉。京东企业业务还为企业集采和现场企业员工购买年货提供了专属内购折扣。“实在没想到，公司和京东企业业务的合作，给我们提供了非常优惠的企业内购价，好长时间没有在线下商场里这么痛快的买买买了！”现场一位企业员工开心的表示。

京东MALL超级体验店是京东自营的消费电子主题购物中心，作为京东全新的线下服务“场”，能够帮助企业快速筹备一场可逛、可吃、可玩、可买的专属活动，赋予员工服务更丰富的形式与内涵。同时，充分复用京东MALL超级体验店的品牌、科技、体验等优势基础设施和资源，也能让企业享受“甩手掌柜”式服务，更高效地将企业福利送到一线员工的手中。

打造“线下+线上”全场景员工服务解决方案 助力企业福利管理效能全面提升

作为现代企业管理的重要组成部分，做好员工关怀工作可以增进员工归属感、安全感、幸福感、获得感和成就感，进而提升企业凝聚力，达到员工与企业共同发展的目的。然而，员工关怀并不止福利采购、发送这么简单，实际上还包含了员工关系、线上线下的互动活动策划、礼品挑选等学问。

京东企业业务打造的“京东来了-员工俱乐部”系列线下服务活动，能够为企业客户提供活动创意策划执行、线下展台搭建、礼品定制发放、线上积分兑换等一站式服务，将行政和采购人员从复杂、繁琐的日常工作中解放出来，帮助他们在成本效率与员工体验之间找到最优解。

作为拥有4000多名员工的大型集团企业，西气东输公司在员工关怀上可谓是“下足功夫”。在2023年三八节期间，西气东输联合京东企业业务就开展了“京东来了-员工俱乐部”线下活动，推出了各式各样以女性为服务对象的化妆品、日用品等打折促销活动，惠及众多长期奋斗在一线的女性职工。在京东慧采平台的基础上，西气东输还打造了员工专属的京东酷兜内购商城。通过京东大数据推荐的食品酒水、家用电器、居家日用、数码产品、个护美妆、时尚穿搭等热销商品池，为西气东输员工生活场景提供更优质精准的商品选择。

依托京东的高效履约能力和多元化解决方案，京东酷兜商城还支持偏远地区送货上门，产品转寄给亲友等个性化需求，给西气东输员工的工作和生活提供了极大的便利。“酷兜商城灵活、优质的体验不仅可以满足员工在工作期间的相关需求,也可以对员工带来心理上的关怀慰藉，让他们能够更好的投入工作。”西气东输公司相关负责人表示。

2023年12月，在湖南交行 “员工俱乐部”和云南航产投“职工福利季”活动中，京东企业业务也联动稻香村、三只松鼠、茶礼、维达、欧舒丹、汤姆·福德、罗技、海康威视、斯维诗、果维康、肌肤之钥、极米等品牌合作伙伴，针对企业各自的特点设计专属礼品和员工权益，通过京东企业业务的场景服务能力，将贴心的实惠福利和企业的关爱分别送到了两家企业的员工身边，不但吸引了众多企业员工积极参与，也收获了企业客户和员工的一致好评。

除了线下服务活动之外，针对更广阔的企业客户和员工群体，京东企业业务还打造了数字化员工福利服务解决方案，能够在帮助企业优化福利运营成本、提升福利管理效能的同时，最大程度满足员工的多样性需求及优化个人体验，实现企业成本降低、工作人员减负增效以及员工满意度的多重提升。

山东能源集团拥有20多万员工，分支机构遍布全国多个城市，其员工福利管理工作是非常庞大和复杂的。对此，山东能源集团和京东企业业务合作，打造了“山能智慧生活”企业内购数字化平台，该系统是为山东能源集团量身打造的综合性线上福利平台，集成“实物、服务、体验”多类型商品，能够为山东能源集团分布在多地的众多下属企业提供覆盖“衣食住行、休闲娱乐、健康教育”等全场景服务。中秋、春节期间，远在省外的山能职工，只需要在“山能智慧生活”平台自行下单，就可以借助京东物流将选购的商品直邮到家，既方便快捷、省时省力，又节约费用、降低成本，还能享受到优惠的价格。

对于采购人员而言，京东的数字化员工福利管理平台不仅省去传统线下福利采购签订合同、履约交付等繁琐环节，还能够通过后台提供的管理工具快速生成福利报表，方便决策者对未来的福利方案进行合理规划。

持续开放共享实践经验与技术能力 推动福利管理价值加速释放

京东始终坚持一个朴素的商业逻辑：企业对员工好，员工才能用真心去服务客户，客户才能用信赖回馈企业。从20多年前的三尺柜台，到如今拥有55万员工，京东探索出一套多维度的福利关怀机制与员工服务体系，并基于自身的管理实践打造出一套可以应用到不同行业领域、不同类型企业的数字化福利管理解决方案。

2023年末，京东企业业务秉持着“开放共享”的理念，积极参加各类人力资源领域的峰会展会。一方面将多年来的福利管理实践进行输出分享，另一方面持续开放自身的技术优势和服务能力，让福利管理在提升人力资源管理效能、促进企业长远发展等方面的价值得以全面释放。

在2023年12月举行的第18届人力资源高管年会上，京东企业业务打造的“京东锦礼”数字化员工福利管理平台获得了2023“中国好伯乐”最佳实践项目奖。依托京东的商品和服务能力支持，京东锦礼能够面向节庆、劳保、餐补等六大核心场景，提供精准、细分的福利服务，如在员工生日、入司周年等重要时刻，企业可以将个性化定制的福利即时送达，让员工的认同感和归属感更加强烈。

除此之外，京东还不断拓展企业福利的边界。目前，京东锦礼可提供多种福利品类满足企业的弹性需求，如实物类产品可以更好地满足员工的家庭所需生活所用，卡券类产品可扩充员工的线上服务场景，健康套包则可让员工更好地感受到企业的暖心关怀。在此基础上,京东锦礼还提供了数字化采购和数字化管理工具，帮助企业更好地了解员工反馈并进行决策优化，持续迭代打造满意度更高的福利解决方案。

随着员工对福利礼品的要求愈加多元、个性化，对企业的礼品定制能力也提出更高的要求。京东企业业务在参加2023第十四届人力资源博览会时，对京东的一站式礼品定制解决方案进行了全面展示与分享。京东礼品从供应链出发，重点打造了数字化定制服务、组套服务、礼盒包装服务和IP联盟服务四大核心服务能力，不但大幅降低了企业礼品定制的门槛，让中小企业也能为员工提供最佳的福利体验，还通过与产业上下游生态伙伴的高效协同联动，对礼品定制供应链进行全面整合，改善了企业礼品定制的成本、效率和体验。

未来的企业竞争，归根结底是人才的竞争。福利关怀作为吸引、留住人才，激发员工积极性和创造力的重要手段，正在被越来越多企业所重视。京东企业业务将继续发挥在商品资源、数字化技术和供应链能力方面的优势，为企业提供“商品+服务”的一体化福利采购解决方案，力争做到让企业更放心、让采购人更省心、让员工更暖心，让福利采购为企业降本增效和高质量成长带来更多助力。

《行动计划》以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》强调坚持需求牵引、注重实效，试点先行、重点突破，有效市场、有为政府，开放融合、安全有序等4方面基本原则，明确了到2026年底的工作目标。

《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。《行动计划》从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障等3方面，强化保障支撑。

以下为通知全文：

“数据要素×”三年行动计划

（2024—2026年）

发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，特制定本行动计划。

一、激活数据要素潜能

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动高质量发展具有重要意义。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。与此同时，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。实施“数据要素×”行动，就是要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率；促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间；加快多元数据融合，以数据规模扩张和数据类型丰富，促进生产工具创新升级，催生新产业、新模式，培育经济发展新动能。

二、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，遵循数字经济发展规律，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。

（二）基本原则

需求牵引，注重实效。聚焦重点行业和领域，挖掘典型数据要素应用场景，培育数据商，繁荣数据产业生态，激励各类主体积极参与数据要素开发利用。

试点先行，重点突破。加强试点工作，探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。推动在数据资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先突破，发挥引领作用。

有效市场，有为政府。充分发挥市场机制作用，强化企业主体地位，推动数据资源有效配置。更好发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护公平正义，营造良好发展环境。

开放融合，安全有序。推动数字经济领域高水平对外开放，加强国际交流互鉴，促进数据有序跨境流动。坚持把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程，严守数据安全底线。

（三）总体目标

到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

三、重点行动

（四）数据要素×工业制造

创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。推动协同制造，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。强化区域联动，支持产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

（五）数据要素×现代农业

提升农业生产数智化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。推进产业链数据融通创新，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务，打通生产、销售、加工等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力。提升农业生产抗风险能力，支持在粮食、生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用，加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。

（六）数据要素×商贸流通

拓展新消费，鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态，推进直播电商、即时电商等业态创新发展，支持各类商圈创新应用场景，培育数字生活消费方式。培育新业态，支持电子商务企业、国家电子商务示范基地、传统商贸流通企业加强数据融合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化配置产业链资源，打造快速响应市场的产业协同创新生态。打造新品牌，支持电子商务企业、商贸企业依托订单数量、订单类型、人口分布等数据，主动对接生产企业、产业集群，加强产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。推进国际化，在安全合规前提下，鼓励电子商务企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据，支撑提升供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力。

（七）数据要素×交通运输

提升多式联运效能，推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认，实现托运人一次委托、费用一次结算、货物一次保险、多式联运经营人全程负责。推进航运贸易便利化，推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合应用，加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务应用。提升航运服务能力，支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合，创新商渔船防碰撞、航运路线规划、港口智慧安检等应用。挖掘数据复用价值，融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据，构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集，为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑。支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，助力企业提升运输效率。推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

（八）数据要素×金融服务

提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

（九）数据要素×科技创新

推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通，支持和培育具有国际影响力的科学数据库建设，依托国家科学数据中心等平台强化高质量科学数据资源建设和场景应用。以科学数据助力前沿研究，面向基础学科，提供高质量科学数据资源与知识服务，驱动科学创新发现。以科学数据支撑技术创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。探索科研新范式，充分依托各类数据库与知识库，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。

（十）数据要素×文化旅游

培育文化创意新产品，推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。挖掘文化数据价值，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，鼓励依托市场化机制开发文化大模型。提升文物保护利用水平，促进文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流通数据融合共享，支持实现文物保护修复、监测预警、精准管理、应急处置、阐释传播等功能。提升旅游服务水平，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。提升旅游治理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。

（十一）数据要素×医疗健康

提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。便捷医疗理赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。推动医保便民服务。依法依规探索推进医保与商业健康保险数据融合应用，提升保险服务水平，促进基本医保与商业健康保险协同发展。有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提升中医药发展水平，加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析，推进中医药高质量发展。

（十二）数据要素×应急管理

提升安全生产监管能力，探索利用电力、通信、遥感、消防等数据，实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开行为的精准监管和城市火灾的智能监测。鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，研究建立安全生产责任保险评估模型，开发新险种，提高风险评估的精准性和科学性。提升自然灾害监测评估能力，利用铁塔、电力、气象等公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，强化灾害风险精准预警研判能力。强化地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震预测预警水平。提升应急协调共享能力，推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用，提高监管执法和救援处置协同联动效率。

（十三）数据要素×气象服务

降低极端天气气候事件影响，支持经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据与气象数据融合应用，实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式，防范化解重点行业和产业气候风险。支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合，从源头防范和减轻极端天气和不利气象条件对规划和工程的影响。创新气象数据产品服务，支持金融企业融合应用气象数据，发展天气指数保险、天气衍生品和气候投融资新产品，为保险、期货等提供支撑。支持新能源企业降本增效，支持风能、太阳能企业融合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。

（十四）数据要素×城市治理

优化城市管理方式，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。支撑城市发展科学决策，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化。推进公共服务普惠化，深化公共数据的共享应用，深入推动就业、社保、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等服务“指尖办”“网上办”“就近办”。加强区域协同治理，推动城市群数据打通和业务协同，实现经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项跨城通办。

（十五）数据要素×绿色低碳

提升生态环境治理精细化水平，推进气象、水利、交通、电力等数据融合应用，支撑气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理等。加强生态环境公共数据融合创新，支持企业融合应用自有数据、生态环境公共数据等，优化环境风险评估，支撑环境污染责任保险设计和绿色信贷服务。提升能源利用效率，促进制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据，支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。提升废弃资源利用效率，汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据，促进产废、运输、资源化利用高效衔接，推动固废、危废资源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳。

四、强化保障支撑

（十六）提升数据供给水平

完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。加大公共数据资源供给，在重点领域、相关区域组织开展公共数据授权运营，探索部省协同的公共数据授权机制。引导企业开放数据，鼓励市场力量挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用。健全标准体系，加强数据采集、管理等标准建设，协同推进行业标准制定。加强供给激励，制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则，在保护个人隐私前提下促进个人信息合理利用。

（十七）优化数据流通环境

提高交易流通效率，支持行业内企业联合制定数据流通规则、标准，聚焦业务需求促进数据合规流通，提高多主体间数据应用效率。鼓励交易场所强化合规管理，创新服务模式，打造服务生态，提升服务质量。打造安全可信流通环境，深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用，探索建设重点行业和领域数据流通平台，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。培育流通服务主体，鼓励地方政府因地制宜，通过新建或拓展既有园区功能等方式，建设数据特色园区、虚拟园区，推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展。完善培育数据商的支持举措。促进数据有序跨境流动，对标国际高标准经贸规则，持续优化数据跨境流动监管措施，支持自由贸易试验区开展探索。

（十八）加强数据安全保障

落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务，鼓励数据安全企业开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。

五、做好组织实施

（十九）加强组织领导

发挥数字经济发展部际联席会议制度作用，强化重点工作跟踪和任务落实，协调推进跨部门协作。行业主管部门要聚焦重点行业数据开发利用需求，细化落实行动计划的举措。地方数据管理部门要会同相关部门研究制定落实方案，因地制宜形成符合实际的数据要素应用实践，带动培育一批数据商和第三方专业服务机构，营造良好生态。

（二十）开展试点工作

支持部门、地方协同开展政策性试点，聚焦重点行业和领域，结合场景需求，研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，探索数据流通交易模式。鼓励各地方大胆探索、先行先试，加强模式创新，及时总结可复制推广的实践经验。推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理。

（二十一）推动以赛促用

组织开展“数据要素×”大赛，聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台，加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平。支持各类企业参与赛事，加强大赛成果转化，孵化新技术、新产品，培育新模式、新业态，完善数据要素生态。

（二十二）加强资金支持

实施“数据要素×”试点工程，统筹利用中央预算内投资和其他各类资金加大支持力度。鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度，优化金融服务。依法合规探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。支持数据商上市融资。

（二十三）加强宣传推广

开展数据要素应用典型案例评选，遴选一批典型应用。依托数字中国建设峰会及各类数据要素相关会议、论坛和活动等，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作。各地方数据管理部门要深入挖掘数据要素应用好经验、好做法，充分利用各类新闻媒体，加大宣传力度，提升影响力。

随着ChatGPT等众多AI服务的兴起，勒索软件攻击的难度与成本均有大幅度降低。就在2023年，我国杭州市网警破获的一起勒索软件攻击案件中，不法分子就是通过ChatGPT完成勒索软件优化。在2023年11月底，由于恶性勒索软件攻击事件不断频发，国家信息中心专门发文分析新时代网络安全发展趋势，其中更提到德国燃料储存供应商Oiltanking GmbH Group遭受勒索攻击造成燃油供应中断，以及丰田公司供应商电装公司遭到勒索攻击，造成汽车生产线被迫停工事件。种种迹象表明，勒索软件攻击已经成为企业正常运营的主要威胁之一。因此，当企业纷纷加固其数字安全防御时，我们不仅要应对勒索软件，还应了解勒索软件为何以及如何成为了企业安全的劲敌。

了解勒索软件及其影响

勒索软件不仅会对系统进行低风险入侵，而且还会以掠夺者的姿态劫持重要数据并索要赎金。企业遭到攻击后，蒙受经济损失只是开始，运营瘫痪、客户信任度下降和长期声誉受损等其他问题会接踵而至。勒索软件入侵所产生的可怕连锁反应会波及企业的方方面面，造成运营混乱，影响公司战略执行。

要想应对这一挑战，不能只是一味地被动防御，必须采取主动式分层防御策略。这包括部署先进技术和培养网络安全意识，以识破和挫败勒索软件的伎俩。

Check Point 的多层勒索软件防御机制

在抗击勒索软件的数字战场上，Check Point 提供了一系列解决方案，旨在全面保障企业安全。精心设计的可靠安全系统能够预测潜在风险，主动做出响应，从而消除勒索软件威胁。Check Point 战略的核心是多层防御机制，专门用于强化端点、移动设备、电子邮件和网络边界。

引领端点安全

第一道防线是端点防御。Check Point Harmony Endpoint 部署了运行时保护，即使在离线模式下也能抵御勒索软件攻击。 其 Behavioral Guard 能够有效检测、阻止和修复任何勒索软件活动。一旦出现异常，Harmony Endpoint 可快速识别并消除威胁，从而确保系统完整性并防止潜在损害。

加强移动终端

越来越多的网络犯罪分子正利用移动终端作为入侵点。Harmony Mobile 可充当保护盾，阻止恶意下载并扫描移动应用中潜藏的威胁。 这是一款全面的解决方案，可确保企业的移动办公人员始终安全办公，而不会成为网络入侵的薄弱环节。

保障数字通信

Harmony Email & Collaboration 采用先进的沙盒技术，可拦截并清除植入勒索软件的电子邮件，阻止其进入收件箱。 这一安全屏障能够延伸至 Teams、SharePoint 和 OneDrive 等办公应用，确保勒索软件无法在组织内传播。

保护网络安全

Quantum 安全网关可全面抵御外部网络威胁。这些网关并不仅限于被动防御，而是主动使用先进的人工智能来识别并阻止零日威胁和网络钓鱼攻击。

勒索软件防御最佳实践

抵御勒索软件并不只是部署正确的工具，还要培养正确的习惯。在网络世界里，防御工作包含三大要素：时刻警惕、安全教育以及战略远见。

网络安全意识培训

对员工进行网络安全基础知识培训，包括网络钓鱼识别和安全密码设置。为了确保团队时刻保持警惕并做到常备不懈，必须让他们及时了解网络安全威胁的最新动态。

定期数据备份

定期对关键数据进行加密备份，以防万一。同时，确保定期对这些备份进行测试，以保证可靠性和还原有效性。

系统修复

制定严格的系统更新规范，特别是安全补丁，以防止出现漏洞。持续改进补丁管理流程。

强大的端点防护

采用先进的杀毒和反恶意软件程序(例如 Check Point 套件)，以确保持续、实时监控和检测潜在威胁。确保对这些解决方案进行及时更新，从而有效应对新兴勒索软件和网络安全威胁。

总结

随着勒索软件形式日趋复杂，保护组织安全刻不容缓。Check Point 的白皮书深入探讨了保护网络、端点、移动和 Web 浏览器、电子邮件及协作工具安全的高级策略和解决方案，对致力于网络威胁防御的首席信息安全官和安全团队大有裨益。下载 Check Point 最新发布的“全面的勒索软件防护”白皮书，帮助用户在与勒索软件的斗争中抢占先机。

2020 年3 月，Eppendorf 集团宣布收购日本Koki 集团离心机业务，并将后者高端品牌 Himac 纳入旗下。Eppendorf 中国从 2021 年 4月开始销售 Himac 大容量落地高速离心机、超速离心机等核心产品。此次CC40NX 超速连续流离心系统产品的登场，更有助于 Eppendorf 覆盖并拓展在疫苗、细胞与基因治疗等应用领域的细分市场，进一步实现 Eppendorf 市场战略布局。

CC40NX超速连续流离心系统是用于生命科学领域大规模工业化生产的超速离心机，采用Himac新一代原研高频感应电驱动系统，搭载轻质钛合金转芯，一次性批次处理离心通量可高达8L，连续流离心模式处理通量最高可达200L，专为大规模纯化病毒颗粒或纳米颗粒的自动纯化或浓缩而设计。标配原位灭菌(SIP) 模块符合GMP要求，可满足疫苗、细胞与基因治疗的工业客户大规模生产需求。

CC40NX超速连续流离心系统及配置组件

Eppendorf 对 Himac 品牌的战略性收购进一步巩固了其在全球高端离心机制造商的领先市场地位，其全系列产品线涵盖台式高速多功能离心机、落地式高速离心机、超速离心机及大规模生产用超速连续流离心系统，为生命科学、纳米材料、制药、食品工业等多种应用领域的客户，提供从研发到生产全过程的高品质离心产品。

未来，2024巴黎奥运会将基于阿里云实现云上转播，并进一步优化观赛体验。除了让全球观众在云上看到比赛，2024巴黎奥运会将实现三维定格画面、慢动作回放等技术创新，让观众更直观感受到运动的难度和美感。

他介绍，2018 年奥林匹克广播服务公司和奥林匹克频道服务公司，与阿里云合作开始了云上之旅。五年来，阿里云作为奥运转播的云基础设施，云上转播的使用量增长令人惊讶，“我们讲述奥运和奥运体育故事的许多工具，都是承载在阿里云上由云技术驱动的。”

其中，奥运视频播放器向全球奥运粉丝分发所有直播和点播内容的OTT数字视频平台。Content+是媒体版权持有者访问奥运期间制作的所有视频和音频内容的门户。直播云利用云技术向全球所有版权持有者分发奥运直播内容。

他表示，云上转播的创新不止于此。2024巴黎奥运会将带来更多的技术创新。例如，巴黎奥运会还会增加搭载在阿里云上的多机位回放系统。这一系统将安装在14 个奥运场馆，通过定格技术进行慢动作回放，精准捕捉运动员的动作，让观众更直观地感受运动员动作的难度和美感。

“云是讲好奥运故事的关键”，Sotiris Salamouris表示，“奥林匹克赛事在全球的数十亿观众，正在迫切渴望获得如现场观众一样的沉浸式观赛体验。云计算是一系列技术创新的助推器，让沉浸式观赛体验成为可能。”

10月31日，2023杭州云栖大会，杭州亚运会信息技术中心执行指挥长、杭州亚组委广播电视和信息技术部副部长张鸽以《科技创新在亚运舞台精彩绽放》为主题，分享了杭州亚运会的智能亚运实践。

杭州亚运会打造了史上首个全覆盖的数字化服务体系，简称为“一屏三端”。一屏是以赛事总指挥部（MOC）为核心的一系列各层级、各场馆数字指挥平台。三端为从办赛、参赛和观赛三个维度建设的三个移动端，其中包括史上首个亚运钉、一体化数字参赛服务平台杭州亚运行和全球大型综合性运动会史上首个一站式数字观赛服务平台智能亚运一站通。

通过“一屏三端”数字化服务体系，杭州亚运会指挥调度效率和用户亚运体验得到提升。指挥长通过一屏的调度、各类人群使用三端的亚运PASS，实现了大莲花场馆7万人员40分钟内就完成有序离场，展现了杭州城市管理的精细化水平。

值得一提的是，杭州亚运会核心系统100%上云，是首届云上亚运会，“一屏三端”数字化服务体系正是建立在计时记分等百余套赛事信息系统在云端稳定运行的基础之上，凭借阿里云的弹性计算、高可用性和强大存储能力，实现高效、安全和绿色的创新管理体验。

此外，杭州亚运会还推出了近20项全球首推、首创、首用的科技应用，包括首创性推出亚运数字人平台、“亚运数字火炬手”、亚运元宇宙平台，首次全面应用云转播技术等。实际上，通过各方努力，杭州亚运会先后落地了超200多个智能应用场景。

“后亚运时代，赛场内外科技创新产生的‘溢出效应’正在显现”，张鸽表示：“一批优秀的企业在本届亚运舞台上展现了科技创新的实力，通过亚运场景实践，必将催化企业迸发新的潜能和活力。”

蔡崇信表示，随着人工智能（AI）大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。从底层算力到AI平台再到模型服务，阿里巴巴加大研发投入，推动阿里云进行全面的技术升级和创新。“我们要打造AI时代最开放的云。”他说。

云计算是数字经济乃至全社会重要的基础设施，据介绍，目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。10月闭幕的杭州亚运会核心系统100%跑在云上，成为首届“云上亚运”，创造了亚运历史。

蔡崇信用几个“第一”概括了阿里云的历程与理念：“从2009年阿里云计算写下第一行代码开始，阿里巴巴就希望让计算成为像水和电一样的公共服务，成就更多开发者和企业。阿里巴巴是全球第一家把自身所有业务都搬上云的大型互联网公司。从PC时代到移动互联网时代，再到AI时代，阿里巴巴对‘客户第一’的坚守始终不变。”

蔡崇信在致辞中强调最多的词是“开放”。蔡崇信说：“我们坚信，不开放就没有生态，没有生态就没有未来。同时，我们要始终攀登技术高峰，只有站在更先进、更稳定的技术能力之上，才有更大的开放底气。”

据了解，去年的云栖大会上，阿里云发布了AI开源社区“魔搭”。短短一年时间，魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型，模型下载量超过1亿，成为中国规模最大、最活跃的AI开发者社区，为数字经济“以开放促发展”理念提供了一个鲜活案例。蔡崇信寄望通过这朵“AI时代最开放的云”，让开发AI、使用AI变得更加容易和便宜，帮助各行各业、特别是中小企业，把AI转化为巨大的生产力。

云栖大会始办于2009年，由杭州市政府、浙江省经信厅和阿里巴巴集团联合主办。经过14年的发展，云栖大会围绕计算技术创新，已经成为全行业新理念的聚集地、新技术的赛马场和新趋势的瞭望塔，在全球数字科技界具有重要影响力。

今年的云栖大会为期三天，设有两场主论坛与500多场分论坛，吸引了全球44个国家和地区的8万多名从业者参会。

　　软件业务收入增长情况

　　从分领域运行情况来看，软件产品收入平稳增长。前三季度，软件产品收入20465亿元，同比增长10.3%，占全行业收入的比重为23.4%。其中，工业软件产品收入1976亿元，同比增长11.8%。

　　信息技术服务收入较快增长。前三季度，信息技术服务收入58335亿元，同比增长15%，占全行业收入的比重为66.6%。其中，云计算、大数据服务共实现收入8750亿元，同比增长15.8%，占信息技术服务收入的比重为15%；集成电路设计收入2236亿元，同比增长6.8%；电子商务平台技术服务收入7990亿元，同比增长9.4%。

　　信息安全收入增速稳步增长。前三季度，信息安全产品和服务收入1421亿元，同比增长9.3%。

　　嵌入式系统软件收入增速较快增长。前三季度，嵌入式系统软件收入7389亿元，同比增长12%。

希捷科技全球高级副总裁暨中国区总裁孙丹非常感慨，2019年有两个人同时向她表达想在NAS领域创业，其中一个就是极空间创始人袁斌。令孙丹想不到的是，不到十个月时间，袁斌带领的极空间团队将产品做出来，并召开了第一次产品发布会。半年之后，极空间产品在2021年的618中，名列NAS行业品牌第二，两年之后，这一名次已经到了行业双第一。

10月19日，极空间带了它第三次新品发布会，同时宣布了公司B轮融资。对极空间而言，这是公司发展历史上极为重要的节点，一方面，极空间找到了战略投资者安克创新，后者是国内数码制造和出海领域的佼佼者，成熟的供应链体系对极空间而言大有裨益。另一方面，新一轮融资资金，让极空间在产品上能扩大创新的边界，比如此次带来的新品T2，成为行业的引领者。

极致的NAS产品使用体验

在袁斌创业之前，NAS领域可谓是一潭死水，行业产品的更新的速率可以说是让人泪目，更别提软件的用户体验。

在一张广为流传搞笑的中年男人兴趣表中，NAS被列为中年男人高阶兴趣的心头好。这个行业的用户非常小众。

如何让用户群里扩大，极空间的秘诀是打造苹果手机式的用户体验，革命掉老旧功能机式的行业传统。底层逻辑非常清晰，但摆在极空间面前的挑战也非常大，团队需要在硬件和软件两条战线同时作战。

第一代产品刚上线就遇到疫情，三年下来对团队的磨练也只有冷暖自知。好在袁斌带领的团队虽然人数不多，始终控制在百人左右，80%为研发人员，基本是一个顶仨，极富战斗力。袁斌本人也在技术圈享有盛名。

硬件领域，极空间已经做到了行业性能最强的产品Z423，它采用AMD锐龙7 5825U处理器8核 16线程，性能比第一代Z4 提升 600%，比上一代Z4s性能提高400%，GPU和视频的AI处理时间对比上一代也均提升10-60倍。而4个SATA 3.5+4个M2 SSD盘位的自由多存储池组合方案，灵活多变，开启了极空间私有云的全新“8”盘位时代。

此次，极空间还升级了机皇Z4Pro，它延续经典款Z4S高品质的航空级铝材外观，其中Z4Pro标准版使用全新一代英特尔处理器N97，与上一代相比性能提升了55%，GPU提升了33%；而性能版则采用英特尔酷睿i3 N305处理器，8核 3.8G 处理器，32核1.25G GPU，盘位也升级到4个SATA+2个M.2 SSD多存储池，使用全新的DDR5内存并支持更换扩展。

软件方面，极影视、极相册是极空间的杀手锏。完全配得上播放全链路试听体验行业最佳。极大拓宽了NAS产品的使用场景。鲜为人知的是，极空间团队此前的从业经历就是这一领域行业的领先者，传统NAS行业根本就没有这一十几年如一日的经验积累。使用过极空间软件系统的用户会感叹使用体验如此丝滑，台上一分钟，台下十年功。

水到渠成的B轮融资

极空间的A轮投资方是挑战者创投，其创始人是元气森林的创始人唐彬森。唐彬森本人是NAS产品的深度用户，在使用了市面上所有知名的NAS产品之后，传统NAS的体验始终没法让唐彬森满意，直到遇到极空间的第一代产品。

唐彬森给袁斌团队提了不少的产品修改意见。英雄惺惺相惜，很快做出A轮投资的决定。作为NAS行业的挑战者，唐彬森笃信极空间能够打破这一行业的竞争格局。

而安克创新B轮的进入，则是在供应链上的协同。安克创新在供应链生产、质量、设计、研发方面有非常强大的实力，可以跟极空间结合起来，来降低成本，提高产品的品质。安克创新CEO阳萌也是极空间的老用户，对产品和公司理念非常认可。

同时，安克创新在海外市场营销方面有多年经验，渠道也覆盖大部分的国际市场，NAS产品海外用户认可度更高，国内则相对市场窄一些，极空间也在评估在海外市场开展业务的可行性。

行业引领者：T2和AI NAS 

此次发布会的一个黑马产品是极空间T2。T2是极空间从通用产品向垂直场景创新的首款力作。

它是全球首款随时NAS，全力满足用户在随心存储方面的需求。T2拥有百变便携，小巧灵动的特性，适用于多场景随心切换：插入电脑即刻变身U盘，可以随身携带，不怕磕碰；出差时插上酒店电视机化身Mini蓝光机，4K高清电影随心看；HDMI投屏，遥控器即可操作PPT、PDF多种文档立享办公模式；支持SD/TF (自配卡套) 卡直接读写，随插随读，旅行拍摄无压力。

据悉，T2虽然小巧但硬件配置一点也不含糊，它采用RK3568芯片，4G内存并支持docker、WIFI6、蓝牙和2.5G网卡，自带蓝牙遥控器和HDMI输出，全功能私有云，什么都有。

当整个科技行业都被大模型席卷，极空间在NAS行业率先推出AI NAS.极空间自研的泰洛是基于大语言模型的框架，它的适用范围类似于chatGPT交互式的自然语言处理的逻辑，比较适合做客服、知识问答、问题解答等。目前应用在客服系统中。用户接入极空间的客服平台之后，用户每一个问题和每一个交互，泰洛会先进行解析和回答，客服参照它的回答之后再向用户回复，很多知识泰洛会帮客服准备好答案，又快又准确，客服人员不可能像专业人员一样对计算机存储知识很了解，也需要查阅，回答的延迟性和准确度相对是比较差的，大模型参与过程中可以大幅度提高效率。

在极空间的使用助手、技巧、问题排查，很多用户使用极空间私有云的时候缺乏很多常识知识，泰洛大语言模型利用极空间自身的AI处理能力深度学习和记忆学习的一些算法提供的图像的优化、识别、视频的处理，基于自然语言的图像搜索，它是基于极空间自身的AI处理能力。

题后记

从极空间第一款产品上线发布，199IT就一直关注其发展。最初，在相对窄的科技领域，用户讨论极空间与其他家老牌NAS的不同。而这两年，这种讨论和购买需求已经延展到营销行业，地产行业以及其他行业。当科技产品在非专业领域越来越多地口口相传，证明产品已经获得了初步成功。

袁斌团队也有很清晰的认知，目前硬件性能已经做到行业无敌了，但软件的打磨在他们的苛刻要求里还只达到了60%的完成度，还有很大的提升空间。

用户很难想象，一个简单的需求背后可能就是上万行的代码。而且要为用户负责，从体验到安全方方面面都要考虑到。极空间产品负责人陶建良说团队从来都没有忽视用户在论坛提的各种需求。在新的融资完成，极空间也有更强的底气不惧挑战。

当笔者和陶建良讨论T2产品的一个应用场景是替代掉老旧笨重的家庭点歌机和户外点歌机，陶建良表示团队已经考虑到这一人群的需求，也会尽快研判产品需求。

以产品说话，以技术说话，是袁斌团队的底色以及敢于挑战行业变革的真实底气。

今年以来，长电科技发力先进封装核心应用，持续提升面向应用场景的整体解决方案能力，优化产能布局，进一步巩固了公司在全球集成电路封测产业中的领先地位。

长电科技在汽车电子、5G通信、高性能计算(HPC)、新一代功率器件等热点市场不断实现创新突破。公司抓住汽车智能化、电动化带来的市场机遇，汽车电子业务持续保持高速发展，今年前三季度累计汽车电子收入同比增长88%。在5G通信相关市场，长电科技从技术研发和量产两方面服务好国内外客户，进一步巩固公司在高性能毫米波通信封装天线(AiP)模块、射频类功放(PA)及射频前端(RFFE)模块等先进封装领域的市场领先地位。依托高密度异构集成系统级封装(SiP)等技术和海内外工厂的优势布局，长电科技加大与人工智能、高性能计算(HPC)领域客户进行先进封装解决方案的开发和产品导入，加速在高算力系统、电源管理、高性能存储、智能终端模块等领域的市场开拓。在功率半导体市场，长电科技与全球客户共同开发的面向第三代半导体的高密度集成解决方案，已广泛应用于汽车、工业储能等领域，并持续扩充产能。

长电科技2023年前三季度研发投入10.8亿元，同比增长10.4%。公司持续推进高性能封装产能建设和现有工厂面向先进封装技术的升级，并着力提升精益生产能力，加强存货管控与供应链管理，确保公司各项营运保持在高效率区间。

长电科技董事、首席执行长郑力先生表示：“近年来，长电科技聚焦高性能先进封装技术，在大客户高端芯片业务合作方面取得了突破性进展，特别是今年三季度业绩环比增长显著。公司将抓住全球产业链重组形势下的新机遇，继续推动集成电路成品制造业务的健康发展。”

INTAMSUITE NEO 3D打印切片软件是远铸智能INTAMSUITE的最新升级产品，它即将全面取代INTAMSUITE。升级后的INTAMSUITE NEO 3D打印切片软件带来了许多新功能，优化了工作流程，使用户可轻松高效地获取更高质量的打印成果。

简单易懂，一目了然的打印工作流

类似CAD软件的"带状功能区式（Ribbon）"用户界面，将能让使用者更快熟悉上手，以此减少操作学习的时间。所有的打印设置、模型和方案都整齐地组织在一个浏览器树中，这能让用户一目了然地查看所需的信息，从而快速高效地工作。

用户可通过“带状功能区式”界面轻松实现打印设置

INTAMSUITE NEO 3D打印切片软件同时支持多项目多方案操作，以及"探索性"打印流程。在每个项目文件中，用户都可以创建不同的打印"方案"，每一个方案都代表着特定的打印任务或研究项目。然后将多个方案的结果并排进行比较，通过动画播放器、滑动条和结果图例等功能，综合解读面向特定打印预期的结果。这使得用户可以轻松、直观地评估不同变量或条件（如支撑材料或打印层高）的影响。

"INTAMSUITE NEO 3D打印切片软件的界面布局无可挑剔，也非常独特和人性化。我们的打印服务团队觉得这款软件很容易上手，让我们可以享受它带来的便利功能，更酷的地方在于，我们能够同时开启多个项目与研究，无需在不同的项目文件间进行切换就可以探索打印工艺。而且在并排图形化窗口中，方便地对比和分析G-code走线路径。这给行业带来了全新的体验，我们使用它更容易探索和锁定最优的切片方案。"

----著名增材制造服务供应商3D Druck Matt总经理Nils Matt作为内测用户在试用INTAMSUITE NEO BETA版本后给予其高度肯定。

利用创新的比较视图打造“探索性”打印过程

让切片不再繁琐

为进一步增强软件的易用性，INTAMSUITE NEO引入了高度整合的模型转换功能，用户可以轻松地移动、旋转和缩放模型。准备切片时，使用者可以利用内置的打印模板进行一键切片。

每个打印工艺模板均开放了上百种可定制参数， 基于"所见即所得"参数系统管理，可有效消除冗余或过于复杂的信息，仅显示与打印机、材料、喷嘴、打印模式以及挤出器组合相匹配的信息。

智能化的功能还有助于减少切片工作中复杂繁琐的操作。基于模型的材质种类，系统会自动推荐适当的支撑材料；自动识别连续倒扣面并创建包络体以用于支撑阻隔器；通过自适应线宽适配壁体和精细模型特征。同时，各种打印模式也满足了多样的打印策略需求，使用户能够完成常规、镜像与复制打印等。

无缝打印体验

INTAMSUITE NEO 3D打印切片软件 集中了整个打印流程，实现无缝打印体验方面的重大进步。用户可以通过局域网向打印机发送打印任务，通过专用的功能与应用远程监控打印情况，并且可以支持多种文件格式，包括STEP，IGES，OBJ，STL，3MF等，这使得设计与打印的数据衔接更加流畅。

集中式打印工作流程提供无缝体验

INTAMSYS NEO已于10月17日正式发布，用户可在INTAMSYS网站上完全免费下载使用，并在官网上找到远铸智能3D打印机和3D打印材料的更多信息（https://www.intamsys.cn/softwaredownload）。INTAMSUITE NEO 3D打印切片软件能够兼容所有的INTAMSYS 3D打印机，并将随最新的FUNMAT PRO 310一同交付。

强强联合，持续满足市场多样化需求

当天，拜耳作物科学与海利尔在拜耳北京办公区隆重举办了战略合作伙伴签约仪式，拜耳作物科学大中华区首席运营官胡梦影与海利尔药业集团名誉董事长葛尧伦携双方高层，共同出席了活动并签署了合作协议，双方嘉宾还就日新月异的中国农业市场和技术创新趋势进行了深入的交流和探讨。

拜耳作物科学大中华区首席运营官胡梦影与海利尔药业集团董事长兼总裁葛家成签署合作协议

拜耳作物科学亚太区物料及种子业务采购副总裁蒋晓霞与海利尔药业集团董事长兼总裁葛家成签署合作协议

拜耳作物科学杭州供应中心负责人马吉深与海利尔药业集团董事长兼总裁葛家成签署合作协议

拜耳作物科学大中华区客户市场部总监李一凡与海利尔药业集团董事长兼总裁葛家成签署合作协议

拜耳作物科学大中华区技术开发部总监常稳博士与海利尔药业集团董事长兼总裁葛家成签署合作协议

优势互补，开启深度合作新篇章

会议由拜耳作物科学大中华区总裁Alfonso Alba先生首先致辞，他谈到，非常高兴看到双方在以往的合作中收效甚丰，拜耳未来的成功取决于如何与海利尔这样优秀的伙伴进一步紧密协作，实现长期共赢。展望未来，他期待双方的全面战略合作能够从中国扩展至全球市场，实现创新价值的进一步拓展。

拜耳作物科学大中华区首席运营官胡梦影先生在致辞中谈到，拜耳作物科学一直以深耕中国农业市场、深入服务中国广大农户为己任。近年来，中国农业对创新技术的需求持续增长，广大农户的植保需求也日趋多样化。相信此次拜耳与海利尔的强强联合，能够进一步加深双方的了解，形成优势资源的互补，并促生出更多的市场机遇。

海利尔药业集团董事长兼总裁葛家成先生与海利尔相关部门负责人现场介绍了海利尔的企业概况、相关业务布局、研发优势以及与拜耳合作的展望。葛家成董事长兼总裁谈到，成为全球农化行业的引领者是海利尔的企业愿景。海利尔极其重视客户至上与研发创新，重视为合作伙伴带来价值，共同成长。拜耳与海利尔的战略合作伙伴关系建立是双方合作新的篇章，共享共荣共赢，实现"命运共同体"。

拜耳作物科学大中华区客户市场部总监李一凡先生总结表示，双方团队的系统沟通和卓越的执行力，为未来的切实合作打下了良好的基础。希望今后的深入合作，能够进一步激发双方的创新潜能，更好地满足中国农业市场的多样化需求，推进农业绿色发展。

创新驱动，不断拓展在华合作"生态圈"

此前，拜耳在2030年可持续发展目标中曾作出承诺，到2030年将支持和服务全球1亿小农户。为此，拜耳正在不断扩展和深化与本土专业伙伴的合作，努力构建提供多样化产品的卓越能力。此次通过与海利尔建立战略合作，拜耳将得以进一步扩充创新产品线以及质优价廉可持续的中端产品线，助力中国农业降本增效，服务广大种植户实现环境效应和经济效应的"双丰收"。

此外，双方合作除独家代理等市场端合作外，进一步涉及原药合作与创新化合物研发，产品登记、配方开发与委托生产等方方面面，充分彰显了拜耳作物科学深耕中国市场的决心与信心，为促进拜耳加强和本土创新企业的合作、持续为经销商和农户提供差异化的有价值的解决方案奠定更好的基础。自此，拜耳形成海外的拜耳全球专利化合物和国内的第三方创新开发共同驱动的基本格局。未来，拜耳希望不断扩大和完善在华互利共赢的创新合作"生态圈"，推出更多覆盖面更广的作物保护产品与方案，为中国农业的高质量发展与乡村振兴持续贡献力量。

在亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建看来，数据已经是现代发明和创新之源。如何从数据本身既保证安全的前提下，同样促进数据安全的应用，这是摆在众多企业面前的难题。

数据牵涉到很多业务的价值，要绝对保证安全，同时也要去满足数据合规的要求。但是，安全和合规往往和数据应用是矛盾的关系。如何在保证数据的安全和合规的同时能最大限度地促进数据的流通和应用？

很多企业和用户通过IT信息化积累了非常多的数据，但很多数据都是处在孤岛的状态，并没有实现充分的跨组织和跨公司之间的流通，并没有有效地实现数据的协作。这是一对制约整个业务发展、价值最大化的关键的矛盾。到今天有越来越多的企业设立了CDO（Chief Data Officer）的职位，通过技术和流程促进数据的应用和进行业务最大化。

在主题为“安全无忧 释放数据价值”的分享会上，陈晓建将企业数据安全与应用面临的挑战归纳为四个方面，分别是业务数据的识别、可见、协作以及安全数据的可操作。

识别敏感数据 应对合规挑战

如何评估什么是个人数据、什么是个人敏感数据，这是每个企业必须要思考，必须要解决的重大的问题。企业要实现数据的安全合规需要人，流程，工具相互配合。

为用户的业务和计算负载提供最合适的工具，一直是亚马逊云科技投入的方向。在敏感数据的发现与识别也是一样，通过合适的工具产品与解决方案，与合作伙伴一起，为亚马逊云科技用户提供价值。

敏感数据保护解决方案（Sensitive Data Protection on Amazon Web Services, SDP）是亚马逊云科技转为敏感数据识别与保护这一场景量身定做的方案。这是一个开源的数据安全及数据隐私云原生解决方案，客户可以在自己账号内部署使用。

利用机器学习、模式匹配等方式自动识别敏感数据，允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型。该解决方案还提供中心化的管理平台，客户可通过网页应用程序对敏感数据资产进行可视化管理。通过敏感数据保护解决方案，客户可以加速实现业务数据合规，为下一步释放数据价值铺平道路。

特别适用于两种场景，一是存量数据多且分散，需要使用这个方案来发现四处分散的数据。二是对于数据类型不好判断的情况下，可以使用这个方案自动根据合规要求来识别，提高准确率。

数据可见 被安全有效地发现、共享和协作

数据可见指的是在一个公司内部有很多的业务数据，分别分布在不同的“烟囱”（silo）里，在不同用户的数据的“烟囱”里如何实现公司内部跨组织之间数据的可见并共享。

数据可见是企业内不同角色高效挖掘数据价值的前提，也是不同治理模式高效协同的基础。

每个企业的应用场景都是不同的，IT信息化做得也不同，数据的处理和分布也是不同的。在这个层面，往往会需要有多个角色和多个团队来进行协同的开发，譬如说，业务人员，业务人员背后的应用开发人员和数据分析的人员等等，在不同的阶段可能还会有许多数据分析和数据开发的团队。

数据在不同的业务场景下，也有很大的不同：

第一是数据本身结构不同。ERP的订单数据往往是结构化的数据，通常存在数据库里面，但是广告业务的数据往往都是一些非结构化的数据，包括文本，也可能包括图片、视频等。

第二是数据的使用要求不同，有的数据分析是定期汇总。但像类似广告这样的在线竞争营销系统，需要的数据，能够完成非常高的实时性，往往在毫秒级别就要完成快速的数据应用并且能输入结果。针对不同的数据需求，数据本身的类型和数据所处的环境，包括数据所使用的这些要求，整个数据团队需要应对不同的数据引擎，既要能处理来自于数据库的数据引擎，类似于ERP结构化的数据，还有要处理数据分析可能使用的数据仓库的一种非结构化数据引擎。还有可能有很多第三方的软件，包括可能像类似于Salesforce这样第三方常用的软件，从不同的数据源中汇聚形成数据。这是每个企业应对的挑战。

在数据团队和业务团队协作方式上，集中式和联邦式是比较常见的两种类型，

集中式：负责治理运营的人主要集中在数据团队并负责所有治理工作，集中式方式能够实现快速的决策和高效的执行。这种结构较为简单，易于实施和控制。更适合刚开始数据分析之旅和小型组织的客户。

联邦式：总的治理原则/政策有特定团队负责，但负责治理运营的人可以分散在各业务线，这样业务部门拥有自己的数据，并在组织的监督下做出决策，以满足其特定需求和目标。适合多BU的中大型企业或跨国企业。

两种类型的协作方式都需要多个角色高效协同，特别是联邦式治理更是对“数据可见”需求迫切。

在这个客户需求背景下，亚马逊云科技在去年推出一项全新的数据管理服务Amazon DataZone，让每个人都能看见数据，解锁数据。它可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。

借助Amazon DataZone可以使用精细的控制工具管理和治理数据访问权限，确保数据访问发生在正确的权限和正确的情境之下。

Amazon DataZone使数据开发者、数据科学家、分析师和业务用户可以轻松访问整个组织的数据，从而发现、使用数据，通过数据进行协作来获得洞察。

多方协作：多方数据安全地共享和分析

多方数据协作为行业创新注入活力，企业之间需要产业上下游数据协作来快速创新，而企业需要在保障安全和创造价值之间寻求平衡。

在实际的场景中，数据协作的所有参与者都需要面对数据保护与业务价值安全之间的权衡。现在有一些企业实现数据协作的方式是向合作伙伴提供数据副本，并依赖合同协议防止滥用。但是，显而易见，这样的方式仍然发生了数据移动，依然存在数据误用和泄漏的风险。

亚马逊云科技推出了Amazon Clean Rooms，实现了匹配、分析和协作彼此的数据，而不需要移动或者暴露原始数据，安全地实现数据分析协作。

使用Amazon Clean Rooms，用户可以在几分钟内创建一个安全的数据Clean Room，通过创建协作项目，实现数据的多方协作。而对于数据提供方而言，不仅可以通过数据预加密来对数据进行保护，而且因为所有成员都是直接从自己的Amazon S3贡献数据，从而真正实现了只有数据查询和分析而没有数据移动。

值得强调的是，Amazon Clean Rooms提供了一个密态计算的环境，数据的提供方可以对数据进行预加密，从而在Clean Rooms 环境中的数据以加密的形态完成数据分析操作，并将分析结果解密并返回，从而在数据安全的到最大保护的同时充分在协作方之间开发了数据价值。

生成式AI时代，企业需要更多第三方的数据来协作创新。而第三方数据的获取却并非易事。Amazon Data Exchange可以大大简化获取第三方数据的过程

Amazon Data Exchange 使客户能够轻松在云上找到、订阅和使用第三方数据。

AWS Data Exchange已经可以提供超过3500种的第三方数据，数据来源包括金融，天气，地理空间，健康医疗等等非常多的行业和领域。

而通过Amazon Data Exchange获取数据非常简便，支持包括Amazon S3注入，查询表接口(query tables)以及API调用等多种的访问方式。 对于像生成式ai的模型训练这样的场景来说，用户只需要将下单的数据集注入到Amazon S3数据湖，就可以使用数据分析工具进行数据处理进而开始模型训练了。

所有数据在存储和传输时都是加密的。亚马逊云科技整合了身份和访问控制管理系统（IAM）来设定权限，以及来监控实际的访问过程。

实现数据可操作

在Gartner发布的2022年网络安全重点趋势里，安全供应商的整合排到第4位。企业在短时间内做到整合安全厂商是有挑战和难度的，亚马逊云科技的解决方法是建立一个安全数据湖，统一管理来自不同厂商的日志，并且让这些日志可被用来进行安全事件的分析。

Amazon Security Lake可以自动将来自多云、本地和第三方的安全数据集中到一个专门构建的数据湖中。主要特点如下：

自动搜集并存储亚马逊云科技安全产品（如Amazon GuardDuty， Amazon SecurityHub）的日志，以及第三方乃至线下安全设备的日志，并且使用OCSF统一格式

使用Amazon S3集中存储日志，可以充分利用Amazon S3的存储性能，将日志分层管理，提高性价比。

和其他亚马逊云科技提供的服务一样，这个数据湖本身的安全性由亚马逊云科技来保证，例如集成了亚马逊云科技的加密服务Amazon KMS，可以实现自动加密管理。

数据安全治理的全链路核心难点及解决之道

十年前，跨部门的数据打通及协作显得遥不可及。而到今天这一切已经变得非常容易。

亚马逊云科技除了安全责任共担模型之外，有一个端到端的数据战略，有几个基础要点：

一是要有面向未来的云原生的技术架构，给一个合适的负载，一个最合适的引擎去支撑它，

二是要有一个统一融合的分析，在很多跨部门的中间怎么打通这部分的数据交互。有几件事情要做。

第一要把一些比较复杂和繁冗的工作尽可能简化，同时在整个的效率上，在引擎上的能力和产品之间的能力上是有融合的。

第二是统一分析，很多客户在企业成立初期是一个大而全的数据平台，可以服务不同的部门，但是当企业逐渐长大，有非常多的部门，这些部门之间的数据流转自然而然就出现了问题，这个场景下，我们看到能把一个数据资产注册到一个平台上，然后让数据消费方可以及时发现它，这个是一个最主要的难点，就是怎么能让数据使用者（特别多的是业务团队的数据分析师）能发现它，这也是为什么亚马逊云科技推出Amazon DataZone去解决这部分的难点。

第三，需要把机器学习的能力和数据能力做结合，然后普惠化。要把整个的能力做一个打通，同时底下端到端的数据战略最下面还有一层数据治理和安全底座，通过这个底座对数据做一个安全的访问控制，不仅要用Amazon DataZone做好数据资产注册和发现，底下还通过Lake Formation这样的工具非常安全地把数据访问权限控制好。这是端到端的数据战略，解决数据怎么样去共享，它们之间怎么样有信任，解决这样的问题。

陈晓建强调，亚马逊云科技有一个很重要的能力是底下的平台化安全能力的支持，关于数据应用的产品方面，比如Amazon DataZone、Amazon Data Exchange，包括Amazon Clean Rooms，底层其实整合了大量的安全的能力，包括Amazon IAM——Identity and Access Management，访问身份控制、访问控制各方面的权益，在Amazon DataZone已经整合进去了。

包括像Amazon DataZone为了实现数据的访问，还有一个很重要的工作就是在Amazon Clean Rooms里面怎么实现安全的计算，在这个层亚马逊云科技做了数据全链条的加密，不光是在存储的时候，在传输的时候、计算的时候都实现了加密，这对解决数据有效的共享都是必不可少的。

亚马逊云科技提供了特定场景下的解决方案比如Amazon DataZone，

Amazon Data Exchange，Amazon Security Lake，这背后不只是技术的能力，亚马逊云科技拥有的产品尤其是安全化的产品能力也是至关重要的，只有有了这些能力才能让用户放心地去用。

在阻碍数据共享的很重要的因素还是在技术上的一些能力，可能没有在数据和安全方面能都做得非常好，而Amazon DataZone、Amazon Data Exchange，致力于在安全和功能方面能都做到比较让客户满意，真正实现对生产系统的支撑能力。

随着混合办公模式的兴起，企业开始采用多种云服务，如今90%的企业在多云环境中运营。企业正在从本地互联网安全防护转向云端互联网安全防护。然而，无论在哪种场景中，所有流量都被重定向到一个位置进行检查，其延迟问题往往让用户倍感不便。Quantum SASE 解决方案通过一种混合方法解决了互联网安全延迟问题，该方法不仅提供对直接互联网访问的设备保护，而且还可在需要时使用云检测。因此，其互联网安全防护速度比市场上的其他解决方案快 2 倍。

Check Point 软件技术公司安全服务副总裁 Amit Bareket 表示：“随着数字领域和物理领域之间的界限越来越模糊，企业需要采用一种全面、整合、协同的安全战略。凭借 Quantum SASE，Check Point将 成为用户首选的安全合作伙伴。Check Point 混合 SASE 解决方案由三个关键组件组成：设备网络保护、云端网络保护以及内置 SD-WAN 和物联网安全防护的统一安全网关。随着更多企业拥抱混合办公模式和云集成，Quantum SASE 将成为安全网络的未来。”

Quantum SASE 的主要特性包括：

●增强的互联网访问：得益于云端和设备网络保护，可提供比竞争产品快 2 倍的互联网安全防护，并保证远程用户和分支机构访问的安全。这可确保本地化浏览体验，并提供更严格的安全防护和隐私保护。

●零信任访问：高效可靠的系统可确保所有人拥有最低访问权限，无论他们位于何处或使用何种设备，同时用户、分支机构和应用之间的全网状连接可为访问提供便利。

●易于部署：Quantum SASE 是公认的最易于实施的 SASE 解决方案，因一小时快捷部署和用户友好管理而著称。

●优化的 SD-WAN 性能：丰富的特性，包括业界领先的 AI 威胁防御，流畅的互联网和网络连接，以及面向上万个应用的自动导向功能。该解决方案可通过无缝的链路故障转移和专用导向策略确保不间断的 Web 会议体验。

●统一管理：作为一款单厂商 SASE，该解决方案面向整个本地和云端防火墙组合使用一个统一的控制台。

Check Point 致力于提供下一代 SASE 和预防为主的安全防护。Quantum SASE 进一步提升了 Check Point Infinity 架构的价值，后者最近在 Forrester Wave™?：2023 年零信任平台提供商报告中被列入“领导者”行列。借助最快、最安全的下一代防火墙和 SASE，Check Point 可帮助企业有效抵御混合和云环境中的网络威胁。

　　（图片来源于Mahr马尔集团官网）

　　Mahr马尔集团最近在Control 2023展会上首次展示了他们全新开发的MarSurf轮廓和粗糙度测量站。这项技术创新对那些需要连续和及时检测大量重复性工件的客户来说，带来了显著的好处。

　　机器人的自动工作流程

　　这套系统包含一个工件存储单元，内置了可拉出的料仓，存放着待测工件。MarSurf测量站紧邻工件库，侧面连接着一个机器人手臂，使得机器人能够轻松靠近料仓。机器人运用夹钳拉出一个工件，这些夹钳专为准确适应3D打印而设计。随后，它将工件放置在MarSurf设备的工件架上，测量过程随即启动。测量完成后，机器人将工件放回工件库。

　　（图片来源于知乎）

　　Mahr马尔集团自动化系统为客户带来了众多优势

　　节省空间：与标准测量站占用的空间相当，不需要额外的场地。

　　解放操作员：由于机器人的自动装载，操作员不再需要在测量站附近等待或参与装载过程，提高了工作效率。

　　提高设备利用率：自动装载系统显著提高了测量设备的利用率，甚至可以支持三班倒的生产方式。

　　多功能适用性：根据不同的应用，该系统还可以同时进行装载和测量，增强了系统的灵活性。

　　此外，机器人非常容易重新编程，使其能够快速适应不同类型的工件，进一步提高了生产线的灵活性。总的来说，这项自动装载技术为制造商提供了一个成本效益和标准化的解决方案，有望提高产量并降低生产成本。

　　（图片来源于Mahr马尔集团官网）

　　Mahr马尔工程解决方案的全球总监Axel Binder表示：“目前，我们正在计划为MarSurf测量站引入机器人技术，但我们也正在考虑将这一技术应用于其他测量站，例如MarForm MMQ系列用于形状测量。这一创新技术将成为未来工业的重要组成部分，助力制造商在竞争激烈的市场中保持竞争优势。”

　　这一自动装载系统标志着自动测量技术的未来，为制造商提供更高效、更可靠的生产解决方案，助力他们在竞争激烈的市场中取得竞争优势。

　　通过使用经过认证的Red Hat OpenShift Platform Plus、Red Hat OpenShift Kubernetes Engine，基于OCI的Red Hat OpenShift可进行由客户管理的安装，并在OCI Compute的虚拟机和裸金属实例上运行。如此一来，凭借Oracle和红帽的共同测试、认证和支持，客户可以放心地在基于OCI部署的Red Hat OpenShift上安装和运行工作负载。此外，在本地数据中心运行Red Hat OpenShift的客户可以更轻松地将这些环境迁移到OCI。为了帮助客户解决潜在问题，现有的透明联合支持协议可确保客户与红帽和Oracle的支持团队保持联系。

　　OCI的Distributed Cloud在45个区域提供100多种服务，包括面向美国、英国和澳大利亚的Oracle Cloud for Government；部署在客户控制中心的OCI Dedicated Regions；由合作伙伴提供支持的Oracle Alloy区域；以及Oracle EU Sovereign Cloud。每个产品和服务皆提供经过Red Hat OpenShift认证的OCI Compute配置，以及具有服务级别协议的企业云技术，以实现更高的可用性、可管理性和性能。这样一来，Red Hat OpenShift工作负载就能够利用OCI Compute灵活配置实现合适的性能，利用OCI Compute裸金属配置实现高性能，利用OCI Block Storage自动优化容量来实现经济高效的可扩展性。

　　客户可以根据法规合规性、性能和成本效益的需求，选择在合适的地理位置运行基于OCI的RedHat OpenShift环境。这种灵活性很重要，特别是对于监管环境较为复杂（例如电信、财务和医疗卫生行业）以及跨多个司法管辖区的组织而言。

　　2023年1月，官方宣布Red Hat Enterprise Linux可作为受支持的操作系统在OCI上运行。在这个基础上，基于OCI的Red Hat OpenShift获得了认证和支持。现在，Red Hat Enterprise Linux也通过了认证，不仅支持在OCI裸金属服务器和Oracle VMware Cloud Solution上运行工作负载，还支持OCI灵活的虚拟机，以后正式发布时也将支持Red Hat OpenShift认证。此外，作为Red Hat Enterprise Linux订阅的一部分，客户现在可以使用Red Hat Enterprise Linux映像生成器，为OCI创建定制的Red Hat Enterprise Linux金牌映像，以支持各种应用工作负载和安全合规性要求。

　　红帽公司高级副总裁兼首席产品官Ashesh Badani表示：“红帽和甲骨文将持续努力，把OCI的客户选择和灵活性带给到我们庞大的全球客户群。OCI上的Red Hat Enterprise Linux和Red Hat OpenShift为客户提供了在OCI上大规模构建、部署和管理企业应用的强大功能，不仅能够更快地取得成果，还更易于管理，让客户能够根据业务需求，灵活地选择控制级别和安全性。”

　　Oracle Cloud Infrastructure产品管理高级副总裁Karan Batta表示：“许多企业正在迁移到OCI，以利用这个平台的高性能、安全且低成本的服务。在OCI上获得全面认证和支持的Red Hat OpenShift，让Red Hat OpenShift客户能够在OCI Distributed Cloud上轻松简单地运行工作负载。”

埃森哲连续六年与国家工业信息安全发展研究中心（工信部电子第一研究所）合作，持续跟踪中国企业数字化转型进程。今年的研究中，埃森哲对指数框架和指标进行了升级，更全面地反映在技术变革、消费者需求变化和气候变化等多重影响下中国企业的数字化转型和重塑进程。最新的研究框架涵盖了五大关键维度，即：开创竞争新前沿、全局性拉通、打造数字核心、融入可持续、释放人才力量。

今年的研究覆盖了来自八个行业的550余家中国企业。报告指出，仅2%的受访企业通过打造数字核心能力重塑各业务和各职能，致力开创竞争新前沿，成为企业变革道路上的"重塑者"。同时，技术在重塑中发挥着越发重要的作用，有46%的受访中国企业表示将在人工智能和自动化领域增加投资。

埃森哲升级数字化转型指数框架和指标，五大能力引领中国企业重塑进程。

埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹表示："如今，持续的市场颠覆带来的挑战和机遇并存。中国企业要在多个领域以更快的速度持续推进转型，从多维度思考业务和使命，建立全新标尺，并赋能各利益相关方。企业数字化转型的内涵不断演进，企业需要更加深刻地理解转型，持之以恒地打造数字核心能力，尽快踏上企业重塑的新征程。"

研究显示，在关键数字化能力上，中国企业的表现并不均衡。例如，中国企业在优化运营领域精耕细作，得分为58分（以未来理想企业的满分100分计），而在打造数字核心、释放人才力量等指标上的得分偏低（低于40分）。

同时，大部分中国企业仍只关注单一的业务转型，尚未认识到企业重塑是一个持续、动态的过程：只有22%的受访中国企业全面考量转型部署，不到三成（28%）的企业认可数字化转型需要持续进化。报告指出，企业需要在组织上下形成转型合力，方能应对不确定性，达成新的增长，引领全方位价值。

朱虹补充道："在高质量发展过程中，企业应当快速响应，扎实推进，动态追踪调整，以驾驭不断变化的外部环境。我们看到，重塑者在组织里进行规模化创新，在行业内突破最佳实践，在社会上推行多方共赢的关键举措。他们所实现的财务价值是其他企业的 1.3 倍，并且在不断追求可持续发展、人才体验等360°价值。"

报告建议企业在五个领域采取行动，持续且全面地推进转型，开启重塑之路：

• 敢为人先，重新定义竞争新前沿："重塑者"将重塑战略覆盖到企业全业务和各职能，持续创新，推动所在行业不断进步。目前，只有少数中国企业制定了新的行业目标（14%），或只将目标局限于当前市场和竞争者（66%）。

• 全局视角，建设全企业协同：企业需纵观全局，集人员、流程和数据之力，提升决策效率和响应，实现整体转型的多维价值。研究显示，有20%的中国企业开始持续强化跨部门或跨职能的能力建设，而仍有37%的中国企业在进行单一职能部门的数字化和自动化。

• 数字核心，实现业务敏捷与技术韧性：企业应当以云为先构建基础设施，同时搭建大语言模型（LLM）所需的现代化数据平台，实现可扩展的技术平台和应用，以及有效应对安全风险。未来一至两年，有37%的企业计划投资云技术，36%的企业希望投资安全领域。

• 绿色升级，强化可持续创新业务：可持续逐步成为企业竞争力的重要来源之一。"重塑者"致力于将可持续理念融入业务及运营转型的各个环节，尤其是推进可持续产品和服务的创新。

• 全员参与，构建未来型人才资产：人才战略已成为企业重塑的重要驱动力，能够提升团队的技能水平，使数据、技术和人才形成合力。相较于全球平均水平（52%），只有三成（33%）的中国企业认同这一点。

Automation Anywhere首席执行官兼联合创始人Mihir Shukla表示："生成式AI和智能自动化的结合代表了我们这一代最具变革意义的技术转变。 每家公司、每个团队、每个人都将能够重新构想他们的工作系统，并对阻碍其工作的流程实现自动化。 拥有人工智能和智能自动化能力的优秀人才将给其组织带来绝对的变革，因为他们可以提高生产率、创造力并加速业务发展。"

新的、负责任的人工智能层

这些创新的基础是负责任的人工智能层，其中包括在领先的大语言模型之上开发的新的自定义生成式人工智能自动化模型，并使用来自数百万个自动化的匿名化元数据进行训练。 此种新的人工智能层还包括其他AI工具以及安全和治理能力，这将是下一代自动化开发的核心。 

美国最大的财富管理公司之一Osaic数字自动化副总裁Matt Ham表示："自动化和生成式人工智能的结合力量有望帮助我们释放整个组织的生产率，而Automation Anywhere使我们能够极大地加快我们的转型之旅。 自动化成功平台使我们能够为11,000名财务顾问和2,500名员工提供新的智能自动化服务。 我们相信持续创新，我们很高兴能够通过新的自动化和生成式人工智能解决方案包释放新的机会来增强我们的客户和员工体验，包括面向业务用户的自动化副驾驶、针对复杂表单的智能文档自动化以及下一代客户服务解决方案，其中自动化、人工智能和人员可以无缝地工作和协作。"

加快企业用户的生产率

以2023年6月宣布的第一波生成式AI创新为基础，Automation Anywhere面向企业用户的自动化副驾驶和文档自动化解决方案现已与生成式AI一起使用，并已扩展到包括新的用例和大语言模型集成功能。

• 商业用户的自动化副驾驶可将自动化直接无缝嵌入业务或网络应用中。 现在，通过生成式人工智能，自动化副驾驶可以处理以前无法实现的用例，包括客户服务团队的电子邮件分类和路由、银行部门的反洗钱警报和报告，以及为医疗保健患者生成就诊后摘要。 自动化副驾驶还可作为负责任AI使用的关键内置护罩，控制业务团队与生成式AI的互动。

• 文档自动化是一种智能文档处理解决方案，现已设计用于利用生成式人工智能来更快地理解、提取和汇总数据。 它支持半结构化和非结构化文件类型和供应链用例，如运单、包装单、采购订单和合同，从而将人工数据处理时间缩短达80%，并提高团队的生产率。

派拉蒙企业解决方案、平台和超自动化服务总监Srikanth Haridoss表示："我们已与Automation Anywhere合作，为我们的企业带来生成式AI和自动化，帮助提高整个组织的生产率。 我们的合作关系将继续帮助我们发现新的机会，使我们的系统和流程在整个业务扩展过程中实现自动化。"

加速自动机和开发速度

自动机和自动驾驶仪产品的自动化副驾驶由生成式AI提供支持，可显著将自动化到投资回报率的时间从几个月缩短到几分钟。 自动机自动化副驾驶今天提供测试版本，并预计将于2024年初推出。 自动驾驶仪将于2024年初推出。

• 自动驾驶仪可利用生成式AI的力量自动获取新的自动化机会，并将其转化为端到端自动化。 自动驾驶仪可将流程发现、卓越中心管理器和自动机自动化副驾驶拼接在一起，实现更快的自动化开发。 这项新功能使组织和团队能够通过简化业务和自动化团队之间长达数月的沟通和协作流程，在几分钟内从流程发现到自动化创建，从而实现无缝统一的体验。 这使企业能够通过帮助快速了解整个公司不断变化的流程并在新需求出现时开发新的自动化来在当今充满活力的业务环境中保持敏捷性。

• 自动机自动化副驾驶可为大众和专业开发人员赋能，将自然语言提示转化为端到端自动化，从而降低每个团队自动化的障碍。 Automation Anywhere早在今年春季就宣布过，现在推出包括带生成式AI记录器在内的功能，通过应用更改实现自动化支持，从而将自然语言命令转化为个性化自动化，并提出下一步行动建议，这可就自动化工作流程中的下一步行动提供实时建议。 

国际数据中心人工智能和自动化研究项目副总裁Maureen Fleming表示："基因人工智能将至少以三种主要方式与自动化相结合，使工人更容易获得自动化的好处。 基因人工智能将扩展可实现自动化的内容，并提供建议和互动回答问题，帮助团队更高效、更准确地完成工作。 基因人工智能还将越来越多地通过员工驱动的互动自动化实现自动化长尾，实现个人和团队自动化。"

利用人工智能工具、治理和最佳实践负责任地扩展规模

在Imagine 2023，Automation Anywhere还推出了一系列新的AI工具、治理和最佳实践，作为我们负责任AI层的一部分。 这套强大的功能旨在帮助没有庞大数据科学家或AI开发人员团队的组织建立和扩展人工智能驱动的自动化，并配备所需的护罩。 这些新工具和功能将于2024年初推出。

人工智能工具、治理和最佳实践：

• 模型选择：用户可以管理各种提供商的生成式人工智能模型，Automation Anywhere的开放平台可以安全地集成这些模型。 安全的客户案例可确保所有处理都在客户管理的租户内进行，并对数据进行加密。

• 测试与优化：用户测试模型和提示工具将帮助他们为特定用例获得最佳结果。 这还包括通过产品内关于如何微调的指导来提高性能的能力。

• 提示模板：用户可从每个模型的提示模板库开始，或者开发自己的提示模板。 这些面向企业的可重复使用和管理模板使用户更容易获得所需的结果。  

• 数据隐私控制：可定制控制为企业提供额外的保护层，包括一系列数据遮护功能，以确保敏感数据仍然处于您的控制和环境中。 在确保数据隐私的提示范围内自信地管理模型使用和遮护敏感客户数据。

• 监控和审计：一套新的生成式AI分析和审计工具集成到指挥中心，用户可以监控模型性能并检查数据隐私是否受到侵犯。

除了新的自动化工具浪潮之外，Automation Anywhere还在扩大其合作伙伴生态系统，以引入与Google Cloud和AWS等的增强集成。 该公司通过Pathfinder社区扩大用户支持，包括新的生成式AI社区小组、生成式AI技能助推器系列以及专家主导的AI超扩展指导，从而进一步在市场中脱颖而出。

根据新近达成的一份多年期协议，Cognizant 预计将与 Intrum 的员工和其他合作伙伴合作搭建一个核心数字系统，其中包括实施新的集成层。该系统旨在帮助 Intrum 减少总拥有成本，加速集成平台的现代化转型，并建立一支灵活的数字服务团队，以满足遍布欧洲 20 个国家的客户的需求，尤其是因当前宏观经济环境而出现资金周转问题的客户。

此外，Cognizant 的服务将进一步简化公司和个人的债务管理和重组流程，让 Intrum 能够面向客户的整体贷款组合提供全面的债务管理解决方案，而不仅仅是面向特定的贷款组件提供服务。通过这些技术改进，Intrum 有望能够更及时地发现新的、切实可行的债务服务机会，从而更有可能完成对额外服务的追加销售和交叉销售。不仅如此，现代化的策略还将提高交易处理量，其中包括跨多个门户和渠道的支付、客户查询和报表，从而优化客户查询的周转时间、债务管理和客户满意度。

"在宏观经济面临挑战的时期，我们需要确保能够满足客户对公平且诚信的收款解决方案日益增长的需求，"Intrum 成熟和新兴市场及斯堪的纳维亚全球 IT 部的 Ronald Reurink 说道，"作为行业领导者，我们致力于不断进步，以竭尽所能同时为我们的商业客户和消费者提供支持。与此同时，我们越来越注重卓越运营，以确保我们的资源和工具的高度有效性。凭借专家级的数字转型服务，Cognizant 正在帮助 Intrum 开发世界级的技术平台，以更好地理解客户的需求，并提供无缝衔接且友好的客户支持。"

"在全球经济面临逆风时，信用管理行业的作用仍然不可替代。因此，行业必须向前发展，完成数字化转型，从而能够以简单、高效和数据驱动的方式持续满足客户需求，为客户提供更优质的服务，"Cognizant 的瑞典国家经理 Mats Johard 表示，"在与 Intrum 合作中，我们将综合利用我们的技术专长、人类同理心和洞察力，为这个复杂的行业开发并交付创新型解决方案。能够与 Intrum 开展合作，并通过新的核心数字系统帮助其加速现代化转型，对此我们感到很高兴。"

作为端侧最核心的屏障，终端厂商肩负着用户安全的护城河角色。在近期召开2023 亚马逊云科技re:Inforce中国站活动上，vivo首席安全官鲁京辉带来了vivo整体安全战略的实践以及如何应对AIGC安全挑战的思考。

（图：vivo首席安全官鲁京辉）

智慧终端和智慧服务构建vivo核心价值

经过20多年的发展，vivo终端产品已经开拓了全球60多个国家，全球有超过5亿活跃的vivo手机用户，全球线下销售及售后网点超过32万个。成为全球智能终端厂商中的重要一极。

鲁京辉表示，vivo目标是以设计和驱动来创造伟大的产品，以智能终端和智慧服务作为主要的载体，提供给消费者最佳的使用体验。

作为终端厂商，安全的责任体现在哪些方面？vivo公司创始人、总裁兼CEO沈炜有一段精辟的论述：数据安全和隐私保护是消费者的基本权利，是企业获得消费者信任的基石，我们要把数据安全、隐私保护与守法合规作为企业研发经营活动中绝对不可以触碰的红线和基本底线，来指导各项工作的开展。

鲁京辉在vivo的另外一个重要身份是vivo全球数据保护官。在他看来，在人工智能时代，尤其是生成式人工智能时代，数据是人工智能时代的基础设施，是人工智能技术得以发展的底层架构。推动人工智能行业的健康、有序、可持续发展，必须重视数据安全和个人信息保护，二者是人工智能有序可持续发展的“基石”。

vivo七大安全战略——PROTECT

鲁京辉介绍vivo的安全战略是缩写为“PROTECT”，由七个方面抽取的字母组成的：

第一，数据隐私保护。

第二，数据风险管理。一个企业能不能做好安全工作，核心点就是是不是有风险管理的意识。

第三，产品对象安全。

第四，关键安全技术。在做好所有工作以后，都要有相应的能力建设，这个能力建设的核心是要有关键安全技术的使能和赋能。

第五和第六，安全工程和合规管理。贯穿于整个产品研发生命周期，如何保证最终交付产品的安全质量水平，是通过安全工程和合规管理来去实现的。

第七，安全攻防。

黑灰产对整个行业都是一个严峻的挑战。鲁京辉提到一个数据，中国移动互联网生态整个产值大概10万亿，其中有20%到30%最后进入黑灰产。尤其是近一两年来黑灰产的形态变得更加复杂，过去是业务驱动数据的时代，现在是数据驱动业务。智能手机成为toC消费者生态中的集中点。用户大量的交互行为，是通过手机这个载体来完成。

鲁京辉坦言，对抗黑灰产生态非常复杂，手机厂商在其中是一个关键的点。因为手机厂商不光提供一个硬件设备，也承载了各种各样的服务。需要支撑各种各样的服务，如支付类、广告服务、视频、游戏等，背后的链条是非常复杂。

vivo在黑灰产上是坚决打击、坚决抵抗。其PROTECT战略最后一个“T”就是攻防，vivo每个月能够识别出的欺诈行为，帮助消费者挽回的损失都是百万级甚至千万级。

千镜安全范式提供多场景全链路安全防护

vivo的整体安全技术主架是以千镜安全范式闻名于行业。虽然普通用户并不了解这一底层安全核心。但vivo多年来已经构建从底层芯片、内核操作系统、框架、应用等四个层级提供多场景全链路安全防护。

这一范式的核心的主轴，是可信，包括底层硬件的可信根，包括Kernel内核和系统级可信执行环境，框架层提供的可信度量，应用上层的可信交互，以可信去勾连整个千镜安全架构。

vivo通过不同的技术服务形态去推动赋能行业，构建一个健康的可信生态。这个核心点是通过一些安全能力的开放，包括基于千镜架构设备的安全性检测、可信度量来实现。

在移动互联网的生态过程中，智能手机厂商核心的价值点是什么？鲁京辉认为要充分利用手机终端提供的“护城河”的能力，去构建相应能力，同时赋能于合作伙伴。通过可信环境的构建，对可信度量的结果去赋能支付类、社交类、游戏类等合作伙伴，共同去构建一个健康的可信的移动互联网生态。

与亚马逊云科技合作实现端云安全一体

vivo不仅是提供智能终端，还提供智慧服务。在移动互联网生态下一定是端管云结合的。为什么选择亚马逊云科技作为云服务提供商？很重要在于亚马逊云科技能够满足端管云整个安全服务生态。

在谈及与亚马逊科技的合作，鲁京辉表示核心点是希望携手亚马逊云科技为用户去构建一个更安心、更安全的数字世界。

vivo通过采用亚马逊云科技安全可靠的全球性基础设施，可以直接继承亚马逊云科技全球基础设施方面相关的安全合规认证。当企业提供全球服务的时候，中国企业必须要做好自证清白和他证清白。亚马逊云科技通过已经获得的相关的国际认证，为出海的企业提供了一些基础性的安全保障，大大提高了vivo海外拓展的效率。

在和亚马逊云科技合作的过程中，vivo借助亚马逊云科技的多种安全服务，例如威胁检测与事件响应（Amazon GuardDuty）、身份认证与访问控制（Amazon IAM）、网络与基础设施安全（Amazon WAF）、数据保护与隐私（Amazon CloudTrail）和风险管控及合规（Amazon Trusted Advisor）等相关服务，去构建相应的云上数据安全。

与生态各方合作应对大模型AI时代的安全挑战

作为全球重要的终端厂商，vivo已经感受到大模型AI时代安全冲击给用户带来的影响。比如大模型生成的各种诈骗剧本，各类更为高明的欺诈。

鲁京辉认为，过去的一些安全防护手段，在AI时代下不太好用了，需要与时俱进用一些新的技术手段去应对。主要解决四个方面的问题：

第一，在生成式人工智能要解决内生安全的问题。

第二，要解决内容安全的问题。

第三，要解决运行安全的问题。

第四，要解决合规性的问题。

对于内生安全的问题，其核心是要做好相应管理的基线、管理的流程/制度/规范/工具支撑，要做好数据源头的可控，保证数据是无毒无害的，用相关的技术去支撑保证。

包括端侧和云端要做的必要工作，包括过去存量数据安全体系的优化和基于AI的安全推理的一些新技术手段的引用。vivo聚焦于作为一个智能手机厂商，在提供生成式人工智能服务的时候必须做好的工作。

此外一些工作通过合作伙伴包括亚马逊云科技这样的云服务厂商的赋能，共同来构建。因为单纯一个终端厂商，是无法构建一个健康、有序的生成式人工智能生态的。

在回答199IT关于千镜的终极目标是什么时，鲁京辉表示千镜架构是端侧安全能力的整合。作为手机制造商，整体去看移动互联网生态，一定是端管云的生态。在端管云整个生态链分析中，vivo作为智能终端的提供者，在其中不可或缺的角色或者能够形成竞争力和护城河的角色，从安全维度看一定是做好手机。

“vivo手机是用户直接的服务载体和交互的门户，所以我们有责任，也有能力，必须做好所提供的手机智能终端是安全可信的。在构建千镜架构的时候，其核心点是在端侧先去解决端侧可信环境。因为vivo有一个隐私保护三原则：数据最少化、透明可控、敏感数据端侧处理，这是作为智能终端厂商首需要做好的工作。”

鲁京辉这一番肺腑之言体现了vivo的责任和担当，在新的环境下，与时俱进，主动求变，以用户利益为根基，不忘初心，方为始终。

　　大众汽车集团是中国汽车工业最早、最成功的国际合作伙伴之一，伴随中国汽车工业成长近四十年。进入中国市场以来，大众汽车集团不仅业务始终保持着高速发展，也在中国本土建立了完善的供应链体系。

　　MRO物料天然具备长尾商品多、临时性采购多、需求不固定等特点。为更好地推进MRO采购管理的统一化、数字化和供应链的降本增效，大众汽车集团（中国）与京东工业计划借助京东工业“全链解决方案”，为大众汽车集团（中国）建立线上MRO采购入口，实现匹配、下单、审批、执行、交付、结算的一站式线上采购和数字化管理，大幅度提高MRO采购效率，并进一步推进大众汽车集团（中国）一般采购的数字化转型，为集团管理旗下实体需求、预算规划和效率提升提供强有力的数据支持。京东工业的采购大脑也会对MRO的出库数量、出库次数等数据进行分析，通过人工智能算法给出一个补库周期内的均耗量以及建议补库水位、补库周期，实现“算法备货少而不缺”，进一步降低MRO的库存成本。

　　双方首批合作预计将覆盖大众汽车集团（中国）旗下在华七个实体，涵盖超过14000种SKU，包括汽车实验仪器仪表设备、研发测试设备、工具、个人防护用品、办公用品等众多专业MRO品类。

　　大众汽车集团（中国）执行副总裁，采购部负责人桑杰丰表示，汽车产业正在经历快速转型，采购环节是确保取得战略成功的关键之一。大众汽车集团（中国）致力于推动采购领域转型，以创新的本土化解决方案满足本土需求。

　　京东集团副总裁、京东工业行业大客户部总经理陈鄂生表示，拥有百年历史的汽车制造业是现代工业皇冠上的明珠，供应链体系高度复杂，要改善供应链的成本和效率，仅靠局部的数字化是难以实现的。京东工业一直以来高度重视服务汽车制造业，不断完善行业专属的供应链全链解决方案。京东工业希望连同合作伙伴打造一条横跨不同行业、兼容不同类型物料的数字高速公路，让数据多流动、让商品少跑动，推动供应链的畅通无阻。

　　（作者：Infor大中华区商业咨询高级总监鹿崇）

　　关于作者:

　　鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业,现任Infor大中华区商业咨询高级总监,在企业应用软件领域有超过20年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今,加入Infor之前,鹿崇先生曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。

在2023 re:Inforce 中国站活动上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻非常感慨。作为十年间云计算、大数据、人工智能、机器学习、生成式AI等技术的经历者，代闻表示，云计算大大地助力了大量激增的数据和大规模可用的计算资源的实现，以此一直推动人工智能技术不断地创新，直到现在。在过去不到一年的时间里，生成式AI应用场景井喷，这预示着一个新的转折点，一个新的技术时代。

亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻

如何迎接这一新时代，企业应该如何安全驾驭这一新技术？代闻带来了亚马逊云科技的深度思考。

数据和模型安全是构建AI应用的关键

生成式AI的井喷对一个企业的数据平台有了更高的要求。要训练构建一个生成式AI的模型，需要大量的非结构化数据。如果一个企业直接去应用一个做好的模型进行微调，这时候又需要有高质量的专业化的数据来微调这个模型。这两个方面的要求目前对于大多数企业的数据平台都是提出了更高的要求。

面对数据安全，亚马逊云科技有自己的独到的解决方案。

亚马逊云科技提供了贯穿生成式AI全周期的数据治理，从数据源的获取到数据的存储和查询，再到将数据传输给 AI平台进行模型的训练、调优和推理，以及全面实施数据分类和治理。亚马逊云科技提供了一整套的解决方案、产品服务和最佳实践，帮助企业加速落地端到端的云原生数据战略，给生成式AI 提供高质量的数据支持。

保护存储中的数据。亚马逊云科技通过实施安全密钥管理、静态数据加密、强制实施访问控制、利用机制限制数据访问，保护存储中的数据。高质量数据是构建生成式AI能力的关键。

保护传输中的数据。亚马逊云科技从实施安全密钥和证书管理、执行传输中加密、自动检测意外数据访问、对网络通信进行身份验证四个方面对传输中的数据进行保护。多层次保护传输中的数据。

保护使用中的数据。从身份认证、隔离环境、多方协作以及数据共享四个方面，进行使用中的数据保护。

回到模型安全，在代闻看来，模型的访问策略不是静态的，不是一次性的，而是一个需要通过设置验证调优不断迭代的过程，这样的话才能保证访问控制的策略是与时俱进的，是起作用的。

模型训练后进入生产环境的安全防护同样重要。针对大模型，几个月前，亚马逊云科技宣布推出Amazon Bedrock和多种生成式AI服务和功能，以帮助客户构建和扩展自己的生成式AI应用程序。Amazon Bedrock提供了广泛的基础模型因此客户可以选择最能满足需求的模型。

首先，Amazon Bedrock后面接入了基础模型，它提供了一个API可以使用大模型加速生成式AI的应用程序和开发，无须管理底层的基础设施。

第二，Amazon Bedrock会负责任地选取一些合作伙伴，例如AI21Labs、Anthropic、Stability AI，以及自己的基础模型，另外我们最新推出的合作伙伴名单里也增加了Cohere，便于客户最快速地找到最合适的、能力最强的基础模型。

第三，使用组织内部的数据来训练大模型，同时又保证：首先，背后给大模型做了私有拷贝，这个拷贝只是给客户服务，不会再跟其他任何的大模型共享。二是训练数据只是在客户账户里来帮助工作，Amazon Bedrock不会拿任何用户的数据来增进自己的模型。这两点非常关键，这也是很多企业在采用大模型的时候对于数据主权、数据保护方面有担心的一个很重要的点，Amazon Bedrock给了一个非常完善的答案。

再次，它能全面地使用亚马逊云科技提供的安全功能，Amazon KMS、Amazon IAM等可以完善地跟Amazon Bedrock集成，集成以后可以很好地管理加密、权限控制和所有行为的日志。

提供自己的大模型Amazon Titan给大家使用。Amazon Titan有两个基础模型，一个是Titan Text，能够执行文本类的任务。另外一个叫Titan Embeddings，能执行个性化推荐的任务。

负责任的AI。亚马逊云科技致力于开发公平且准确的人工智能和机器学习服务，并为企业客户提供负责任地构建人工智能和机器学习应用程序所需的工具和指导。我们在负责任AI方面有着坚定的承诺，如Amazon Titan可以通过减少和消除不当或者是有害的内容来支持负责任AI的实现。

应用安全是实现AI价值的保障

应用安全是企业的重中之中，代闻认为，应用是来创造价值的，应用的安全一定是实现AI价值的保障。AI提升了安全的能力，安全可以更好地护航AI的应用。

第一个阶段是开发流程中的安全（DevSecOps）。安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署再到投产、监控以及整个反馈的过程里面来。亚马逊云科技利用自身经验，将AI防护应用到软件开发的全生命周期，让开发更便捷，更安全。亚马逊云科技近期最新发布的AI开发安全能力。

Amazon CodeWhisperer，该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security，它可以扫描代码，在代码里面寻找漏洞，包括调用包漏洞，包括很多其他代码逻辑的漏洞。它还能够在CICD通过人工智能和机器学习的方式自动降低误报率，同时它基于API设计，能够非常方便地集成到开发工作流里边去，实现集中化和扩展性。

第二个阶段是运行中的安全。

零信任：针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。零信任不是一个标准的工具或者解决方案，而是一套机制，并且需要经过演练和考验。我们需要对访问大模型的应用进行权限管理，确保只有在拥有特定权限的应用，才能访问或者调用大模型里的制定API。亚马逊云科技推出几个工具，帮助客户在自己的亚马逊云科技环境下构建这套机制。

首先，需要建立一个可信任的网络通道，Amazon Verified Access 可以搭建一套无需VPN的网络验证系统，可以使用Amazon IAM，或者客户自己的用户认证系统，来完成这个认证程序。除了对用户的认证之外，Amazon Verified Access还支持可以设置规则。这些管控，可以在几乎不对应用进行任何代码改变的情况下部署和发生。

亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

为了方便书写所有的授权规则，亚马逊云科技发布了一个新的开源语言，叫做CEDAR，CEDAR用于编写和执行授权策略的开源的语言，它可以能够让大家更加轻松、更加快速地来创建所有的访问控制权限。

网络控制：零信任和网络控制并不是一个二选一的关系，两者相加才能实现端到端的应用安全，尤其是在大模型时代。

针对网络防护，Amazon Shield用于防DDos攻击，Amazon WAF提供防火墙支撑，Amazon Firewall Manager可以轻松管制防火墙策略：去年缓解了70万次DDos攻击，Amazon WAF上每天托管规则请求超过3500亿条。

针对威胁识别，Amazon GuardDuty使用了基于人工智能和机器学习的技术，使安全事件的误报率减少50%。它能够实现初期的检测，还可以做持续的分析，它会使用机器学习的技术来检测所有的威胁，以智能化的手段给予采取行动的建议。

利用AI提升安全合规效率

亚马逊云科技也在非常积极的利用人工智能的技术来提升自身的合规，从自己的实践出发，总结出经验来，然后再惠及到所有用户。亚马逊云科技采用人工智能大规模审查安全机制，从而大幅减少手动操作，降低人为错误。另外，AI可以提供一个一致性判断，同时人工智能和机器学习技术能够预测和提供自动审查。这四个方面是亚马逊云科技使用AI进行内部的安全合规方面的实践指南。

亚马逊云科技在全球获得140多个安全标准和合规认证，并将AI技术应用到其安全及合规服务中，能够为大规模批量审查提供安全控制，利用自动化减少手工操作以降低错误，利用AI提供一致性判断，利用AI/ML技术实现自动审查，全面提升合规效率。亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术，将审计时间节约了53%。

亚马逊云科技APN合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全解决方案，多层保护客户的应用和数据安全。通过全球安全伙伴提供的解决方案，携手构建1+1>2的安全合作。

技术方面提供网络安全、主机安全、应用安全、身份认证、威胁检测和事件分析、数据治理以及安全自动化运维等咨询方面提供方案建议、合规建议以及全面的安全咨询服务和合规服务在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中，亚马逊云科技是获得满分最多的厂商之一，其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。

本次2023 re:Inforce 以“AI时代 全面智能的安全”为主题，聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。是亚马逊云科技年度重磅活动之一。

电影业现在可以利用3D技术的设计自由度和灵活度，将其置于大银幕的聚光灯下！这就是我们会见增材制造（即3D打印）领域的各种电影制作者、设计师和参与者，以更多地了解3D打印对电影的影响的原因所在：这种技术能否取代当今使用的一些技术？它可以带来哪些优势，以及需要克服哪些限制？

电影业处在不断发展的进程中——只要将一部40年前上映的电影对比最近上映的电影，光是特效上的差异就令人咋舌。如今，我们的目标是让观众沉浸在一个尽可能逼真的电影世界中——或至少在科幻电影中尽可能地接近抽象现实。这就是布景、道具和服装成为许多电影类型的关键元素的原因。

为了实现这一目标，电影世界必须适应时常发生的变化，始终尝试使用最新的技术，利用它们的优势。这种演变早在18世纪由多个单一图像组成段落产生运动的频率就已经开始。1895年常被认为是电影的诞生之年，卢米埃尔兄弟成功开发了一种电影技术，其中包括一种以黑色但无声的方式放映电影的设备。32年后，美国开启了有声电影的时代，随后又迎来了彩色电影。尽管声音和色彩的结合代表着电影行业的巨大变革，但进步并不止于此：将3D打印技术引进电影制作技术是电影行业的又一巨大进步。

电影行业受到许多变化的影响

将 3D 打印技术应用于电影，有什么优势？

观众变得越来越注重细节，这也对电影制作者所制作作品的质量和精准度提出了更高要求。因此，在制作电影时，电影制作者需要注意最细微的细节，不仅是内容上的细节，还有设计上的。即使是配饰或服装中最细枝末节的元素也可以发挥重要作用。茱莉亚·科纳（Julia Körner）以其3D打印系列和为美国电影《黑豹》（Black Panther）制作3D打印服装而闻名，她解释了3D打印设计的戏服与常规服装的区别：“对于常规服装来说，穿着的方便性和美观性是最重要的，而戏服设计还必须考虑到故事、演员、布景、后期制作等方面。”

制作尽可能详尽的布景，实现这一目标可能需要几天、几周甚至几个月的工作。采用传统的制作技术需要大量的人力劳动。如果要为大量的角色制作服装，例如展现整个军团的场景，难度会更甚。在这种情况下，3D打印可以实现一定程度上的可复制性，这意味着设计师可以设计好模型，并在很短的时间内多次将模型3D打印出来。电影制作者吉尔斯-亚历山德烈·德硕（Gilles-Alexandre Deschaud）同时也是一位具有10年从业经历的3D打印设计师，他最出名的作品就是短片《Chase me》，其中的所有角色和道具都是3D打印的，他表示：“3D打印主要是能做到两件事——节省了元件制作的大量时间（从而获得显著的经济效益）并提高质量。3D打印的模型可以做到十分精确、细节。同时，进行迭代来改进其中的部件或纠正问题也很容易。”

短片《Chase Me》中，吉尔斯-亚历山德烈·德硕用3D打印技术制作了超2500个角色和道具

将3D打印运用于电影世界使得首先创建原型或打印出几个不同版本并互相比较变成可能。这提供了更大的灵活性。如果某个部件在拍摄过程中损坏，可以迅速重新打印一个。此外，只需要经过简单的修改，在演员还没有试过之前就可以把一个部件设计出来；在制作完成前无需调整至其自身的尺寸。由于部分3D打印机的运输难度相对较小，可以在拍摄场地进行实地生成道具，这能避免道具经历长距离且花费不菲的运输。

除了节省时间和成本之外，3D打印还能提供极大的设计自由度。它可以制作出其他制作方式无法制成的零部件。例如，概念艺术家兼电影制作者维克多·马丁（Victor Martin）告诉我们：“在我最近的也是最伟大的作品之一中，我为法雅节的Pichiavo艺术家组合制作了数字雕塑；这件艺术品是由一块高26米的异常复杂的木头制成，节日派对以焚烧这块巨型木头雕塑结束。这是一次非常奇妙的经历。”

这种设计自由度一部分来自可用于3D打印的材料种类多样。除了美观，在拍摄过程中，3D打印作品还有实用优势：由于使用了轻质材料并创建了空腔，这样能制作出更加轻便的服装和道具，但它们在银幕上看起来却十分坚固。

图中精致的帽子由茱莉亚·科纳设计，如果不依靠3D打印技术无法制成

从模型到最终成品

在开始实际的打印工序前，需要根据你的想象或3D扫描来建立3D模型。杰森·洛佩兹（Jason Lopes）多年来一直供职于Legacy Effects视效公司，他使用Autodesk Maya、Inventor、Fusion 360、Modo、Solidworks软件，展示了电影行业可用的各种（3D打印）软件。茱莉亚·科纳也认可这些软件。她解释道，（3D打印）可以使用各种各样的软件，在建筑领域也是如此，在该领域建造（一个3D模型）可能需要几天到几周的时间。如果是不同寻常的设计，她则有她自己的一套算法。

这些软件解决方案还可以实现更加高效的协作。维克多·马丁说：“现在，导演可以更轻松且清晰地看到3D设计，有时甚至能打印出来并进行绘制，以获得更好的可视化效果。这不仅对导演来说很有用，对摄影师来说也是一样，这能帮助他们更好地观察光线是如何改变和影响拍摄空间的。在前期制作阶段投入时间和金钱总比在实际制作阶段中浪费要好。”

杰森·洛佩兹在一众技术中选择了3D打印技术设计并制作出了著名的钢铁侠服装，他告诉我们：“当你负责为某个人设计服装或配饰时，数字化发挥着重要的作用。这需要扫描穿着对象的头部和身体。这些数据能让你参照演员的真实身材比例设计服装。你还可以将这些扫描数据以低分辨率3D方式打印出来，甚至可以按数据拿泡沫做模具，检查与打印出的部件是否匹配，这样服装可以在最终真人试穿前用更短的时间制作出来。”3D扫描展示出3D打印的细节程度和可定制性。无需采用手动量体，3D打印就可以提供更加可靠的结果。

现在市面上有如此多可选项，要回答这个问题可不是件易事！3D打印公司维捷（英国）的总经理詹姆斯·里维斯（James Reeves）表示，电影行业是一个“非常秘密的行业”。决定选择何种3D打印机的其中一个重要因素就是预算。例如，由于成本问题，起初吉尔斯-亚历山德烈·德硕打算使用一台FDM打印机，但随后，幸好Formlabs公司提供了支持，他换成了Form 1打印机。他表示，这台打印机能打印出质量更好的作品，即使是极小的部件。

多色技术在电影行业已经十分流行，它能比其他工艺提供更高水平的逼真度。例如，获得金球奖最佳动画提名的《遗失的环节》（Missing Link）正是采用Stratasys的J750打印机。这款3D打印机基于PolyJet技术，可以打印多种色彩。设计师茱莉亚·科纳使用的是这款机器的最新版本 —— J750 M，这一版本可以实现直接在织物上打印，而无需将已经打印出的部分缝合到织物上。科纳解释说：“这台机器在便携性、功能性和色彩美学方面为我们打开了全新的设计可能性。”

直接在织物上打印变成可能，图源：茱莉亚·科纳

在大部分情况下，3D打印出的部件还需要进行再加工：因此，你需要根据你的项目计划或长或短的后期加工时间。

维克多·梅林（Victor Marin）说：“在将作品送去打印之前还需要准备好网格文件，并且，取决于不同的3D打印技术（如FDM，树脂3D打印等），须对部件进行重新加工。有时需要用传统方式对部件甚至整个模型的特定部分进行调整。每年，3D打印机制造商都会尝试改进其机器以制作出更优质的打印品，避免进行清理。”杰森·洛佩兹甚至解释说，后期加工步骤会占据99%的制作时间，其中包括移除支撑结构，清理模型，弄平表面。在某些情况下还需要手动绘制部件以添加更多细节。

3D 打印在电影行业的挑战

上文提到的后期加工时间对于使用3D打印技术的电影制作者来说尤其难把控。除了大大影响电影制作的时间因素，这还会导致高昂的人员成本。（电影制作）通常需要制作大量的服装和道具并对其进行手动后期加工，因此十分耗时。例如吉尔斯-亚历山德烈·德硕的短片《Chase Me》，仅一个角色的后期加工时间就需要20分钟，所有角色总共花了800个小时！

《遗失的环节》是一部采用3D打印技术的动画片，图源：LAIKA

3D打印技术在电影行业遇到的另一个挑战是需要了解该技术以及其工作原理及优势。杰森·洛佩兹的经验是：大多数娱乐公司不使用增材制造软件，这会使得理解用于数字显示设备/媒体的数字产品以及如何正确使用它们进行增材制造变得更加困难。这样做十分复杂，且耗时更长，但归根究底，要将一个大型优化的工作流从概念转变为现实也只有这样做，没有其他更好的方法。

3D 打印在电影行业的未来

3D打印已经为许多令人兴奋、获得大奖的电影项目做出了贡献，但这项技术并不止于此！我们无法获得有关未来项目的更多信息——电影行业依旧保密，但这并没有阻止我们衡量增材制造技术对电影行业的影响。这些技术能否成为服装设计和道具开发不可或缺的一部分，甚至取代其他流程？毕竟，在过去，电影行业经常受到技术变革的影响，而这往往是推动行业发展的动力。

对于吉尔斯-亚历山德烈·德硕来说，3D打印已经在电影行业中占有一席之地：“我们可以看到，3D打印已经被广泛应用于电影制作，从定格动画电影到美国大片、广告，3D打印常被用来制作道具/布景元素。不仅如此，这项技术还可以在设计阶段用于确认定制/概念设计等。显然，3D打印技术在电影中的未来清晰可见。”

维克多·梅林认为，鉴于数字制造或模型的3D扫描能比手动制作更快完成，3D打印技术将在未来扮演更加重要的角色。但是，他建议不同制造方式应该共存，并提醒不要完全用其替代传统制造方法。他说：“比如当你制作一尊雕像时，只需要简单的点击几下鼠标就能调整其大小，甚至改变比例和姿势，难度更小。当你使用3D扫描仪时这一点也很有用，因为你可以通过扫描创建非常准确的模型。我们已经在3D技术方面取得了巨大成功，但也不能忘记传统的方法。”

同时，茱莉亚·科纳还呼吁新旧两种方法的融合。她将3D打印视为另一种设计可能性，这种技术可以制作出传统制作方式所不能制作出的复杂精细的结构。在她的作品中，她试图通过自己的方式将两种方式结合起来，使传统与进步相统一。

《 人民日报 》（ 2023年09月18日 第 05 版）

　　今年以来，制造业高端化发展态势明显，工业生产的技术密集程度持续提高。前7月，装备制造业增加值增长6.1%，继续快于全部规上工业，其中电气机械、汽车等高技术含量行业增长较快，对工业生产稳步恢复和产业结构优化升级形成了有力支撑。

　　这正是：

　　技术含量提升，

　　产业更有支撑。

　　推动数智转型，

　　发展动力倍增。

　　林子夜文

中卫市委副书记、市长马洪海，主持了大会开幕式。市委书记、市人大常委会党组书记张利，自治区通信管理局党组书记、局长李锦，自治区人大常委会党组成员、副主任董玲等领导分别为大会致辞。此外包括中国工程院院士、政协第十四届全国委员会委员陈左宁、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、国务院参事石勇出席了会议并围绕“东数西算”工程等话题进行了精彩的主旨演讲。

多项签约发布，数字产业成果斐然

大会现场举行了隆重的群体签约仪式，涉及算力基础设施、数字基础设施、数据应用等多个领域的共22个合作项目进行了签约，其中项目投资合同9个，战略合作协议7个，企业合作协议6个，签约总金额高达751.06亿元。

会上，宁夏数字信息产业研究院、中交（中卫）大数据科技有限责任公司、中能建绿色数字科技（中卫）有限公司、联通（宁夏）产业互联网有限公司等四家机构举行了揭授牌仪式，中卫市委常委、秘书长、组织部部长于建文为四家机构代表进行了授牌。

中卫市委常委、副市长 郭爱迪在发布并解读了《宁夏中卫大数据产业链生态蓝图》。他表示，中卫市按照全国一体化大数据中心创新体系推动布局，提出高质量建设西部数谷，高水平打造大数据中心市的目标，在用地、用水、用能等方面为企业提供含金量极高的优惠政策，为中卫数字产业生态链的高质量发展保驾护航。

大会发布环节还发布了包括闽宁云、智算云、航天云在内的“创新云平台”，开启了“算力生态协同发展——大漠倡议”，颁布了“2023 算力应用创新技术案例征集”结果，发布了《数据中心风冷（风侧自然冷却）技术应用规范》标准等重要成果，并启动了国家（中卫）新型互联网交换中心集群网络安全服务平台暨安全监测监管平台。

思维碰撞 院士、专家深度分享

大会邀请了知名院士专家和产业精英进行主题演讲。石勇院士与陈左宁院士从规划、工程、技术、应用等角度阐述了“东数西算”的意义和前景。国家信息中心信息化和产业发展部主任、国家信息中心未来产业和平台经济研究中心主任单志广介绍了全国一体化大数据中心建设与“东数西算”工程的进展和成效。中国通信工业协会数据中心委员会理事长、中国长江三峡集团有限公司总信息师金和平分享了绿色能源助力算力产业高质量发展的经验和做法。

此外，宽带资本董事长田溯宁、北京世纪互联宽带数据中心有限公司 CMO 姚刚、科大讯飞股份有限公司智慧城市事业群副总裁兼讯飞大数据研究院院长谭昶、北京智谱华章科技有限公司总裁王绍兰、江苏未来网络集团有限公司总经理田文科等嘉宾分别从不同角度展望了绿色数据中心模式创新、大模型产业应用、确定性网络技术等行业重磅话题。

除主会场外，2023云天大会还设置了8大分会场，分别围绕绿色算力、无线通信、算力生态、算力服务、数字赋能、网络安全、金融科技以及大数据、云计算等主题方向展开，对数字产业展开了专业、深入的讨论，从产业视角观察发展趋势，汇聚专业观点，共探发展未来。

2023云天大会是继 2018 年成功举办第一届云天大会以来，中卫市连续第六年举办的国家级大数据盛会。本届大会深度展示了中卫市在云计算和大数据产业发展方面的成就和优势，搭建了政府、企业、学术、媒体等各方交流合作的平台，在推动“东数西算”战略落地，助力数字经济发展，为黄河流域生态保护和高质量发展先行区建设贡献中卫力量。

9月8日，由中国银行业协会指导，网商银行承办的外滩大会银行业数字化论坛上，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰发布了《银行数字科技五大趋势》：随身银行、AI风控、数字员工、边缘物联与云原生架构。

五大趋势来自IDC的权威的案例研究与数据预测，为银行数字化与智能化转型提供前瞻洞察。记者发现，银行正在探索的前沿技术应用中，3个与AI有关。

趋势一：一部手机就是一个银行网点，9成以上业务都能“点一点”。

《2022年中国银行业服务报告》显示，银行平均电子分流率97%，9成以上业务都已实现线上化。第三方数据监控平台显示，2023年6月底，中国手机银行App月活用户数超5亿。不仅App，银行在微信和支付宝上的小程序超过200多款。

随身银行让银行越来越像“互联网公司”。截至2022年底，工商银行App月活1.74亿，与许多头部互联网公司相当。招商银行把许多生活服务也搬进App，包括餐饮服务、电影院购票及出行服务等。

趋势二：人工智能深入风控系统，“AI大脑”将成银行主流选择。

IDC预测，到2026年，将人工智能应用于信贷授信将成为银行的主流选择。由于更为复杂的模型、算法的应用，至2026年底，银行欺诈洗钱等案例将降低12%。

AI风控在银行业已有探索。例如，网商银行百灵智能交互式风控系统，将大规模人工智能应用于小微金融。它相当于一个AI信贷审批员，用户提交合同发票等材料，AI信贷员运用计算机视觉，多模态识别，人机交互等人工智能技术，在线审核，完成提额，目前已服务800万小微经营者。

中信银行“哨兵”智能防欺诈风控系统，将机器学习和大数据技术应用于反欺诈。2022年全年，“哨兵”主动劝阻被诈骗客户800多人，拦截资金超1亿元。

趋势三：能说会道懂业务，8成银行将“聘用”数字人。

IDC预测，到2025年，超过80%的银行都将部署数字人，承担90%的客服和理财咨询服务。随着大模型的落地应用，数字员工“看懂文字、听懂语言、做懂业务”将成为常态。

浦发银行是最早“聘用”数字员工的银行。3D数字员工“小浦”已经在20多个岗位“任职，包括财富规划师、文档审核员、大堂经理、电话客服等。姣姣和小姣是交通银行的数字员工“姐妹花”。她们既能为客户答疑解惑，还成为科技品牌名片。

趋势四：物联网与边缘计算“打通”小微金融最后1公里，农户可通过卫星办理贷款。

IDC 预测，到2027年，40%的G2000企业将通过低轨道卫星技术满足偏远、农村和高风险地区的网络覆盖缺口。借助人工智能物联网技术和其他数据，各行业的中、小、微型企业贷款覆盖率将达到70%。

平安银行已连续合作发射了三颗卫星，搭建了“星云物联网平台”。供应链上下游企业的真实经营数据等信息可以更及时、有效地回传，从而为其授信。截至2023年6月末，星云物联网平台支持实体企业融资额超8000亿元。

网商银行大山雀卫星遥感风控系统将卫星遥感技术应用于农村金融，给予农户精准的授信和合理的还款周期。大山雀已累计服务120万经营性农户，在数据相对稀薄的农村地区，为解决金融服务“有没有”找到了一条新的技术路径。

趋势五：6成以上银行将采用云原生架构，支持安全可控与未来生态创新。

IDC预测，到2025年，60%的中国境内银行将基于当前应用程序的使用现状制定并实施云原生数字核心战略。

除了网商银行、微众银行等科技银行较早采用云原生架构之外，国有大行、股份制银行和城商行同样加速部署。广发银行自2019年开始搭建容器云平台，已尝试接入223个应用。上云之后，广发银行IT成本大幅降低，CPU节省比例超43.54%，内存节省比例超65.12%。与此同时，新应用研发效率大幅提升。建设银行更是成立“建行云”，涉足云计算业务，首批推出三大类10个云服务套餐，为中小微金融机构提供“开箱即用”的技术服务。

“驱动银行发展的核心动力正发生变化，以前是规模驱动，现在是新技术驱动。”蚂蚁集团资深副总裁、网商银行董事长金晓龙在现场表示，中国在银行数字化上已经形成了全球竞争力，这对于推动金融服务实体经济、促进金融科技创新具有重要意义。

XREAL Air 2系列AR眼镜获TÜV莱茵色准、眼舒适、低蓝光、无频闪四项认证

AR眼镜可为用户提供沉浸式的虚拟和现实世界融合体验。近年来，随着AR技术的快速演进和产业链日趋成熟，AR眼镜已经广泛应用于影音娱乐、游戏、医疗、工业设计等多个领域。

AR眼镜是一种近眼显示技术，需要更好地控制高能可见蓝光辐射占比以及低亮度场景的屏幕闪烁，减轻使用过程中的视疲劳。同时还要特别注重佩戴的舒适性，不仅光学系统要为双眼提供精确而稳定的图像内容，佩戴方式也要符合人体工程学设计，缓解用户长时间佩戴的不适感。TÜV莱茵针对XREAL Air 2和Air 2 Pro AR眼镜的蓝光、频闪、佩戴舒适性等方面进行了主观和客观分析，结果显示其符合低蓝光、无频闪和AR眼部舒适度认证要求。

此外，随着AR眼镜的应用场景逐渐丰富，用户对于显示内容的色彩准确性追求越来越高。根据TÜV莱茵色准认证要求，XREAL Air 2和Air 2 Pro在暗室条件下实现了sRGB色域125色的平均色准∆E2000<3，达到了行业领先水平，表明该系列AR眼镜能真实地呈现色彩，为用户带来更加逼真的沉浸体验。与此同时，TÜV莱茵对XREAL的产线校正程序进行了严格审核，每台眼镜在出厂前都经过了一致的色彩校准，确保量产质量的一致性。

XREAL创始人兼CEO徐驰表示：“XREAL和TÜV莱茵是各自专业领域的开拓者和创新者，针对新兴的XR设备市场，我们期待共同探索出一套高标准的认证体系，以推动XR产品体验规范化、清晰化，从而为消费者带来更出色的产品。TÜV莱茵向来以严谨高质量的测试认证服务著称，继去年XREAL Air成为全球首款获得TÜV莱茵眼舒适认证的AR产品，此次XREAL Air 2系列再度领先XR业界，首次获得TÜV莱茵色准认证，源于我们对产品显示质量和眼舒适方面的不懈努力。未来XREAL将持续精进显示性能，坚持打造专业、健康、舒适的AR终端产品。”

TÜV莱茵大中华区电子电气产品服务副总裁杨佳劼表示：“我们非常高兴地看到XREAL在AR眼镜显示技术的视觉健康与使用体验方面所取得的成绩，特别是在色彩校准方面，为了能够从根本上保证量产产品有一致的色彩还原能力而增加了产品逐台校验程序，这对生产效率至上的现代化数码产业是极大的考验。XREAL Air 2和Air 2 Pro的出色表现让我们看到了XREAL的信心和能力。TÜV莱茵自2019年起开展AR/VR领域的技术研究和标准研发，通过针对AR产品的多维度认证帮助行业追求更高显示性能和更好用户体验。我们致力为AR生态系统注入更多创新和可能性，带动产业发展，并为消费者提供更健康、舒适的使用体验。”

深耕消费电子领域二十多年，TÜV莱茵针对各类产品推出了低蓝光、无频闪、眼舒适、全局护眼、动态防窥、类纸显示、成长关怀、节律友好等标准和认证服务，致力于引导行业不断改进技术，实现更优性能。未来，TÜV莱茵将和XREAL继续加强合作，推动技术创新和标准完善，引领AR行业高质量发展。

AMD本次发布的源代码将提高安全行业的透明度，并帮助客户全面了解基于AMD EPYC（霄龙）处理器的机密计算VMs背后的技术。

AMD首席技术官及执行副总裁 Mark Papermaster表示：“作为机密计算领域的领导者，我们致力于通过不懈的追求创新和打造现代安全功能，来为我们的生态系统合作伙伴带来更先进的云产品。通过分享SEV技术的基础，我们为机密计算提供了透明度，也展现了我们对开源的承诺。有了开源社区的参与，还将进一步为我们为合作伙伴和客户加强这一关键技术，他们希望能够最大限度的保护他们宝贵的资产，即数据。”

Google Cloud云安全副总裁Jeff Reed认为：“在Google Cloud，我们的使命就是帮助客户保护其数据在整个生命周期内的安全。作为首个支持并使用AMD加密功能的云服务提供商，此次发布的内容代表了我们长期合作中的又一重要里程碑，实现了Google Cloud在数据处理中的透明度、鲁棒性和机密性。”

Microsoft Azure首席技术官兼技术研究员Mark Russinovich同样表示：“我们很欣赏AMD的此次决策，将其安全固件提供给公共查阅。这完全符合Azure机密计算的理念，即拥抱开源，在可行的情况下开源我们自己的代码。”

利用AMD处理器扩大云服务提供商的能力

AMD EPYC处理器具有世界领先的性能和现代安全功能，能够保护静态、动态和正在使用中的数据。其处理器是各大主要云服务提供商们不断扩大的基于机密计算的VMs产品系列的核心，同时也为客户提供了将敏感工作负载转移到云中所需的保证。得益于AMD EPYC处理器和AMD Infinity Guard安全套件，AMD将继续作为领先技术合作伙伴助力机密计算：

•AWS在EC2 M6a实例、C6a实例和R6a实例中均支持采用了SEV-SNP且基于AMD EPYC的机密计算。

•Google Cloud正在通过多种形式支持使用了AMD EPYC处理器的机密计算，其中包括适用于联合数据分析和机器学习模型训练等注重隐私使用案例的机密空间（Confidential Spaces）；已经全面投入使用的机密VMs（Confidential VMs）和作为IAAS服务的机密GKE（Confidential GKE），以及机密数据流（Confidential Dataflow）和基于机密数据流的分析解决方案。

•Microsoft Azure通过AMD EPYC处理器来驱动其多种机密计算服务，包括机密虚拟机、机密Azure容器实例、适用于Azure Kubernetes服务的机密VM节点池、适用于Azure VMs上SQL的机密VMs、适用于Azure Databricks和Azure Data Explorer的机密VM集群节点、适用于Windows 11下Azure Virtual Desktop的机密VMs。这一系列服务旨在通过利用AMD SEV-SNP来提供基于硬件的可信执行环境，从而加强访客保护，帮助防范外部操作人员的威胁性访问。

•Oracle Compute Infrastructure (OCI)为其客户将工作负载过渡到云的过程中，提供了一个高度可信的数据控制，同时凭借基于由EPYC CPU驱动的OCI E3和E4机密VMs带来了现代安全功能和卓越的性能。

为客户提高公共云中的安全性

包括AstraZeneca和MonetaGo在内的客户均在积极地采用AMD SEV技术来加密其整个系统内存和单个VM内存，从而扩大为客户所提供的服务。现代数据中心需要工作负载优化，而AMD EPYC处理器系列也提供了全面的功能集和现代安全功能，并为需要更高机密级别的工作负载提供经过优化的计算基础设施。

今年2月初，三星电子在美国旧金山举行的Galaxy Unpacked 2 活动上宣布，将与谷歌和高通公司联合开发下一代XR头戴式设备，因为他们很清楚苹果将在 WWDC23 大会上推出 Apple Vision产品。

现在，源自一家韩国网站的消息称，Meta 可能会与硬件巨头 LG 电子联手推出一款产品，以与苹果的Vision Pro竞争。通过合作，LG 电子也将能够深入元宇宙市场。一旦确定量产，预计该设备将配备 LG 集团关联公司的各种零部件。量产由 LG 电子负责，LG Display、LG Innotek 和 LG Energy Solution 提供零部件。

图源： LG 电子

据估计，Meta 很容易就获得了此次联合开发的技术，并为LG 电子奠定了新的增长引擎立足点。此前，LG 电子总裁 Cho Joo-wan 表示：“我们将成为一家智能照明解决方案公司，在客户生活的所有空间（包括家庭、商业空间、汽车在内的移动空间，甚至是虚拟空间元宇宙）中连接和扩展客户体验。”

LG 电子在 2019 年申请了一项与MR技术相关的专利，并一直专注于研发（R&D）。

有传言称，三星和 Meta将推出的下一代高端头显价格都将在 2000 美元左右，比苹果的 Vision Pro 更容易被消费者接受。至于这两家科技公司是否真的能在广泛的应用和尖端的功能方面与苹果相媲美，目前还存在疑问。然而，只有时间才能证明一切。 

不久前，苹果专门为“Apple Vision Pro”申请了商标更新，以增加对“电子手持游戏设备”的支持。因此，虽然苹果没有透露其Vision Pro 头显在游戏方面的表现，但很明显苹果的目标是挑战 Meta 在 VR 游戏领域的地位，这很可能也是 Meta 与 LG 合作试图挑战苹果 Vision Pro 的原因之一。

来源：patentlyapple

该模拟装配工作站由ELAM平台、数字化动态作业指导、工控机、智能拧紧工具、亮灯拣选系统、智能标签、转塔系统等组成，用一款液压真空泵的模拟装配向客户完整地展示。数字化装配解决方案是如何控制整个作业流程并辅助员工完成装配工作的。

"无论是新员工、新的生产工艺还是小批量生产/多种不同订单生产，都可以通过图文并茂的分步指导，准确高效地完成装配，大大减少了对人员的培训，使他们能够实施不同的装配作业。模拟装配工作站的引入将更直观地向中国客户展示智能工厂装配的优势。" Bossard柏中智能工厂装配业务负责人汤晓骏说道。

什么是智能工厂装配？

作为智能化装配辅助系统，Bossard柏中的"智能工厂装配"解决方案可以优化手工装配过程，并且可以实现装配数字化，让工艺变得更可靠，从而提升生产力，降低制造成本。

智能工厂装配的优势：

• 高质量装配：装配作业指导标准化、实时更新的文档和互联的工具，确保装配质量。

• 提高生产力：装配流程标准化，简化新员工上岗技能培训。

• 装配流程透明化和可追溯：自动获取并储存与装配相关的信息和数据，为持续改善工艺提供数据支撑。

• 柔性化：数字化作业指导能提高柔性化，通过系统和常用生产工具的互联，将大大缩短换型时间。

• 流程自动化：我们软件让流程实现数字化，并且各个步骤之间的衔接实现自动化，提高流程的可重复性。

　　数据要素市场建设迎来高速发展期。上海证券报记者采访获悉，今年以来，数据要素市场建设获得地方政府密集政策支持。自7月下旬至8月初，北京、上海、广东、江西、贵州、浙江等地陆续出台政策文件，进一步深化数据要素市场改革和创新，公共数据授权运营成为其中最大的亮点。

　　业内专家表示，在一系列创新举措之下，数据要素市场化配置改革正在提速，随着后续数据要素市场进一步开放搞活，公共数据有望运行开放，企业可通过数据交易获取相关数据，探索新的商业模式。

　　多地开展公共数据授权运营

　　8月22日，浙江省印发《浙江省公共数据授权运营管理办法（试行）的通知》（下称《通知》），其中提出，支持具备条件的市、县（市、区）优先在与民生紧密相关、行业发展潜力显著和产业战略意义重大的领域，先行开展公共数据授权运营试点工作。

　　《通知》对职责分工、授权条件、授权运营单位权利与行为规范等方面进行了要求，应用场景的可实施性也是政策关注的重点。《通知》强调，授权运营的应用场景需具有重大经济价值和社会价值，具有较强的可实施性，在授权运营期限内有明确的目标和计划，能够取得显著成效，并设置数据安全保障措施。

　　“在公共数据授权运营方面，浙江作为数字经济大省一直走在前列，较早出台了公共数据授权运营的征求意见稿，也经过了充分的酝酿和产业界的交流。”每日互动(18.510, 0.46, 2.55%)（维权）创始人、CEO方毅表示，上述政策出台，给相关企业提供了更多参与的机会。

　　梳理发现，近期，深圳、北京、江西等地纷纷出台数据要素相关政策，加快市场化配置改革，以多种形式“试水”公共数据授权运营。

　　8月7日印发的《深圳市优化市场化营商环境工作方案（2023—2025年）》提出：“加快培育数据要素市场，健全深圳市公共数据开放平台，2024年在企业登记监管、卫生健康、交通运输、气象、金融、电力等重点领域开展公共数据授权运营试点。”

　　8月3日印发的《贵州省数据要素市场化配置改革实施方案》明确，到2025年底，数据资源化、资产化改革取得重大突破，数据要素市场体系基本建成，建成国家数据生产要素流通核心枢纽。

　　7月20日，江西省印发的《江西省数字政府建设总体方案》提出，推进政务数据开放利用，加强数据授权运营，探索数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，充分释放数据要素价值。

　　7月18日，北京市经济和信息化局印发《北京市公共数据专区授权运营管理办法（征求意见稿）》，其中提出，优先支持与民生紧密相关、行业增值潜力显著和产业战略意义重大的信用、交通、医疗、企业登记监管等领域开展公共数据授权运营。

　　全国数据要素市场建设加速

　　海量共同数据运营起来才能产生价值。浙江省发展规划研究院副院长兰建平在接受采访时表示，促进数据精准供给，是数据要素高效赋能实体经济的前提，海量数据(19.320, -0.26, -1.33%)（维权）只有满足供给需求、符合“可用、有用、被用”要求，才能真正释放“数据红利”。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。中国信息通信研究院数据显示，2022年我国数据交易规模超700亿元，预计2025年整体市场规模将超2200亿元。

　　今年以来，数据要素概念股在资本市场相当活跃，不少上市公司在积极布局。方毅表示，每日互动与浙江高信等公司协作的高速障碍物预警系统已在绍兴、温州落地试点，未来公司会积极向监管单位提出授权申请。

　　在业内人士看来，数据要素是发展数字经济的动力引擎，但整体来看，当前我国数据要素市场发展处于初级阶段，仍存在不少要继续探索、细化的空间。

　　赛智产业研究院院长赵刚认为，从近期部署来看，数据要素市场建设的主基调是促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，主要包含三个重要方向：一是公共数据的开放共享和授权开发利用；二是社会数据的流通交易和应用服务；三是数据资产化和金融创新。

　　“各地细化政策陆续出台，表明数据作为生产要素已经形成全社会共识，释放出各地政府支持数据要素市场流通和开发利用的强烈信号，全国性的数据要素市场建设将全面加速。”他说。

在工业设计领域，海尔智家及海尔创新设计中心在AIGC方面已经走在了行业前列。海尔创新设计中心成立于1994年，是中国首个企业工业设计中心，也是首批国家级工业设计中心。中心构建了全球工业设计创新体系，拥有国际视野的多元文化设计团队，业务覆盖领域广，服务能力强，以设计战略承接品牌战略，助推海尔实现全球化品牌。

在2023亚马逊云科技中国峰会召开期间，199IT参与了对海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑专访。

（海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑）

AIGC围绕的两个核心价值

早在2022年3月，海尔创新设计中心已经携手亚马逊云科技在数字化领域进行探索，目的是希望去做一些提效、降本、提高生产力和创造力的工作。因为它会基于企业现有的流程、基于企业现有的知识图谱，基于现有的在某种意义上会有一定的重复、低效的流程和复用。

当AIGC概念被正式提出来，到工业设计领域落地仍然处于探索阶段。吴剑表示，在工业设计领域，AIGC其实还是基于知识图谱、基于现有积累去取代一部分的人工工作。吴剑坦言，在和同行交流下来之后，大家都认为AIGC现阶段并没有那么的高度成熟和高度创新，现阶段还做不到。很多林林总总的科技概念在一线真正能解决问题的其实并不特别多。在工业设计领域，新的技术都要面对两个核心价值。数字化转型两个主线就是提升用户体验、创造企业效益，这也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。

目前海尔创新设计中心利用AIGC能够实现文生图、图生图、定量图和全场景图四个方面的提效。

例如文生图，海尔作为全球化企业，用户遍布全球。需要大量的用户洞察，要了解用户需要什么，传统的方式都是做用户访谈，去架摄像机观察，其实效果不佳。比如一天只能访谈两家，回来还要整理照片、文字、视频，非常低效。现在有了AIGC之后，可以把过去需要花7个小时来整理用户的信息，现在只需半小时就可以了。并且不简单是文字，可以灵活添加现场图片，更可以主动绘出故事板和相应产品概念。

海尔是一个非常强调响应速度的企业，历史上有很多比如17个小时开发出一个新产品的经典案例。传统全球协作就是全球接力式开发。吴剑认为AIGC对企业的开发流程是很大的改变，与AIGC进行结合，能够很高效地减少过程中的一些反复，AIGC能够在某些方面非常快地在现有最优的方案之上得到对用户最快的响应。

算力并不焦虑 企业更关注算法和数据

在洞悉到AIGC技术广阔的应用空间和无限的可能性后，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox计算美学将AIGC应用到工业设计领域，以探索产业新范式，为行业升级按下加速键。

亚马逊云科技为海尔设计提供了包含四套系统的整体解决方案，全面替代自有机房，让设计中心的工作流程实现了全面云化。上线后，自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了30%，获得巨大成功。

在大模型领域，各大厂商对算力充满了焦虑。从海外OPEN AI抱怨GPU卡不够用，到国内字节跳动斥资十亿美金屯英伟达显卡，无不透露出对算力的渴求。

具体到各行业领域，如工业设计行业，吴剑反倒觉得算力并不是问题。在与亚马逊云科技的合作中，亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案。

吴剑表示，现在企业最关注的是数据和算法，数据和算法是呈现在企业内部的，因为算力毕竟是不可能每个企业都做得出来的。现在不管是国家提的在各个地方做超算中心，包括海尔有私有云、公有云，亚马逊云科技也做了非常好的算力支持。其实算力从总的来说够用了，从资源有效性的分配来看，也不需要每个企业都去自建算力池，因为它的很多运营其实是需要能力的，不是以前做个机房，买几台GPU就能做的。

再就是从企业来看，很关注的是数据，因为不管是现在国家的隐私要求，还是对客户、用户的信息保护，企业都很重视，将数据看作资产而不是负担。数据如何用好，是企业自己去做数据的积累、清洗、数据的挖掘，都是靠企业自己来做的。

中间在算法上，海尔创新设计中心使用的是Amazon SageMaker，和亚马逊云科技可能会做一些深度的定制，然后形成带有这个行业特色的产品方案。因为海尔创新设计中心所涉及的智慧生活范畴比较大，有toB和toC客户需求。

吴剑强调算力是OK的，数据是非常重要的，算法是要积累不同的场景的应用，海尔创新设计中心有针对家庭、移动、能源管理、智慧生活的场景。海尔有一个工业互联网平台叫卡奥斯，是国内起步最早的工业互联网平台之一，获得了国家和行业的认可。这是我们自己建的，把很多像订单管理、物料管理、设备管理、很多工业互联网的一些能力都对外赋能，在双创平台和数字化工厂做得非常好，它会把现在海尔在前端、在研发端、在制造端、在后面的业务端的很多能力都会封装、集成，对不同行业进行赋能，像很多危化品管理，还有陶瓷行业、建材行业、汽车行业，我们对千行百业做赋能。

AIGC在工业设计行业的应用及价值

在谈及AIGC对海尔创新设计中心的价值和影响。吴剑认为AIGC提效是两方面。

第一方面因为海尔创新设计中心和传统的工业设计公司不一样。海尔创新设计中心是全流程的。所以AIGC对海尔创新设计中心的改变，它不是一个简单去画个图。其实AIGC是需要有前提的，它的产出也是一个系统。工业设计领域的AIGC不是直接从大模型应用，这种东西是没有意义的，它需要在实际业务中的积累去对它进行训练。所以海尔创新设计中心和亚马逊云科技合作的方案不是想象中的把一些现成的大模型搬过来就可以用好，它需要企业很多的生成式的对抗性训练，才能够产出有意义的设计。

海尔创新设计中心一开始先做草图，比如先是语音生文字、文字生成草图、生成概念图。概念图我们是通过对抗性训练，把概念图的有效性、创新性对比现有的成熟设计、人工设计，以及对比专利图，要进行很多对比等，最后才能够标签化，才能具备价值和意义。同时海尔创新设计中心还有很多要求，比如设计一个常用的冰箱和厨房冰箱是不一样的，常用的室内的空调和车载空调也不一样，因为它里面的很多条数据是不一样的。

AIGC改变了设计中心的一些流程，流程不再是原来那种人工和人工的交流、人工和人工的那种靠个人主义式的设计，所以它在某种意义上会把所有设计师都会拉到一个标准线以上。

第二方面AIGC会把企业所丢失的数据重新找回来，因为以前很多设计中心的经验、能力是跟着人走的，不是留在一个企业内部。国外的很多成熟企业做得是比中国企业好，企业资产的沉淀，要把这个能力沉淀下来。海尔创新设计中心过去也做了很多不完全统计，在工业设计、在产品创新上，在过去累积了30年，企业花了很多费用和知识的投入、积累，未来都要变成一个虚拟的设计师，能够沉淀在企业之上。

与亚马逊云科技合作的契机

海尔创新设计中心如此阐释亚马逊云科技合作的原因：“亚马逊云科技作为全球知名的云服务提供商，在传统的业务升级，尤其是数字化转型这方面有很广泛的成熟经验。它在帮助企业降低成本、提高效率，包括很多开发流程的优化，整个产品组合的优化，制造更敏捷和端到端交付，包括物流、仓储等方面都有自己独到的见解，提出了很多优秀的创新方案。这些创新方案非常有助于我们海尔设计去面对未来的市场挑战，尤其是在全球目前生活方式、消费方式都有巨大的变革的今天，对我们保持领先地位、提供更优质的生活解决方案非常有帮助。”

亚马逊云科技为海尔创新设计中心提供的方案包括3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统以及自动化设计系统等四个部分：

云桌面，彻底解决资源困扰

在海尔创新设计中心的青岛办公室，3D云桌面系统为300多位3D设计师、平面设计师提供便捷易用的桌面环境。通过公有云上的资源隔离划分，海尔设计在彻底解决原自建IDC的VDI方案“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等问题的基础上，还能有约 30% 性能提升，可以说是一举多得。

共享存储，让储存限额不复存在

基于Amazon S3特性构建的文件共享系统，让公司、小组和个人之间得以共享存储。这种对冷热数据进行自动分层的无限容量存储系统让数据安全性提高了 3 倍，而此前自建 IDC 每人最大分配 500G 容量、每天只允许一个备份且最多保留 7 天的设定，自此成为历史。

渲染农场系统，和业务排队说再见

渲染农场系统使用亚马逊云科技自有渲染产品Amazon Thinkbox deadline软件及 HPC 集群进行图片渲染，具备高性能和弹性，让设计师提交任务后就能拿到渲染效果图，彻底解决渲染任务排队问题。而低负载时它会自动降低Amazon EC2 Spot 数量且按实际使用时间（精确到秒）付费，从此不再浪费。

从3天到10分钟，智能设计系统让效率“飞起来”

自动化设计系统/智能设计渲染系统通过 Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等运行自动化设计软件， 10 分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的大批量渲染效果图，彻底解决了原自建 IDC 存在算力瓶颈问题。

早在生成式AI爆火之前，海尔创新设计中心与亚马逊云科技就已经开始了AIGC领域的探索，海尔创新设计中心很早就认识到AI对工业设计未来的发展的价值。海尔设计中心未来还将在AIGC等新兴领域，继续与亚马逊云科技深度合作。借助亚马逊的AI服务和机器学习的能力，以及生态服务伙伴，与智家的用户数据有机结合，可以更快的服务用户和客户，扩大海尔智家业务的全球引领。

全球算力需求井喷

生成式AI是现在目前最为关注的创新技术，AI技术的爆发也直接推动了对算力资源需求的增长。毫不夸张的是，生成式AI爆发式增长已经引发全球算力井喷。

突发的算力导致很多资源是紧缺的。企业抱怨GPU不够用，不光是在中国，全球都是如此。生成式AI流行虽然只有短短几个月时间，但是已经出现了非常多定制化的场景，包括LLM大语言的模型，图片生成，视频生成，在线推理等等。

（图：亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建）

陈晓建认为算力井喷带来三个特点：

1. 需要更高性价比的软硬件解决方案以应对算力资源紧缺

2.云服务需要提供快速高效的弹性资源供给，以应对生成式AI的迅速发展和快速变化的业务需求

3.云服务需要进一步降低使用门槛，让客户能快速上手

陈晓建介绍亚马逊云科技针对算力井喷，提供了一揽子的解决方案。

针对算力需求紧缺，亚马逊云科技提供全面深入的基础设施能力，包括Intel、AMD、英伟达，和自研的CPU及加速芯片产品。

针对弹性资源供给，亚马逊云科技提供600多种不同的计算实例，从处理器、网络和存储等各种服务都能够与计算进行很好的结合，以积木的方式搭建出一个丰富灵活的计算实例的资源，满足多种不同算力的要求。以存储为例，数据规模到达PB级别时存储方式变得非常重要，“热、温、冷、冻”不同类型的存储方式，成本和性能都有很大差别。Amazon S3对象存储提供8种存储层级，同时提供智能分层，自动选择最适合的存储层级。

针对简化算力应用，亚马逊云科技推动云服务全面迈向Serverless亚马逊云科技在不断探索如何将云的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致，在这个过程中，我们逐步推动着云服务全面迈向Serverless。现在，我们已经实现了全栈数据服务的Serverless化，开启了云服务全面Serverless的时代，让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，帮助客户最大限度减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。

摆脱基础架构的束缚

全球化是现代企业面临的重大挑战。越来越多的中国企业在全球大展拳脚，打造全球化的企业对IT架构提出更高要求。亚马逊云科技提供从中心到边缘的多种产品的解决方案，包括覆盖全球的基础架构，以及快速部署稳定系统的能力，还有全面支持全球各个国家和地区业务合规能力，成为用户创造坚实底层架构的基石。

亚马逊云科技提供的综合能力包括三方面：

1. 无处不在的云服务：亚马逊云科技提供的高度安全可靠的云基础架构，让创新能够快速抵达每一个角落，为客户提供支持业务创新的算力，并能很好地支持客户的全球化布局战略。我们希望客户无论何时何地，都可以使用相同的基础设施、服务、API和工具。如今，亚马逊云科技全球31个区域的99个可用区，可以覆盖245个国家和地区。

2. 快速部署可靠系统的能力：通过区域隔离，多可用区设计、控制面和数据面解耦、蜂窝架构、随机分片、服务责任模型、运营就绪审查、安全的持续部署、COE纠错流程来杜绝风险。

3. 支持全球各个国家和地区业务合规能力：亚马逊云科技几乎满足全球所有监管机构的合规性要求，我们支持143项安全标准与合规认证。我们有超过300种安全合规服务，帮助我们各行各业的客户能够更方便地搭建满足全球各地安全和合规要求的架构。

如何解锁生成式AI价值

Matt Wood表示，过去6—8个月时间里全球经历了生成式AI的爆发，大语言模型可以接受复杂的输入，并产生复杂的输出。亚马逊云科技深信生成式AI在重塑各行各业，它可以突破以前无法突破的极限。生成式AI的典型场景包括：创意输出，如写作、设计、编码、建模等；功能增强，如搜索、总结、排序等；全新的交互式体验，可产生新的知识和想法，以及通过聊天机器人提供开放的知识；决策支持，在人工监督下自动执行复杂任务。

（图：亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood）

如何解锁生成式AI价值：Matt Wood认为有四个要点：

首先要提供对一流基础模型的访问， Amazon Bedrock提供对一流的基础模型的访问：这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。Amazon Bedrock 是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法，为所有开发者降低使用门槛。

在Amazon Bedrock上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。

第二需要提供安全私密的环境去定制模型，借助Amazon Titan模型库实现安全且私密的模型调优：Amazon Titan是一系列不同的模型的库，可实现文本归纳总结、搜索结果嵌入、有害内容删减等，用户可以非常安全、隐私地对这些模型做优化和微调。

第三需要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问。自研定制芯片提供低成本、低延迟：推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。

第四需要搜寻机会提升使用体验。Amazon CodeWhisperer 改善体验：这是我们基于机器学习为开发人员提供的一个代码生成的服务，支持包括Java、JavaScript和Python等在内的15种不同的编程语言，个人用户可免费使用。在测试中，与未使用CodeWhisperer的参与者相比，使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高27%。

数据是生成式AI的关键

在Matt Wood看来，数据是生成式AI的起点，数据也将推动生成式AI的广泛应用。企业应重视云原生战略包括全面的工具集，满足现在和未来所需、轻松集成，连接所有数据。构建端到端的数据治理。

针对三使用数据开启生成式AI旅程Matt Wood给出五条建议：

基于自己现有的数据战略去做构建；在组织内实现更广泛、更安全的生成式AI实验；为需求场景定制化模型；携手亚马逊云科技，探索无限可能；选择场景，即刻启程，构建未来。

亚马逊云科技在为客户提供广泛的机器学习能力方面有着悠久的历史，过去10年间提供每一个级别的机器学习能力，包括底层芯片、Amazon SageMaker机器学习服务和开箱即用的AI服务。

Matt Wood表示：亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人，在云计算时代亚马逊云科技提供通过API访问云上应用的快捷访问，这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变，希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。

智能工厂革命

在工业物联网(IIoT)及人工智能等技术的推动下,智能工厂代表了制造业和供应链职能的模式转变。这些工厂集成了协同制造系统,实时响应不断变化的需求和条件,覆盖了整个生产过程、供应网络和客户需求。它们支持增强可视性、灵活性及弹性,从而实现更为有效的供应链模式及整体业务运营。

数据是智能制造实现优化、弹性、适应性和灵活性背后的驱动力。云连接对于智能工厂的无缝数据流至关重要,它能够提供实时信息和企业整体的可视性。随着运营数据的指数增长,基于云的解决方案可以通过促进数据利用、分析和可扩展性,来进一步确保智能工厂的可行性。

为优化数据并成功踏上这一变革之旅,制造商有必要采用基于云的现代企业资源规划(ERP)系统。

云ERP系统的重要性

云ERP系统是智能工厂迈向成功的基础,它们充当收集、维护、共享运营及财务数据的中央枢纽。通过将现代化ERP系统迁移至云端,企业组织机构可以释放智能工厂的全部潜力。云ERP系统支持将人工智能及机器学习应用于数据运营,为智能工厂规划提供端到端的可视性及可扩展性服务。

智能工厂的工作原理

智能工厂结合了人类创造力、数字连接设备、各类资产和以人工智能为驱动的分析技术。这种集成基于实时数据与洞察,提升了适应性、定制性与生产力。智能工厂借助IIoT、人工智能及分析等技术,来提升整个供应链的可见性、灵活性和弹性,从而确保其效率提升,运营卓越。

智能工厂技术可大致分为三个领域:

1.云规模数据管理和分析:这些技术借助智能预测及预报功能,实现从设计到运营过程中端到端的数字连续性。包括数字孪生和闭环研发设计。

2.连接性:借助IIoT,此领域侧重于从现有设备和新传感器中收集数据,促进实时监控和决策。

3.智能自动化:包括传统的自动化系统,如工厂控制系统和MES,以及支持IIoT的自动化技术,如机器视觉和无人机。

闭环优化模式

闭环优化模式是智能工厂的一个重要内容,它涉及持续的程序改进、自我校正及自我优化,以提高生产力、适应性和安全性。其目标是使工厂能够在实时或接近实时的情况下,自我优化性能,适应不断变化的条件,并自主运行整个生产过程。

智能工厂闭环优化范式包括三个迭代步骤:

1.数据获取:借助IIoT和现代数据库技术,从各类制造及供应链中收集来自各方的有价值数据,包括运营信息、市场趋势、物流信息等。

2.数据分析:通过机器学习与人工智能,对收集的数据进行分析,得出可行性的见解。此类分析支持预测性维护、智能定价、客户体验改善、供应链规划和调度安排。

3.智能工厂自动化:基于数据分析结果,确定优化的工作流程,并将指令发送给机器和工人。这种自动化能够提高生产力,实现工厂整体、物流、售后服务及自适应决策的优化。

云ERP的应用

云ERP系统可以为智能工厂计划带来巨大价值。其核心应用包括:

通过ERP与CAD、PLM、MES及CRM等系统集成,启动智能工厂,实现整体决策;进行综合业务规划,实现企业利润最大化、降本增效并降低风险;将ERP转化为智能自学系统,优化决策与制造流程;利用实时监控、预测性维护、以及向预测性维护模式的过渡,来改善设备性能;依靠IoT、人工智能、机器学习与ERP的集成,弥合智能差距,实现制造业服务化等新业务模式;凭借机器学习所支持的跟踪和溯源功能,提升产品质量,实现闭环产品设计。

智能工厂对制造商来说,代表着一次变革之旅,而云ERP系统是其成功的基石。通过应用云ERP系统同时借助智能工厂技术,可帮助企业组织机构实现有效运营、可扩展性和快速创新。以数据为核心,智能工厂赋予制造商在数字化领域中遨游的能力,并在竞争日益激烈的市场中持续蓬勃发展。

（作者：Infor大中国区商业咨询高级总监 鹿崇）

大模型并非生成式AI的全部

在2023亚马逊云科技中国峰会主题演讲中，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

（图：亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊)

行业化、场景化的生成式AI才是下一步发展趋势。

张文翊认为，生成式AI能给行业带来四个方面的价值：

第一帮企业创造全新的客户体验，像通过生成式AI去提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验；

第二提高企业内部员工的生产力，像基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等；

第三帮助企业提升业务运营效率，像制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等；

第四提高企业在内容创造方面的效率，如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。

亚马逊云科技助力企业释放生成式AI的潜力

在生成式AI领域，亚马逊云科技如何帮到企业？张文翊介绍了几个重要方面：

第一，找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型。

第二，帮助企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建自己的定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”，不会被基础模型吸收。

针对企业的第一和第二个需求，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock，它让客户可以轻松地使用多种基础模型：AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型Titan，把基础大模型和私有数据都用起来，进行定制化模型的开发，且无需大量的标注数据。

客户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart发现、探索和部署更多的开源模型。

Amazon Bedrock有一个重要特性，就是没有任何企业的私有数据被用于训练底层模型，且不会离开企业的VPC，因此可以完全确保企业的数据安全和隐私，能让企业差异化自己的私有数据，用来构建自己的定制化模型。

除此之外，Amazon SageMaker与Bedrock都和亚马逊云科技数据湖和数据服务做了紧密集成，让客户更容易地打通既有的数据通道和生成式AI应用的构建。

• 在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。在生成式AI领域，亚马逊云科技推出了第一个产品Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分通用的代码，大大减少开发人员繁重的工作，让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上，提升生产效率。在这个产品预览期间，我们进行了一项生产力测试，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高了27%。

• 随着企业生成式AI应用的普适化，和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，我们还有超过5年的自研芯片的经验。亚马逊云科技自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本，亚马逊云科技自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高了40%。

• 企业用好生成式AI会碰到人才短缺的挑战，所以亚马逊云科技需要帮客户解决构建定制化的“杀手锏”应用最后三公里的工程化挑战。亚马逊云科技的解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景，还一起寻找技术解决方案。亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制，依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力，与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。目前，亚马逊云科技已经分别与安克创新、携程、中集集团以及中科创达成立了联合创新实验室。

• 构建生成式AI大生态：亚马逊云科技在全球有超过12万的合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务。亚马逊云科技在引领合作伙伴一起转型，快速培养技能，帮助更多的客户将他们第一个生成式AI的应用从概念验证推进到生产，产生业务价值。其次，初创企业在这一波的浪潮中扮演着极其重要的角色。亚马逊云科技会在很早的阶段，提前投入技术支持和云资源，帮他们加快产品的原型验证、找到商业化的方法。亚马逊云科技还致力于建立初创和大企业之间的链接。大企业有场景、有数据，而初创企业有模型、有工具，双方在亚马逊云科技的协助下，非常容易完成具体场景的升级换代。

构建端到端的数据战略

数据仍然是数字化的关键所在。无论是大模型还是垂类生成式AI，数据的重要作用不言而喻。

张文翊表示，“企业需要‘面向未来不断构建’，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来；应放眼乾坤，瞄准全球用户及市场，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。”

在构建端到端的数据战略中，亚马逊云科技有着诸多优势：

使用全面的数据管理工具：亚马逊云科技提供全面的数据管理工具，从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、数据仓库，到数据分析、BI，到人工智能与机器学习创新，再到数据治理，无论客户需要什么样的工具，在亚马逊云科技都可以找到。

无缝集成数据：亚马逊云科技正致力于打破数据孤岛，让客户可以有效分析数据从而获得洞察。亚马逊云科技正在推动一个Zero-ETL的未来，让客户不需要在不同服务之间提取、转换和加载（ETL）数据。亚马逊云科技的数据服务已经可以连接超过100种外部数据源，像Adobe、Salesforce 等各类SaaS应用，也包括了各类本地部署数据源类型，让客户能更全面的利用所有数据的力量。

制定合理的数据治理策略：亚马逊云科技提供丰富的服务，帮助客户真正实现数据端到端的治理。Lake Formation可以轻松管理和审计S3 上的数据湖。Amazon SageMaker的机器学习治理能力可以应对常见的监管挑战。Amazon DataZone 可以帮企业中多个数据团队发现、分析、共享和管理数据集，支持数据发现和使用的整个生命周期。

跨境出海寻找蓝海市场的制胜点

从跨境电商，到智能化硬件制造品牌，再到企业服务，出海过程中面临一系列的问题。如何在出海过程中寻找到制胜点，亚马逊给出了一揽子的解决方案。

亚马逊云科技利用全球基础设施与丰富的解决方案与服务来帮助制造企业在跨境电商领域加速创新，尤其是从亚马逊电商孵化出的专门构建的服务，如Amazon Forecast预测服务、Amazon Personalize个性化推荐服务，Amazon Connect云呼叫中心服务、Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) 互动视频服务。亚马逊云科技也充分利用丰富的合作伙伴解决方案与亚马逊大家庭提供的丰富资源，赋能中国制造业通过跨境电商求新求变。

亚马逊云科技致力于助力智能硬件企业赢得市场先机。亚马逊云科技利用大数据、人工智能和机器学习服务，帮助硬件企业构建、提升产品的智能化能力；利用全球的基础设施覆盖及IoT的能力，快速帮助硬件企业搭建物联网平台，提供增值服务。亚马逊云科技在产业链的上中下游都有强大的合作伙伴网络，可助力硬件企业获得从硬件模组、设备互联、运维管理，以及端到端集成的全方位服务。最后，亚马逊的Alexa 智能语音助手可帮助硬件企业直接获得智能语音的能力，并加入Alexa生态，更快地打入海外市场。

亚马逊云科技通过全方位的技术和资源支持，赋能这些企业寻找海外新蓝海。首先，亚马逊云科技会提供各种技术和咨询，比如SaaS工厂、优良架构项目，帮助企业加速产品SaaS化和服务的专业化；亚马逊云科技全球领先的云服务和安全与合规能力可以帮助企业构建一个稳定的SaaS产品。此外，亚马逊云科技在全球有数百万的活跃客户，可为企业提供业务拓展支持。企业也可以加入我们的合作伙伴网络，更快地进入全球客户的视野。特别值得一提的是亚马逊云科技Marketplace，它是一个软件目录，客户可以一键测试、购买和部署软件。目前，Marketplace已经可以部署在亚马逊云科技全球的29个区域，拥有70个类别、超过 13000 款产品，以及来自全球客户的超过 200 万个活跃订阅。通过Marketplace可以直接触达亚马逊云科技的全球客户。

此次2023亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技推出了一系列的合作计划，包括发布“亚马逊云科技创业加速器”、助力企业海外探途发布“智荟出海计划”、“智能视觉创新加速计划” 、推出“可持续发展伙伴计划” 。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示：此次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与 AI 领域的持续深耕。尤其在近期引起热议的 AIGC 领域，亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展，通过更加灵活敏捷、低门槛的产品（如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer），加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值，致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。

自2013年进入中国，亚马逊云科技在今年迎来了在中国深耕的第十周年。十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，助力中国千行百业的数字化转型和升级。下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用与生俱来的创新精神，持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展，并通过加强本地人才培养，促进行业转型，与中国同行致远，共创可持续的数字未来。

正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所说：“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”

　　HPE总裁兼首席执行官Antonio Neri表示:“我们正在经历人工智能领域的跨时代更迭,它将像网络、移动技术和云一样带来颠覆性的变革。曾几何时,人工智能是资金雄厚的政府实验室和全球云巨头主导的领域;而现在,HPE正致力于通过提供一系列人工智能应用,打造人人可用的人工智能。此次推出的大语言模型正是我们系列人工智能计划的第一步,它运行在HPE可靠且可持续的超级计算机上,通过按需使用、按用付费的云服务交付,能够大规模且负责任地训练、调整和部署模型,帮助组织更好地利用人工智能推动创新,颠覆市场,创造突破性成果。”

　　HPE是超级计算领域的全球领导者和专家,HPE打造了全球最快的超级计算机Frontier,突破了百亿亿级计算瓶颈,有能力为人工智能提供前所未有的性能和规模。

　　与并行多个工作负载的通用云产品不同,HPE GreenLake for Large Language Models运行在人工智能原生架构上。该架构特别适用于运行单个大规模人工智能训练和模拟工作负载,并具有完整的计算能力。该产品将支持数百至数千个CPU或GPU同时工作,以处理人工智能和高性能计算工作负载。这种能力能够有效、可靠和高效地训练人工智能,创建出更精准的模型,加速企业从概念验证到落地生产的过程,从而更快地解决问题。

　　HPE GreenLake for LLMs——HPE系列人工智能应用中的首款产品

　　HPE GreenLake for Large Language Models开放了用户对Luminous的访问权限,Luminous是由Aleph Alpha提供的预训练大语言模型,支持多种语言版本。HPE GreenLake for Large Language Models允许客户利用自身数据来训练和微调定制化的模型,因此可以基于自身已有的信息获得更具价值的实时洞见。

　　该服务能帮助企业构建和推广各种人工智能应用程序,能够集成到企业自身的工作流程中,释放由业务数据和研究驱动的商业价值。

　　Aleph Alpha创始人兼首席执行官Jonas Andrulis表示,“通过使用HPE的超级计算机和人工智能软件,我们高效、快速地训练了适用于关键业务的大语言模型Luminous,可供银行、医院和律师事务所等用作数字助理,加快决策的同时节省企业宝贵的资源。Aleph Alpha很荣幸能够成为HPE GreenLake大语言模型的研发合作伙伴,我们期待在未来继续扩大与HPE的合作——将Luminous扩展到云端,并将其作为服务提供给我们的最终客户,以赋能新的业务应用和研究创新。”

　　HPE打造超算级的人工智能的训练、调整和部署

　　HPE GreenLake for LLM将按需提供,在业界最强大、最可持续的超级计算机HPE Cray XD超级计算机上运行,使客户无需购买和管理自己的超级计算机,这种计算机通常成本高昂、复杂且需要特定的专业知识。该产品利用HPE Cray编程环境,是一个完全集成的软件套件,可优化HPC和AI应用程序,并提供一整套用于开发、移植、调试和调整代码的工具。

　　此外,超级计算平台还为HPE的AI/ML软件提供支持,其中包括用于快速训练大模型的HPE机器学习开发环境,以及用于集成、跟踪和审核具有可重现AI功能数据的HPE机器学习数据管理软件,以生成值得信赖且准确的模型。

　　HPE GreenLake for LLMs——运行在可持续计算系统

　　HPE致力于为客户提供可持续的计算。HPE GreenLake for LLMs运行在托管设施中,例如北美的QScale,能够使用近乎100%的可再生能源来支持超级计所需的的规模和容量。

　　IDC认为，边缘云是服务商或用户基于业务需求，将公有云服务或私有云解决方案由少数或单个计算节点（中心节点）向边缘节点自然延伸而形成的服务或解决方案，典型形态包括边缘云服务与边缘云解决方案两类。按照资源的使用方式，边缘云可以划分为边缘公有云服务、边缘专属云服务、用户自建边缘云解决方案等不同模式，以覆盖更多用户、尤其是企业用户的使用需求。公有/专属服务与自建解决方案几种形态赋予了客户灵活使用边缘云的可能性，从资源类型上，覆盖了云服务商/IDC服务商边缘资源、CDN服务商L1/L2节点资源、运营商MEC资源/城域网机房资源、以及用户自建资源；从使用方式上，包括了多租户共享方式和单一用户独享方式，兼顾经济性与数据资产敏感性；从网络上，覆盖了互联网（包括有线和移动接入）、专网、以及局域网等形态。

　　在价值探索上，随着边缘计算产品、服务的用量与使用范围不断扩大，用户对其理解和使用经验也在持续积累，继而为边缘云的应用场景探索奠定了基础，包括在音视频分发与处理场景外，探索出边缘云终端、边缘安全、边缘AI推理、边缘游戏战斗服等使用方式，并成为本地客户轻量级业务系统上云的重要选项。

　　在边缘公有云服务市场中，互联网系云服务商、电信运营商、下沉边缘服务商、独立第三方云与CDN服务商等四类服务商凭借自身技术、产品、资源、渠道优势，均成为市场重要玩家，并维持了充分竞争、齐头并进的态势。作为新兴市场，短期内服务商份额存在快速变动的可能：其中，基础设施产品以及边缘容器等仍然是该市场主要组成部分，但函数计算、视图计算、以及基于边缘云资源的安全服务等同样具备强劲的增长潜力。

　　在边缘专属云服务市场中，当前市场上产品与服务类型集中度较高，主要包括运营商基于MEC边缘计算平台提供的基础设施和平台服务，以及云服务商提供的边缘专属云服务（不含未与中心/上级云节点连接的隔离节点资源服务），两类市场均同样保持了较快的增速。

　　在边缘云解决方案市场中，软件和服务商只需要在项目中提供边缘云软件或定制开发服务，对前期专注于边缘平台技术的新兴服务商更加友好；将边缘公有云体系下的平台软件私有化，或基于IoT平台迭代出能够同时覆盖轻重边缘的方案，是该细分中各类技术平台、技术栈的主要演进方式。

作为云计算国家队、主力军，多年来，移动云在夯实数字基础设施根基、加强数字技术自主创新、筑牢数字安全防护屏障等方面始终不遗余力，在这一过程中，自身也实现了跨越式发展。

2022年，移动云收入达503亿元，同比增长108%，连续三年保持三位数增长，持续引领中国云计算行业发展浪潮；移动云在各类细分市场上均处于前列，边缘云市场占有率第一，政务云、专属云位居前三，公有云市场份额居行业前五、增速第一。

“通过深耕千行百业，赋能产业升级，移动云在短短三年内创造了快速发展、市场规模领先的产业奇迹。”在24号下午举行的媒体沟通会上，中国移动云能力中心副总经理吴世俊说。

据介绍， 移动云将在2023移动云大会上分享助力企业数字化转型的优秀成果和经验，发布移动云全新战略规划、自研核心技术成果、未来发展关键举措。同时还将与各界同仁共同探讨云计算前沿发展趋势，驱动产业蝶变。

立足新阶段，中国移动正锚定“世界一流信息服务科技创新公司”发展定位，不断拓展“连接＋算力＋能力”新型信息服务体系；作为集团公司CHBN转型发展的重要载体，移动云也将全面开启新征程。

在媒体沟通会上，吴世俊介绍了移动云未来三年的发展计划：全力建设由“移动云技术内核3.0”驱动的算力网络，实现算网一体，通过打造智算中心、算力交易平台，实现社会算力共享，服务大规模智算应用场景。通过赋能千行百业，力争突破年营收1500亿的发展新高峰。

吴世俊表示期待，移动云愿与产业各方携手，以信息化数字化推进中国式现代化，共同筑起信息社会转型基石，驱动生产生活和治理方式变革，为建设网络强国、数字中国、智慧社会，贡献移动云力量。

TVU RPS One远程制作背包

更为灵活的是，TVU RPS One既可通过TVU RPS解码器，还原多机位SDI流，接入传统的演播室制作系统，更可同时与TVU强大的云制播平台无缝衔接，为用户提供基于多种云原生应用的一站式端到端多机位远程制作解决方案，实现从现场采集、传输、制作，直至内容分发和播出的全流程业务。

TVU RPS One工作流程示意图

TVU Networks的首席执行官Paul Shen表示："在广泛征求全球用户的反馈意见后，我们成功地将RPS的多机位帧精确同步亚秒级延迟能力，与TVU One的便携性、HDR画质、高码率和强大的实时传输相结合，推出了集大成为一体的TVU RPS One远程制作背包。它为内容创作者带来更加便捷、高效且稳定的工作流程，让他们随时随地都能游刃有余地应对各种类型的直播挑战。"

"我们非常期待在即将到来的NAB展会上向各位展示TVU RPS One的卓越性能。" Paul补充道，"相信其各方面的出色性能将给大家留下深刻的印象，进一步巩固我们在行业内的领先地位。"

TVU RPS One更多特性介绍如下：

• TVU RPS One作为一款领先的多机位传输设备，内置六个支持5G SA（独立组网模式）的 sub 6G模组，由于搭载了5G MIMO天线阵列，可兼容全球最为广泛使用的5G、4G和3G频段，保证所有模组在优质性能下无缝协同的工作。此外，借助TVU专利IS+专利协议及算法，它可同时聚合多达12个数据连接，除了内部/外部移动通信网络接入，还有WiFi、以太网、微波、卫星（Ka/Ku/BGAN/Starlink）等等，充分满足多样化的传输需求。

• TVU RPS One可在云端接收与演播室物理解码器之间同时实现高效、稳定的信号传输，让制作团队能够灵活运用同一信号源，创作多样化的节目内容。同时，通过设置镜像制作环境，保障制作过程的连续性和安全性，以应对意外情况带来的潜在风险。

• TVU RPS One的双WiFi模块也采用MIMO天线，支持2.4G/5G频段，可同时与本地设备和多个可用网络建立稳定的连接，提供可靠的设备数据通道。

• TVU RPS One具备四个3G-SDI输入接口，支持1080P/1080i/720p HDR远程制作。同时，它还支持多达16路SDI嵌入式音频通道以及最多8路HDMI嵌入式音频通道，满足现场各类视音频信号传输。

• TVU RPS One还具备强大的协同制作功能，不仅能够实现VoIP、Tally、CCU等信号的互传，还能获取TVU物理收发服务器或TVU云制播各种应用返送的低延迟视音频信号，并以SDI或标准IP格式输出到现场，确保现场人员能够及时了解远端制作进展。

TVU RPS One的诞生，让各种挑战性环境下的多机位远程制作成为了可能，例如越野赛多机位直播、单兵多机位访谈直播、拉力赛车内多角度直播、中小型体育赛事直播等等。它为制作团队提供了一个高效、创新且极具成本效益的全套解决方案，将为直播制作翻开新一页华丽篇章。

查看TVU RPS One 官网介绍和技术规格下载：https://www.tvunetworks.cn/products/tvu-rps-one/ 

在4月15日-19日举办的NAB Show上，TVU RPS One将首次实物亮相。TVU诚挚邀请观众莅临TVU的＃W1821展位观看演示，并充分体验TVU RPS One的各项功能。 期待与观众见面，共同见证这款轻便的远程制作背包为直播带来的改变。

预约NAB独家演示：https://info.tvunetworks.com/nab-2023-chn 

TVU RPS One远程制作背包+TVU Producer云导播制作

群晖，作为存储领域的拓展者，为企业构建高效安全的数字资产管理方案，搭载 DiskStation Manager（DSM）操作平台的群晖 NAS 至今在全球已售出超过 1000 万台。500 强企业超过一半选择群晖部署文件服务器、备份一体机、虚拟化应用、安防监控等。

历经探索和累积，群晖从存储转而成为满足企业多样数据管理、保护、应用的数字资产“银行”。群晖不仅可以整机备份计算机、物理服务器、虚拟机和 SaaS 平台，其直觉化的操作界面也节省了系统学习成本，通过一个入口，即可管理所有终端和平台的备份任务。群晖备份方案年均增长率达 34%，已部署在超过 32 万企业/用户环境中，守护超过 100 万个节点和虚拟机。

其中，京客隆使用群晖统一为 2000 台 PC 和 200 多台服务器进行备份，有效解决多地分散设备的备份痛点。而对于使用传统光盘刻录存档的黑龙江飞鹤乳业有限公司，使用群晖 Drive 提供的电脑文件自动备份，为质检化验室的 43 台工作站电脑中的检验数据及质检图谱进行自动备份，从而节省 40 个人工小时的备份时间。

中小企业数据备份的现状：手动备份麻烦、硬盘有损坏风险

超过百家中小企业参与本次活动，来自IT、商贸、服务、制造等不同行业。原先他们大多选择传统的电脑、移动硬盘进行手动备份，或是再上传一份到公有云，以防止本地备份的丢失。但这些方式从便捷性、安全性、专业性上都存在缺陷：

1）手动备份容易发生遗漏或覆盖已备份文件，且同文件多个版本整理较复杂。此外，硬盘损耗高，需随时检查运行状态，并及时采购备货。
2）公有云虽然操作便捷，但不仅下载受限于速度，且与日俱增的数据量，让空间成本也居高不下。更重要的是，敏感数据无法受到安全保障。
3）不论备份到移动硬盘，还是公有云，数据只有备份一份，如硬件或网络发生故障，无法确保丢失数据可以还原成功。

面对不同行业、不同业务体系的企业备份难题，群晖如何为这百家中小企业交出满意的备份答卷呢？

1）支持自动备份，对设定的备份路径文件可实时自动备份，并且可以设定备份排程，以避开公司带宽高峰，避免因为备份任务而占用公司主营业务。
2）私有云环境，不限速，随时扩容。不同于公有云环境，群晖 NAS 基于私有云环境，速度只受企业网络带宽影响，且可随时更换大容量硬盘，或添加群晖扩展柜。此外，群晖也支持备份主流公有云数据，为企业实现数据下云。
3）丰富高阶功能，除了自动备份，群晖备份方案还提供文件版本回滚、增量备份、数据重删等功能，提升备份效率的同时，减少空间占用，并提升还原效率。
4）企业数据可用性，借助群晖数据保护方案，可以备份企业终端数据，且将备份数据复制到异地或云端，实现容灾。

而从此次活动反映出，中小企业原先更多依赖电脑、移动硬盘、公有云，以及传统服务器进行备份，但是这些方式的便捷性、安全性、损耗成本等都让企业开始寻找更专业轻松的备份方式。而近一半用户通过群晖 1 个备份应用即可轻松满足需求，但更多用户通过组合 2 个，甚至多个备份应用，来确保其不同终端、平台的数据安全。

中小企业真实使用群晖备份数据后的反馈

科技行业：“使用群晖自动备份员工电脑文件，为了避免鸡蛋在一个篮子里，我们采购第二台群晖部署异地灾备，提高一倍可靠性。”

制造行业：“借助群晖，每天凌晨自动备份，保留两周版本，可以随时恢复两周内数据及应用。”

高校智能实验室：“现在用群晖备份公共文件和数据库服务器，群晖已成为我们深度学习训练数据的安全中心。”

动漫影视行业：“现在我们的总部和分部有 3 台群晖 NAS，定时备份原稿、视频等，有效避免数据丢失。”

商贸行业：“硬盘容易坏，经常连接中断。而转用公有云，有些文件无法读取和下载。群晖可以集中备份电脑、百度云文件，操作很便捷。”

面对大型或是连锁型企业运营成本缩减，在规划备份方案时，除了符合业务模式，以及满足未来 5-10 年业务增长外，企业更为注重系统可靠性、可操作性、以及扩展和运维成本。群晖一体化的数据灾备方案，不论从人力成本、时间成本、学习成本、部署成本上都能满足不同规模、不同业务形态企业的备份需求。

群晖备份方案架构图

微软敦促 Win10 / Win11 等用户尽快升级，系统存在零日漏洞© 由 IT之家 提供

图源：卡巴斯基

微软表示该漏洞存在于 Windows 通用日志文件系统（CLFS）中，攻击者利用该漏洞可获取设备的所有访问权限。

IT之家从网络安全公司卡巴斯基报告中获悉，已经有证据表明攻击者利用该漏洞，部署 Nokoyawa 勒索软件，主要针对位于中东、北美和亚洲的中小型企业的 Windows 服务器。

攻击者利用 Nokoyawa 恶意软件加密文件，窃取有价值的信息，并通过公开信息等方式威胁用户支付赎金。

　　IBM最新调研：技术学习成本高已成职业发展最大障碍

　　为帮助消除这些误解，让STEM教育更贴近长期以来资源相对不足的群体，IBM于今天宣布将在全球范围内新增45个教育合作伙伴。

　　这些合作组织横跨社会服务、经济、职业发展以及政府机构和大学，其中许多组织重点关注技术学习资源欠缺的群体。通过与它们建立合作，IBM SkillsBuild新领学习公益计划将为相关人群大范围提供免费在线学习机会以及更明确的就业途径。

　　全球调研显示，技术领域误解和机遇共存

　　IBM/Morning Consult研究中总结了对STEM类职位感兴趣的受访学生、转行人士和普通求职者的一些观点：

　　STEM培训相关的误解：费用昂贵，入手难，对数字证书了解不够。

　　61%的受访者认为自己没有资格从事STEM工作，因为他们没有相应的学位

　　40%的学生表示专业或技术技能发展的最大障碍是不知道从何入手

　　60%的受访者担心数字证书的获取可能成本高昂

　　对于转行人士，边工作边考证，两不耽误尤为重要

　　世界各地的学生和职业人士都在谋划改变，约60%受访者计划在未来一年内寻找新工作。

　　61%的学生和计划转行人士正在或计划在未来一年内寻找新工作

　　超80%的受访者计划在未来两年内发展自己的职业技能

　　至少90%的受访者有信心从在线培训中习得新技能或新知识

　　全球而言，对于各行业中STEM相关职位可选项的了解程度普遍较低，许多人担心这类职位薪资回报不足。

　　50%的受访者有兴趣从事STEM相关工作

　　64%的转行人士不熟悉STEM职位

　　许多受访者不确定哪些职业应视作STEM职位

　　62%的受访者担心自己找不到一份足以养家糊口的STEM工作

　　受访者普遍乐观地认为，未来各行业中STEM领域的职位将会增加，数字证书会是传统教育很好的补充，能增加就业机会。

　　66%的受访者认为未来十年各行业的STEM相关职位将会增加

　　受访者有86%的人认为，获得的数字证书有助于他们实现职业目标

　　75%的受访者认为数字证书能很好地补充传统教育

　　就业机会和资质要求越来越多，全球受访者表示这是他们希望取得数字证书的首要原因

　　全球新增45家合作组织，国内合作伙伴持续扩容

　　为更好地推动技术性职业的整体发展，IBM正全力帮助学习者消除他们对技术和STEM职业的误解。其中，IBM SkillsBuild新领学习公益计划正在为世界各地的学习者提供免费的技术培训，尤其是面向技术学习资源不足的群体。

　　2022年IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在乌镇互联网大会上宣布，IBM SkillsBuild新领学习公益平台中文网站正式上线

　　同时IBM认为，IBM SkillsBuild课程等在线培训项目，必须与当地合作伙伴携手，将基于项目制的丰富课程与真实的职场机会联系起来，才能实现效果最大化。为此，IBM SkillsBuild平台今天正式宣布在世界各地新增或扩大45个合作项目。其中，IBM SkillsBuild在中国近期与中国石油大学（华东）建立了新的合作。通过该合作，IBM SkillsBuild学习平台中的课程将为该校师生提供丰富的技术领域教学及学习资源，助力高等院校产教深度融合及复合型卓越人才的培养。该课程以课程讲座、技术实验、行业案例与创新方法四大模块推动学生技能提升与价值实现。

　　通过此类协作项目，IBM将继续全力履行其"到2030年，在全球范围内培养3000万技能型人才"的承诺。

　　长江通信表示，本次交易前，上市公司深耕以智慧交通业务为代表的新型智慧城市产业，提供智能化应用产品和解决方案的销售、系统集成和运营服务。本次交易完成后，上市公司业务将增加公安、应急及城运行业通信与指挥领域的自主产品开发及销售、系统集成和运维与技术服务。双方在相关产品的开发与销售、系统集成和运维服务等方面可以产生协同效应，有利于进一步提升业务综合实力。

　　本次交易将为上市公司注入新业务，有利于拓宽上市公司产品线，为上市公司提供新的业务发展方向，上市公司将向公安应急指挥行业布局。本次交易有利于拓宽公司的业务范围，优化上市公司的收入结构，扩大上市公司的资产规模、收入和利润规模，增强上市公司未来的盈利能力，提升上市公司价值，增加股东的投资回报。

　　截止发稿，长江通信总市值为36.53亿元。预计2022年度归属于上市公司股东的净利润为16,586万元至18,169万元，均来自于对长飞光纤等参股公司的投资权益。

KasperskyOS系统早在2016年就已经推出，但一直默默无名，主要还是自己的OS系统不完善，应用生态就是难点，因此卡巴斯基从2021年开始研发自己的应用商店，目前已经有演示版本，正在测试性能。

卡巴斯基计划在2024年正式推出KasperskyOS应用商店，这两年中已经获得了150万美元投资，除了自己之外还有MyOffice、Aprotech和Infotex等多家俄罗斯公司投资。

据了解，KasperskyOS应用商店主要有三个版块，第一个被称为开发人员门户，主要介绍KasperskyOS是什么，软件如何用，如何为环境编程等基本信息。

第二个版块是面向潜在的客户，可以在里面熟悉已经可用的软件，第三个版块则是一个工具软件，允许用户通过卡巴斯基集成的安全中心来管理应用软件的生命周期。

卡巴斯基的赚钱方式也很独特，主要是销售安全中心的许可密钥来盈利。

至于KasperskyOS及应用商店，卡巴斯基表示任何开发者都可以填写应用程序目录，目前支持第三方操作系统，但是未来计划只能使用KasperskyOS系统来操作。

看起来KasperskyOS的系统会相当封闭，未来打通整个软硬件生态需要极大的努力。

为了节约增效，谷歌还对服务器下手了，要知道他们为了维持全球的网络服务，每年仅服务器/数据中心维护、升级都是数十亿美元的支出，之前是平均3年就换一批新硬件，折旧费惊人。

现在谷歌也没有余粮了，用旧的服务器也不能随便就扔了，开始了延寿工程，今年1月份完成了设备寿命评估，认为可以将服役周期延长到6年，目前已经使用了4年，意味着多用2年。

仅此一项，谷歌2023财年就可以节约34亿美元的折旧费。

类似的公司还有微软、亚马逊、Meta等美国科技公司，以前换新一代硬件的周期很快，3年就要上新，现在纷纷开始勤俭节约，延长设备使用到期到五六年，甚至更多，节省费用从十几亿到数十亿不等，具体看规模。

另外，这些巨头还削减了服务器采购费用，不仅会影响AMD及Intel的CPU出货量，而且还有个麻烦，那就是AMD、Intel两家的新一代服务器CPU，如Intel Xeon Sapphire Rapids和AMD EPYC Genoa在TCO总成本上不能让这些客户满意，销量也悬了。

在现实中，车祸检测功能已挽救了多人的生命。但同样也有频繁误报情况发生，增加救援部门的困扰。

1月30日，据报道，苹果iPhone 14的车祸检测功能自上线以来，误报的事情便不断发生，每一次错误的呼叫都会给当地的紧急服务部门带来不应增加的负担。

在这起最新的事件中，日本长野县北阿尔卑斯山的紧急服务部门表示，在12月16日至1月23日期间，他们接到了134次误报，主要是由于iPhone 14车祸检测系统在用户滑雪时错误触发。

日本紧急服务部门在这一个月的时间里总共接到了919个电话，而其中134次来自iPhone车祸检测的误报，这意味着苹果的误报约占他们工作量的十分之一以上。

此外，美国各地也报道了冬季运动期间iPhone车祸检测功能误报的情况，触发误报的另一个高发事件是过山车。

消息称苹果公司正在与当地紧急服务部门合作，以进一步缓解这一问题。12月底，iOS 16.1.2发布说明显示，苹果公司在iPhone 14和iPhone 14 Pro机型上增加了“车祸检测优化”功能。

苹果车祸检测功能误报不断 救援部门被折腾惨了

这一战略合作将谱写出怎样的行业传奇？199IT有幸聆听了甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄与友达数位总经理赵丽娜的精彩分享。

（图：甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄（左一）

与友达数位总经理赵丽娜（右一）签署战略合作）

友达与Oracle的三次结缘

早在20年前，双方从Oracle第一代ERP产品开始结缘。项目是本地部署，解决ERP、财务、生产等管理问题。

从当初全球显示屏龙头企业，发展到涵盖显示科技、 系统解决方案、智慧制造、医疗照护与绿色能源等领域的综合服务商，友达集团旗下的多家子公司、分公司、新业态、出海企业需要新一代灵活全面快速的云ERP。友达采用了Oracle NetSuite云ERP，这是双方的第二次合作。

友达数位是友达光电以全球化布局的智慧工业服务全新事业。在智改数转的浪潮中，双方发现各自在生产制造和运营管理方面能够优势互补，相互融合形成全面的解决方案，为更多的中国制造企业提供服务。这是友达与Oracle第三次结缘的契机。

三次合作，友达对Oracle 的信任度以及对系统认同度都非常高。

叶天禄坦言，当服务有智能制造需求的客户时，Oracle 主要能够提供的是ERP、运营、管理层面的支持。智能制造工厂更需要机器设备管理、IoT、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems，MES)等层面的支撑。友达是智能制造行业专家。

叶天禄形象地比喻，双方的合作，是大脑、心脏与手、脚的合作。如果说Oracle NetSuite系统是大脑和心脏，那么友达智汇就是手和脚，没有友达智汇，Oracle NetSuite就无法触及制造业客户的落实层面。

赵丽娜强调，基于友达自身智能制造实践的最佳经验，结合Oracle在企业级数字化经营管理的经验，强强联合未来一定能为更多企业的数字化转型赋能。 

Oracle NetSuite在制造行业的独特优势 

在谈及Oracle NetSuite在制造行业的独特优势时，叶天禄表示，中国是制造大国，且已经进入升级的状态。在国家发展的宏图之下，制造业的升级需要自有的品牌。

中国自有品牌制造业的兴起，不止是制造和生产这么简单，它们大部分都是工贸一体。意味着不仅自己生产，自己的品牌还要要出海销售，所以它们的重心不仅仅是生产制造，更重要的是一些帮助其贸易、批发、分销、 海外零售、海外分公司管理。

因为是自主品牌，不止是代工，它们也会有很多研发的项目，所以项目管理也是非常重要的。在云ERP领域，一个系统能够做到除ERP以外，能够做到贸易、批发、分销、销量和项目管理，现在只有Oracle NetSuite能够做到。

Oracle NetSuite在中国发展如此之快。首先是抓住了国家制造业升级的契机，来服务这些自有品牌的制造业的发展。

第二点，得益于Oracle NetSuite的生态。Oracle NetSuite坚信生态共赢，除了从ERP到贸易、批发、分销、销量、收入管理、 电商等功能外，更强大在于有一个PasS平台，这个平台允许生态合作伙伴可以在上面开发自己的应用。或者把自己已经成型的应用，跟平台做无缝集成。就比如和友达智汇的合作，友达有非常多的关于智能制造工厂的应用和功能。都可以通过Oracle NetSuite PasS平台，做无缝集成。

叶天禄认为这两点能体现Oracle NetSuite在中国智能制造升级的大趋势之下的独特优势。

从MES到MOM 友达智汇与Oracle NetSuite聚焦新能源、医疗、汽车三大赛道 

友达智汇智能制造解决方案以制造执行系统MES(Manufacturing Execution Systems)为主体，延伸到制造运营管理体系MOM（Manufacturing Operation Management）。

赵丽娜表示，中国制造业正在蓬勃发展中。友达智汇与Oracle NetSuite团队在深入调研后决定将新能源、生物医疗、汽车电子这三大赛道作为战略合作的起点。

在国家的双碳战略的指引下，基于整个新能源赛道，友达智汇与Oracle NetSuite将共同构建新能源智能制造解决方案，为新能源产业的发展提供非常好的支撑。

生物医疗是中国重点发展的制造业新板块之一。随着国内的大面积应用，生物医疗已经从早期的研发创新逐渐走向大规模生产制造的过程。大部分生物医疗公司缺乏大规模制造的经验。 友达智汇和Oracle将基于全球化的经验，赋能国内生物医疗企业的全生命周期发展。

中国从用车大国到汽车制造大国，无论是新能源汽车还是新式车型，中国汽车制造发展成为全球智能制造的重要赛道。友达智汇的智造经验与Oracle企业级的数字化系统经验融合，可以帮助更多汽车产业链上下游企业得到非常稳健的数字化基础支撑。

叶天禄表示，Oracle NetSuite过去在这三个赛道已经服务了100多个客户。这些客户一开始所需要的是简单的财务管理、ERP管理。随着他们成长之后，更加需要生产更加精细化、智能化。Oracle NetSuite能够给他们提供这些附加价值。在友达智汇加入之后，Oracle NetSuite将结合双方的经验将完美的解决方案提供给客户。

制造业数字化转型深化的关键点

赵丽娜介绍称，作为友达双轴转型策略中的重要一环，友达智汇主要为制造企业提供数字化转型和体系的支撑。迄今为止，友达智汇已经服务了700多家客户。客户的行业、类型、体量都不尽相同。依据友达的经验，数字化转型过程中有三个关键点：

第一点：数字化转型的关键点来自于人和组织。如果人的能力没有得到培养，纯粹使用技术转型的效果一定是事倍功半的。

友达智汇沉淀了大量的方法论，尤其是激励体系、全员生产维护TPM管理体系、技术知识管理体系TKM ，这些工具不是买回去就万事大吉了，最重要的是员工学会如何去使用这些工具。

第二点，数字化转型需要全员参与。很多公司都过于依赖IT技术部门或者部分厂商提供的技术支持，这形成不了企业的核心能力。

友达提供的很多数字化平台，譬如UAD program（人人都是系统开发者），帮助很多企业构建低代码平台，教会企业的员工自己写APP、做大数据报告，培养员工的AI能力。数字化转型，是企业全员参与而非少数人参与的转型。

第三点，数字化转型蓝图规划非常重要。一个企业的数字化转型并不是短期能够完成的，甚至企业不断发展的全生命周期过程中都要经历不断的蓝图规划升级。从点到线及面来实现。

赵丽娜指出，很多企业早期做数字化转型就是头疼医头脚疼医脚，甚至以为上了一个自动化方案就结束了，这些远远不够。数字化转型是一个系统工程，而这个系统工程源自于蓝图设计。只有基于蓝图一步一步实施落地才能衍生出扎实的数字化架构。

未来合作友达智汇和Oracle NetSuite形成创新突破

对于双方未来的合作，赵丽娜认为友达智汇和Oracle NetSuite在三个层面可以形成创新突破。

第一个是制造管理和企业经营管理的结合。Oracle NetSuite 的ERP主要集中在企业经营管理层面上，友达智汇则主要侧重于生产制造管理层面。大家在各自领域都有非常丰富的经验，也是强强融合的连接点。

第二是知识体系和流程的融合。友达智汇更多是在生产知识体系上的沉淀，Oracle NetSuite 则能够帮助企业建立非常稳健的流程基础。友达智汇的知识体系搭配Oracle NetSuite的流程管理，能够为企业的数字化转型给予非常完整的内核支撑。

第三是行业赛道的布局。Oracle在ERP赛道，尤其Oracle NetSuite在云端的主赛道布局是非常好的学习对象。作为智能制造解决方案服务商，未来在整个行业赛道市场化的布局上，友达智汇将与Oracle深度融合，借助Oracle以往市场渠道的布局，将双方的能力叠加在一起，可以实现快速加持的作用。

叶天禄则表示，友达智汇是智能制造领域的专家，Oracle 是软件和云端的专家，Oracle 对软件和云的研发，投入非常大，驱使Oracle 在软件和云方面领先全球。最近几年的财报，Oracle NetSuite的表现非常亮眼，包括获客率，专利等都有很好的增长。

“Oracle NetSuite提供云解决方案，但不是制造业的专家。友达才是，我们希望从软件和云领域领先的地位上，能够赋能友达，Oracle NetSuite坚信以后所有的解决方案都会在云端，向SaaS 的方向去推进。Oracle NetSuite希望从基础层面能够赋能友达，加强他们在制造业的专业度，共同服务好制造业的客户。”叶天禄说道。

题后记

在专访行将结束之际，199IT问两位负责人对新的一年的期许。叶天禄感慨2022年很多客户企业经营得非常艰难，但因为管理有方基本都挺了过来。最让叶天禄振奋的一个消息是长三角众多企业抱团包机出国抢单。叶天禄认为，2023年中国企业将是浴火重生，勇创高峰。通过Oracle NetSuite更高端技术和高端管理，能够让更多企业更高效、更高质量地全球抢单。

赵丽娜认为，危机和机遇永远并存。友达智汇和Oracle NetSuite真正在做的是数字化赋能体系，希望双方的强强联合，能够数位赋能，智绘未来，用智慧的能力帮助更多的企业绘画出更有竞争力的未来。

去年，我们的创新体验工作室打破了PC游戏体验模式，推出了边缘游戏概念Concept Nyx，可以让玩家轻松访问多个设备和屏幕上的游戏库，以便玩家可以毫不费力地在家中玩游戏。今年，该团队进一步进行了试验，探索如何使您的游戏库比以往任何时候更容易访问。

但是如何做到呢？

一个控制器掌控所有

长期以来，键盘和鼠标一直是PC游戏的核心——在实时战略游戏或MMO（大型多人在线）游戏中发挥着不可或缺的作用。后来慢慢也有类似控制台并具有简单设计的控制器出现，但是在微调控制方面仍有很多不足。因此，我们认为必须要围绕现代游戏玩家及其需求而设计重构更好的控制器。

我们独具匠心的设计师和技术专家继续向前迈进。

说实话，最初的设计相当疯狂：我们添加了自定义附件、大量按钮、传感器，甚至创建了一个模块化设计，可以针对每款比赛进行拆解和定制。这些想法很酷也很激进，但我们开始思考，如果您的控制器能从您家中其他人那里识别出您，并在您拿起它时，马上回到您上次离开时的游戏位置？如果您的控制器能够根据您所玩的游戏类型自动优化？这样的控制器是否更吸引您？

Concept Nyx游戏控制器提供未来游戏体验

现在，Concept Nyx游戏控制器只是一个概念，而非一个产品。这是我们测试技术的一种方式，有助于为未来体验路线图提供信息。我们在这个原型中成功地加入了许多梦想中的功能，我们为此感到自豪。和我们一同重新想象未来的游戏体验吧！您可能认为这只是另一个控制器，但仔细看看，您会发现许多从未在PC游戏控制器上见过的独特功能。

个性化设置和内容可以真正在您的指尖实现。一个灵敏的指纹识别器可以让您瞬间开启《激战2》，您还可以通过将控制器指向您的任何设备或屏幕并扣动扳机进行串联，甚至还可以用您的声音来连接。

谈到身临其境的游戏，我们正在试验触觉和自我调整的可变电阻拇指杆，根据您的喜好或您所处的特定游戏进行调整。因此，无论您驾驶坦克、使用弓箭打猎、还是打倒机器人，拇指杆和X触发器都可以给您带来丰富的感官反馈。我们还将PC游戏的必备功能嵌入到这个概念中，包括移位按钮以允许更多的前部按钮选择，创新的滚轮以方便导航和武器循环，加上智能触摸板以即时访问可定制的控制——所有这些都将使您更容易远离设置菜单而留在游戏中。想象一下，只要快速按下滚动轮，就能在武器、盔甲、药水和其他库存物品之间轻松切换。

我们知道，要跟上不同游戏的不同控制方式有时是很困难的，所以我们还为控制器搭配了完全可定制的智能屏幕控件和叠加层来映射按钮。有了这个功能，您不必猜测您是否将X按钮映射到您的盾牌或手榴弹。

告别拉锯战

还记得游戏玩家和表演狂欢者之间的战斗吗？白旗可能会在未来飘扬，因为直接与Concept Nyx的内置Wi-Fi连接意味着您和您家中的其他人可以轻松地在直观的分屏上同时处理和查看消息、电子邮件、电影或游戏。更好的是，连接一个或多个无线耳机，您可以在一半的屏幕上玩游戏，而您的家人可以在另一半屏幕上看电影，或者更好的是玩两个游戏！就是这么简单，大家都可以很开心！

我们还改进并简化了Concept Nyx仪表板，以便您可以轻松查看朋友在玩什么并快速访问您的游戏。我们正在尝试新的共享体验，让家人和朋友更紧密地联系在一起，让玩家可以灵活地与同一个房间里的其他人一起玩游戏。对于家庭，我们希望未来的游戏体验能够在父母和孩子之间分享和庆祝。为了帮助解决这个问题，我们开发了适用于家长的创新工具和仪表板，让家长能够观察、参与并与孩子互动。

只玩不工作？混合生活的AI解决方案

是否有需要您同时出现在两个地方的情况发生？我们都曾有过这样的经历：您在同时处理多项任务时，也许一只眼睛看游戏或看电影就完成了工作，但同时您的手机响了。我们正在尝试帮助用户找到平衡的方法：如果除了分屏功能之外，您还可以激活人工智能（AI）助手来监听您的名字，或者在有人问您问题时接听，您就不会错过任何重要事情。如果我们在通话中添加字幕，您便可在被调用响应时浏览额外的上下文。这些也许是多任务者的梦想。

这听起来像是我们迄今为止最大胆的探索之一，但工作和娱乐的融合是真实的，因此我们将继续探索人工智能帮助我们在任务和空间之间无缝衔接的方式。

Concept Nyx的下一步是什么？